Поява генеративного штучного інтелекту мала величезний вплив на створення контенту, але це не без своїх труднощів, особливо коли йдеться про забезпечення фактичної точності. Ось чотири ключові інструменти, які впливають на ландшафт:
Штучний інтелект + Перевірка фактів від Semji
Інструмент Semji використовує систему розмітки кольорами для оцінки вірогідності тексту, згенерованого штучним інтелектом. Зелений колір вказує на підтверджені джерела, помаранчевий або червоний підказує на необхідність ручного факт-чекінгу. Для виділених речень автоматично створюється запит для пошуку в Google, що спрощує процес перевірки.
Deepware: Боротьба з загрозами Deepfake
Кіберзахисний інструмент Deepware від Zemana спеціалізується на виявленні маніпуляцій у штучно створеному медіаконтенті, з основною увагою на відеопідробках. Він пропонує рішення для підприємств для забезпечення цілісності цифрового контенту.
StatCheck від Inria та Radio France
Цей спільний проект призводить до ефективного автоматизованого інструмента факт-чекінгу для журналістів. Він перехрещує інформацію з офіційними базами даних та пропонує авторитетні джерела для глибшого аналізу, з майбутніми оновленнями з метою покращення його спроможностей контролю.
Факт-чекінговий арсенал Google
Google представив кілька інструментів, які сприяють оцінці точності контенту, створеного штучним інтелектом:
– “Про цей результат” надає уявлення про надійність веб-сайту, за допомогою описів з Вікіпедії та відгуків користувачів.
– “Про це зображення” надає історію зображення в Google Images.
– “Провірка фактів Explorer” діє як пошуковик довірених джерел, використовуючи статті від незалежних організацій з факт-чекінгу, та оцінює походження зображень.
При продовженні розвитку індустрії штучного інтелекту ці інструменти не лише підвищують автентичність створеного контенту, але й захищають від поширення дезінформації, підкреслюючи ключову роль факт-чекінгу у збереженні громадського довіри.
- Semji
- Zemana
- INRIA
- Radio France