Керівники страхових компаній зосереджуються на потенціалі ШІ в просуванні галузі
Професіонали страхового ринку із задоволенням взяли участь у заході, організованому Асоціацією страхових вчених (SESAE), що відбувся у середу, 24 квітня. Інформаційна сесія спрямовувалася на дослідження ролі Штучного Інтелекту (ШІ) в страховій галузі та мала назву “Штучний Інтелект (ШІ) та страховий ринок: Практичні рекомендації з використання”.
Висновки щодо покращення страхових практик за допомогою ШІ
Конференція, що проходила в приміщенні заходів страхової компанії ERGO о 17:30, виникла у зв’язку з визнанням значних переваг, які можуть принести ШІ-інструменти страховим завданням та операціям. Ініціатива асоціації свідчить про відкритість галузі перед технологічними інноваціями та її прагнення покращити свої практики.
Різноманітні погляди на технологічну інтеграцію
У заході виступили видатні спікери, такі як Йоанніс Красоніколакіс, Керівник Вжиткового Інтелекту та Прогнозуваної Аналітики в Grant Thornton; Дімітра Хінтара, Старший Менеджер з Кібербезпеки в PWC; та Йоргос Димітракопулос, Професор в університеті Харокопіо. Кожен експерт подавав свою унікальну точку зору на те, як ШІ може служити інструментальним активом у професійній діяльності та впливати на операції страхової галузі, міцно закріплюючи ШІ як трансформаційну силу у професійній страховій діяльності.
Важливі питання та відповіді:
П: Як ШІ може конкретно корисно вплинути на страхову галузь?
В: ШІ може бути корисним для страхової галузі у кількох аспектах. Він може поліпшити обробку заявок через автоматизацію та краще виявлення шахрайства, покращити обслуговування клієнтів за допомогою чат-ботів та персоналізованих взаємодій, аналізувати великі обсяги даних для оцінки ризиків, налаштовувати страхові поліси та скорочувати оперативні витрати.
П: Які основні виклики при впровадженні ШІ в страхову галузь?
В: Деякі ключові виклики включають у себе конфіденційність та захист даних, потребу високоякісних та структурованих даних, інтеграцію з існуючими системами, дотримання регулятивних вимог та забезпечення прозорості процесів прийняття рішень ШІ.
П: Чи існують контроверзії, пов’язані з ШІ у страхуванні?
В: Так, зазвичай виникають питання щодо виключення робочих місць через автоматизацію, потенційних упереджень у ШІ-алгоритмах, які можуть впливати на ціну полісів і підтвердження, та етичне використання ШІ у відношенні до особистих даних.
Переваги та недоліки:
Переваги:
– ШІ може обробляти та аналізувати великі обсяги даних набагато ефективніше, ніж люди, що призводить до кращого прийняття рішень.
– Це дозволяє автоматизувати рутиноює завдання, звільняючи людей від комплексних справ, які потребують особистого підходу.
– Покращена точність в обробці заявок та скорочення шахрайства за допомогою застосування передових методик виявлення.
– Підвищення задоволення клієнтів через індивідуальні поліси та швидке обслуговування.
Недоліки:
– Початкове впровадження технології ШІ може бути дорогим та часовимою споживчою.
– Побоювання стосовно виключення працівників, оскільки автоматизація може зменшити необхідність у деяких роботах.
– Потенційні алгоритмічні упередження можуть призвести до несправедливого ставлення до деяких клієнтів.
– Існують серйозні побоювання щодо конфіденційності даних, оскільки системи ШІ потребують доступу до великих обсягів особистої інформації.
Ось деякі пов’язані та авторитетні ресурси для отримання додаткової інформації про ШІ у страхуванні:
– McKinsey & Company
– Accenture
– PricewaterhouseCoopers
– IBM
– World Economic Forum