Здобутки в галузі штучного інтелекту, які змінять виклики центрів обслуговування
В трансформаційному прогнозі щодо майбутнього обслуговування клієнтів Крітівасан, генеральний директор TCS, передбачає значне зменшення реліансу на традиційні контакт-центри. Прогрес у технологіях штучного інтелекту призводить до ери, де проблеми клієнтів передбачаються та вирішуються навіть до того, як вони звернуться за підтримкою. Цей прогностичний підхід очікується, що переконструює, як компанії взаємодіють зі своїми клієнтами.
Прогностична сила штучного інтелекту для зменшення дзвінків від клієнтів
Крітівасан, у діалозі з Financial Times, уявив час, коли наплив вхідних дзвінків до контакт-центрів підтримки клієнтів значно скоротиться. Він описує ситуацію, в якій технологія обслуговування клієнтів настільки розвинена, що може передбачити можливі проблеми та оперативно діяти для пом’якшення турбот клієнтів без необхідності дзвінків.
Вплив на зайнятість в галузі контакт-центрів
Хоча TCS ще не спостерігала звільнень через винятковість штучного інтелекту, підйом генеративного штучного інтелекту може корінно змінити ландшафт операцій підтримки клієнтів—сектор, який надає значну зайнятість в країнах, таких як Індія та Філіппіни. Впровадження таких інтелектуальних систем є як захоплюючим, так і пильним розвитком, оскільки воно може перетворити ключову галузь та вплинути на тисячі життєвих шляхів.
Пов’язані статті про штучний інтелект та його вплив
Останні публікації детально досліджують вплив штучного інтелекту на різні сектори. Важливою проблемою є відсутність стандартизованих тестувань для інструментів штучного інтелекту, що приводить до закликів до більш структурованих методів оцінки. У той ж час, світ японських аніме активно досліджує наративи навколо штучного інтелекту, пропонуючи поглиблене занурення у те, як штучний інтелект може інтегруватися з суспільством та викликати наші концепції реальності і автономії.
Переваги та недоліки штучного інтелекту у обслуговуванні клієнтів
Використання штучного інтелекту для прогнозування та активного обслуговування клієнтів має кілька переваг. Однією з основних переваг є покращення досвіду клієнта; це може привести до швидшого вирішення проблем, персоналізованого обслуговування та зменшення потреби клієнтів звертатися за підтримкою, що часто призводить до збільшення задоволення клієнтів. Для бізнесу штучний інтелект може призвести до зниження витрат за рахунок зменшення кількості дзвінків до контакт-центрів підтримки клієнтів, що може призвести до зменшення робочої сили та підвищення ефективності операцій.
З іншого боку, помітним недоліком є можлива втрата робочих місць. Оскільки штучний інтелект знаходить все ширше застосування у ролях обслуговування клієнтів, попит на людських представників і служби підтримки клієнтів може зменшитися, що може призвести до проблем з безробіттям, особливо в країнах, де сильно інвестовано в контакт-центри. Хоча стаття вказує, що TCS ще не стикалася з звільненнями, це може змінитися з розвитком технологій.
Крім того, технологія штучного інтелекту в обслуговуванні клієнтів стикається з викликами, такими як збереження людського торцю, який цінується в клієнтських взаємодіях, робота з складними проблемами чи нюансами, які штучний інтелект може не повністю зрозуміти, та забезпечення того, щоб прогностичні алгоритми не порушували приватність клієнтів.
Основні виклики або контроверзії, пов’язані з темою:
– Відсутність робочих місць: При виконанні завдань традиційно виконуваних людьми системами штучного інтелекту є серйозна стурбованість щодо переміщення працівників та соціальних та економічних наслідків, які можуть виникнути.
– Приватність та безпека даних: Використання штучного інтелекту для передбачення проблем клієнтів потребує доступу до великої кількості даних про клієнтів, що викликає питання про те, як ці дані обробляються, захищаються та захищаються від зловживань.
– Залежність від технологій: Надмірна залежність від систем штучного інтелекту може зробити бізнес уразливим до технічних неполадок або кібератак, що може мати серйозні наслідки як для компаній, так і для їх клієнтів.
– Попередня упередженість та етичні розгляди: Потенціал для того, щоб системи штучного інтелекту підтримували або навіть загострили упередження на основі даних, на яких вони навчаються, є значущою етичною проблемою. Забезпечення справедливості та уникнення дискримінації є викликом для розробників систем штучного інтелекту.
Додаткова інформація та читання
Для тих, хто зацікавлений дізнаватися більше про вплив штучного інтелекту у різних секторах та останні розробки, ось довірені пов’язані посилання:
– IBM Watson: Інформація про технологію та застосування штучного інтелекту IBM.
– OpenAI: Дослідницький інститут, спрямований на забезпечення всіх людей вигодами загального штучного інтелекту.
– Wired Business: Охоплює вплив технологій на світ бізнесу, включаючи штучний інтелект у обслуговуванні клієнтів.
– Financial Times: Інсайти у бізнес та економічні аспекти штучного інтелекту та технологічних тенденцій.
Пам’ятайте, що хоча переваги штучного інтелекту у обслуговуванні клієнтів є перспективними, необхідно підходити до цього переходу з уважним розглядом потенційних впливів на суспільство, особливо робочу силу.
The source of the article is from the blog yanoticias.es