Apdrošināšanas izpildi Fokuss uz mākslīgā intelekta potenciālu nozarei attīstībai
Apdrošināšanas tirgus profesionāļi ar nepacietību piedalījās pasākumā, ko organizēja Apdrošināšanas zinātnieku asociācija (SESAE) un kas notika trešdien, 24. aprīlī. Informatīvais pasākums bija veltīts mākslīgā intelekta (AI) lomai apdrošināšanas nozarē ar nosaukumu “Mākslīgais intelekts (AI) un apdrošināšanas tirgus: praktisko lietošanas pamatnostādnes”.
Ieskati par AI uzlabo apdrošināšanas prakses
Konference, kas notika ERGO apdrošināšanas uzņēmuma notikumu zālē plkst. 17:30, radās, atzīstot būtiskos ieguvumus, ko AI rīki varētu sniegt apdrošināšanas uzdevumos un operācijās. Asociācijas iniciatīva liecina par nozares atvērtību tehnoloģiskajām inovācijām un apņemšanos uzlabot savas prakses.
Dažādas perspektīvas par tehnoloģisku integrāciju
Pasākumā piedalījās izcilie runātāji, piemēram, Ioannis Krasonikonika, Grant Thorton galvenais piemēroto inteliģences un prognožu analītikas vadītājs; Dimitra Xintara, drošības menedžere cybersiksnī PWC; un Georgios Dimitrakopoulos, profesors Harokopio universitātē. Katrs eksperts sniedza savu unikālo viedokli par to, kā AI varētu kalpot kā būtisks aktīvs profesionālās aktivitātēs un ietekmēt apdrošināšanas nozares operācijas, stipri nostiprinot AI kā pārveidojošu spēku profesionālo apdrošināšanas aktivitātēs.
Svarīgi jautājumi un atbildes:
J: Kā AI specifiski var noderēt apdrošināšanas nozarei?
A: AI var noderēt apdrošināšanas nozarei dažādos veidos. Tas var uzlabot prasību apstrādi, izmantojot automatizāciju un labāku krāpšanas atklāšanu, uzlabot klientu apkalpošanu, izmantojot čatbotus un personalizētas interakcijas, analizēt lielus datu apjomus risku novērtēšanai, pielāgotu apdrošināšanas polīses un samazinātu operatīvos izdevumus.
J: Kādas ir dažas galvenās problēmas, kas saistītas ar AI ieviešanu apdrošināšanas sektorā?
A: Dažas galvenās problēmas ietver datu privātuma un aizsardzības, nepieciešamību pēc augstas kvalitātes un strukturētiem datiem, integrēšanas ar esošajiem sistēmām, regulatīvu atbilstību un nodrošinot AI lēmumu pieņemšanas procesu pārredzamību.
J: Vai ar AI apdrošināšanā saistās kādas kontroverses?
A: Jā, nereti rodas bažas par darba aizvietošanu, kā seku automātizācijai, potenciālajiem algoritmu priekšrakstiem, kas var ietekmēt polīšu cenu un apdrošināšanas lēmumu pieņemšanu, un ētisko AI izmantošanu attiecībā uz personīgiem datiem.
Avantāžas un trūkumi:
Avantāžas:
– AI var apstrādāt un analizēt lielu datu daudzumu daudz efektīvāk nekā cilvēki, kas noved pie labāka lēmumu pieņemšanas.
– Tas ļauj automatizēt rutīnas uzdevumus, atbrīvojot cilvēku darbiniekus koncentrēties uz sarežģītākiem gadījumiem, kas pieprasa personīgu pieskārienu.
– Uzlabota precizitāte prasību apstrādē un samazināti krāpšanas prasījumi, izmantojot uzlabotas atklāšanas tehnoloģijas.
– Uzlabotas klientu pieredzes, izmantojot pielāgotas polīses un ātru apkalpošanu.
Trūkumi:
– Sākotnējā AI tehnoloģijas ieviešana var būt dārga un ilgstoša.
– Darba aizvietošanas bažas, jo automatizēšana var samazināt nepieciešamību pēc dažiem darba pienākumiem.
– Potenciālie algoritmiskie priekšraksti var novest pie nesamērīgas attieksmes pret dažiem klientiem.
– Ir ievērojami datu privātuma bažas, jo AI sistēmām nepieciešams piekļuve lieliem personiskajiem datiem.
Šeit ir daži saistīti un reputablus resursi, lai iegūtu papildu informāciju par AI apdrošināšanas sektorā:
– McKinsey & Company
– Accenture
– PricewaterhouseCoopers
– IBM
– World Economic Forum