Дослідження перетину штучного інтелекту та музичної освіти
Поглиблюючись у відносини між штучним інтелектом та музикою, виникає питання про оригінальність та можливість відтворення музичних жанрів. Ще більше, поява штучного інтелекту в творчому пейзажі викликає обурення в освітніх середовищах. Поліпшення домашніх студій вже революціонізувало процеси музичного виробництва, а впровадження музичних систем на базі штучного інтелекту значно розширило творчий арсенал для митців. Хоча ці розвитки цікаві для композиторів, вони можуть бути передчасними для освітніх установ, де формування фундаментальних навичок є важливим.
Двадцять років тому музичне програмне забезпечення було досить обмеженим порівняно з сучасними продуктами. Тоді пропасти між цими засобами та складним обладнанням вимагали значних творчих зусиль. Насправді необхідність була матір’ю винаходу. Так само важливо адаптуватися до доступних засобів в наші часи. Безглуздо прихоплюватися за застарілі технології, такі як касторова олія, компаси, факси чи осли, які минули. Однак у освіті вимагається поступове впровадження концептуальних засобів, принцип, який потрібно зберегти, особливо коли ми стикаємось з когнітивними наслідками “синдрому миттєвого задоволення”, які лише починають усвідомлюватися.
Музичне програмне забезпечення може емулювати звуки інструментів за допомогою клавіатури, подібно до того, як ми використовуємо букви алфавіту для утворення слів. Проте інше програмне забезпечення пропонує готові музичні фрази (лупи або патерни), подібно до того, як ми отримуємо готове написане речення замість окремих букв. Порівнюючи це з будівництвом з Лего, то одне – це збирання цеглин поодинці, інше – використання вже готових секцій, таких як стіни, дахи та підлоги, наданих виробником. Хоча модульний підхід прискорює творчість, це може потенційно бути катастрофічним у навчальному середовищі, де формування креативності є важливим через важливість усвідомлення. “Усвідомленість”, у своєму архаїчному розумінні, означає спільний або змовницький, а в сучасному розумінні – бути свідомим ситуації та її можливих результатів. Просте збирання деталей без розуміння складнощів може завадити справжньому креативному розвитку.
Переваги штучного інтелекту в музичному виробництві:
– Ефективність: Штучний інтелект може значно прискорити процес музичного виробництва шляхом автоматизації різних завдань, таких як змішування, мастеринг та звуковий дизайн.
– Інновації: Штучний інтелект вводить нові звуки та техніки, розширюючи межі традиційного музичного виробництва і надаючи свіжі шляхи для креативності.
– Доступність: Засоби штучного інтелекту можуть зробити музичне виробництво доступнішим для людей з обмеженим музичним навчанням, дозволяючи більшій кількості осіб займатися створенням музики.
– Персоналізація: Штучний інтелект може аналізувати вподобання слухачів для створення персоналізованих музичних вражень, що може бути корисним як для музичної індустрії, так і для окремих споживачів.
Недоліки штучного інтелекту в музичному виробництві:
– Розрідження креативності: Переповнення штучного інтелекту може призвести до гомогенізації музики, що позбавлена глибини та особистого дотику через легко використовувані готові петлі та семпли.
– Загроза безробіттю: Як і з автоматизацією у інших секторах, штучний інтелект може потенційно замінити людей в музичному виробництві, що призведе до втрат робочих місць у галузі.
– Етичні питання: Використання штучного інтелекту викликає питання щодо авторських прав та власності на умови музики, коли штучний інтелект використовує існуючі треки для створення нових.
– Бар’єр для навчання: Штучний інтелект може знімати бажання новачків вивчати традиційну музичну теорію та навички композиції, що може призвести до руйнування фундаментальних музичних знань з часом.
Ключові виклики та суперечки:
– Аутентичність: Визначення, чи має штучним інтелектом створена музика вважатися “аутентичною” порівняно з музикою, яка була повністю створена людьми.
– Визнання та роялті: Вирішення питань про те, як призначати визнання та роялті за музику, створену штучним інтелектом.
– Права на інтелектуальну власність: Управління юридичними наслідками використання моделей машинного навчання, навчених на захищеному авторському матеріалі.
Рекомендовані пов’язані посилання:
Щоб отримати більше інформації щодо ролі штучного інтелекту в різних застосуваннях, ви можете звертатися за наступними доменами:
– Штучний інтелект у загальних застосуваннях: IBM Watson
– Інструменти та платформи AI для музики: AIVA
– Загальні новини про технології: WIRED
Згадані домени надають широкі уявлення про штучний інтелект, його застосування у музиці та технологічні новини, пов’язані з досягненнями в галузі штучного інтелекту.