Інноваційне рішення для боротьби з бездомністю за допомогою штучного інтелекту
В умовах зростаючої бездомності в Сполучених Штатах інноваційний підхід за допомогою штучного інтелекту (ШІ) показав обіцяючі результати у підтримці тих, хто знаходиться під загрозою. Зокрема, пілотний проект в Лос-Анджелесі успішно використовував ШІ для виявлення та допомоги сім’ям, що опинилися на межі бездомності. Одним з таких індивідів є Береана Санчез, яка, стикаючись з виселенням, була врятована від можливої бездомності завдяки цій ініціативі на основі ШІ.
Система ШІ проаналізувала обширну інформацію, включаючи дані про ув’язнення, візити до лікарні, соціальні підпорядкування та тенденції бездомності, щоб скласти список 100 000 осіб, які перебувають у великому ризику опинитися на вулиці. Після цього влада використовувала цей список для активного зв’язку з цими особами, пропонуючи консультування або фінансову підтримку для запобігання кризі.
Санчез отримала невідкладний дзвінок від муніципального відділу, що призвів до негайного консультування та фінансової допомоги, включаючи допомогу в оренді та відремонтуванні автомобіля. За даними, вражаючими своєю результативністю, 87% домогосподарств у кризі, яким було надано допомогу, і надалі проживають у своїх оселях після втручання. За словами експертів, навіть одноразова фінансова підтримка може значно зменшити зростання числа бездомних, як це бачимо в окрузі Санта-Клара, Каліфорнія, де 81% загрожених осіб були врятовані завдяки шестимісячній програмі фінансової допомоги.
Використання ШІ в цій ролі допомагає скоротити пропасть між владою та домогосподарствами, які потребують допомоги, забезпечуючи практичну підтримку у формі грошової допомоги, позик, зв’язків з роботодавцями та консультацій з страхування.
Експерти, серед яких Харвардський професор Стівен Голдсміт, високо оцінюють ШІ за його ефективність у виявленні домогосподарств, яким потрібна допомога, краще, ніж можуть зробити люди. Зосереджуючись на індивідуальних сервісах на основі ШІ, міста можуть працювати більш ефективно в запобіганні бездомності.
У Лондоні, Онтаріо, де бездомність подвоїлася під час COVID-19, ШІ був інструментальним у виявленні найбільш термінових випадків серед мешканців притулків, в суттєвій мірі допомагаючи у зусиллях міста. Успішне повернення Санчез до звичайного життя, вирішення її проблем зі здоров’ям та очікувана випуск і народження дитини свідчать про танживість внеску ШІ у безпеку та стабільність вразливих спільнот.
Потенційні питання та відповіді щодо боротьби ШІ з бездомністю:
П1: Як ШІ визначає осіб, які перебувають у великому ризику бездомності?
В: Системи ШІ можуть аналізувати різні показники, такі як стійкість житла, рівень доходів, доступ до соціальних послуг, використання медичної допомоги та взаємодія з правовими системами, щоб передбачити, які особи найбільше загрожують опинитися безхатьками. Цей передбачувальний аналіз дозволяє проводити втручання раніше.
П2: Які основні джерела даних для систем ШІ, які борються з бездомністю?
В: Системи ШІ можуть використовувати дані з широкого кола джерел, включаючи соціальні служби, медичних працівників, урядові бази даних, служби невідкладної допомоги та навіть неприбуткові організації для виявлення осіб, які перебувають у великому ризику.
П3: Чи може ШІ замінити людські судження у вирішенні проблеми бездомності?
В: Хоча ШІ може значно допомагати у виявленні тих, хто перебуває у ризику, і оптимізувати зусилля щодо втручання, людські судження та співчуття залишаються невід’ємними, особливо коли мова йде про особистий контакт і надання витонченої підтримки.
Виклики та контроверзії:
Приватність та безпека даних: Одним із значущих питань є використання особистої інформації. Існує ризик виявлення чутливої інформації або її недопущеного використання, що викликає питання про права на приватність осіб.
Точність прогнозів ШІ: Ще одним викликом є забезпечення точності передбачених моделей та їх відсутність наявності стереотипів або уникнення помилкових сигналів, коли людей, які не перебувають під загрозою, непотрібно втручатися.
Залежність від якісних даних: Системи ШІ діють настільки ефективно, наскільки якісні дані, що подаються в них. Неповні або низькі якості дані можуть призвести до неправильних передбачень, що може призвести до неефективних або неправильно розподілених ресурсів.
Переваги та недоліки використання ШІ у боротьбі з бездомністю:
Переваги:
– Ефективність: ШІ може швидко аналізувати великі набори даних для виявлення осіб, які перебувають у ризику, часто ефективніше, ніж люди.
– Превентивне втручання: ШІ забезпечує можливість попередньої дії, що потенційно може запобігти бездомності, перш ніж вона відбудеться.
– Оптимізація ресурсів: Це допомагає забезпечити, що підтримка та ресурси спрямовані на тих, хто їх найбільше потребує, що потенційно зменшує витрати.
Недоліки:
– Питання конфіденційності даних: Використання особистих даних викликає питання щодо приватності та потребує строгих заходів безпеки для запобігання зловживанням.
– Недостатня прозорість: Процеси прийняття рішень ШІ можуть бути непрозорі, що приводить до довіри аудиторії і тих, кому надається допомога.
– Деперсоналізація: Надмірна залежність від технології може призвести до втрати людської співчуття у наданні послуг.
Пов’язані посилання:
Для отримання більш докладної інформації про впровадження ШІ у соціальні служби та етичні розгляди відвідайте:
– ACLU для обговорень прав на приватність.
– Об’єднані Нації для глобальних ініціатив щодо бездомності та етики ШІ.
– Огляд технологій MIT для останніх новин про інновації в галузі ШІ та їхні вплив на суспільство.
Зверніть увагу, що наведені посилання ведуть на основні домени лише і були перевірені на дійсність на дату востаннєї інформації.