Avrupa araştırmacıları yapay zeka kullanarak, maddenin ve karşı-maddenin evrende eşit oranda bulunmadığını ortaya çıkararak uzun süredir kabul edilen varsayımlara meydan okuyor. Bu keşif, 13.8 milyar yıl önceki Büyük Patlama’dan bu yana, CERN’deki yapay zeka teknolojisi ile mümkün hale gelmiş ve evrendeki bir dengesizliği işaret ediyor.
Tarihsel olarak, bilim topluluğu, maddenin ve karşı-maddenin uyum içinde varolduğuna inanarak evrenin enerjik denge sağladığına inanmıştı. Ancak, aksini gösteren kanıtlar, doğanın dengesinin milyarlarca yıl boyunca kaydığına işaret ediyor, şu anda maddenin karşı-maddenin üstesinden geldiğini gösteriyor.
Evrenin temel kurallarını araştırma amacıyla, parçacık fizikçileri bu farklılık ile parçacık fiziğinin Standart Modelini uyumlu hale getirmeye çalıştı, ancak henüz tatmin edici açıklamalar bulamadı. Bu nedenle, bu asimetriyi anlama çabaları devam ediyor.
CERN’in Büyük Hadron Çarpıştırıcısı’ndaki mezoz karışımının sırrı, bilim insanlarının mezoları, kuarkların ve karşı-kuarkların eşit kısımlarından oluşan ve mezolardan antimezolara ve tam tersine geçen alt atom altı parçacıkları gözlemlemeleriyle açığa çıkıyor. Bu durumun dönüşüm hızları arasındaki farkların tanınması, bu kozmik dengesizliğe ışık tutabilir.
CERN ekibi, ‘lezzet etiketleme’ için sofistike bir yapay zeka algoritmasına dayandı – mezoları ve antimezoları ayırt etme. Yapay zeka, garip adı “güzellik tuhaf mezoları” olarak adlandırılan, tuhaf kuarklar ve alt karşı kuarklardan oluşan, muonlara ve yüklü kaonlara dönüşen 500,000 bozulmanın verilerini işledi.
Yapay zekanın rolü, CERN’deki iki LHC çalışmasından gelen geniş veri kümesinin analizine uzandı. Eğer madde ve karşı-madde simetrik olsaydı, bu ölçümlerin birleşik sonuçları sıfır olacaktı. Ancak bulgular sıfırla uyumlu olmadı, ancak Standart Modelin tahminlerini yankıladı ve ATLAS ve LHCb gibi diğer CERN deneylerinden gelen verileri doğruladı, istatistiksel olarak anlamlı oldu. Bu sonuçlar aynı zamanda güzellik tuhaf mezona çürümelerinde CP ihlalini işaret eder ve evrenin temel farklılıklarını anlama konusunda potansiyel bir ilerleme olarak işaret eder.
Maddenin-Karşı-maddenin Asimetrisini Anlama
Madde ve karşı-madde arasındaki dengesizlik, fizikteki temel sorulardan biridir. Büyük Patlama, madde ve karşı-maddenin eşit miktarda yaratmış olmalıydı ve yine de görünür evren çoğunlukla maddeden oluşur. Bu farklılık, madde-karşı-madde dengesizliğine sebep olacak bazı süreçlerin erken evrende gerçekleşmiş olması gerektiğini düşündürmektedir.
Önemli Sorular ve Yanıtlar
S: Madde-karşı-madde dengesizliği neden önemlidir?
Y: Daha çok maddenin karşı-maddeden olmasının nedenlerini anlamak, evrenin ve içinde bulunan her şeyin neden var olduğunu açıklamak için önemlidir. Eğer madde ve karşı-madde mükemmel olarak dengeli olsaydılar birbirlerini yok ederlerdi, enerji dolu ancak yıldızlar, gezegenler veya tanıdığımız gibi yaşam oluşturacak madde olmayan bir evren geriye bırakırlardı.
Zorluklar ve Tartışmalar
Gözlemlenen dengesizliği açıklayabilen süreçleri bulmak ve bu süreçleri Standart Modelin içine uygun bir şekilde eklemek veya yeni bir fizik ihtiyacını göstermek ana zorluklardan biridir. Bu tartışmalıdır çünkü Standart Model’e herhangi bir eklemenin dikkatlice test edilmesi ve zaten desteklenen fizikle çatışmaması gerekir.
Yapay Zekanın Avantajları ve Dezavantajları
Avantajlar:
– Yapay zeka, insanlardan daha etkin bir şekilde büyük veri kümelerini analiz edebilir.
– Verilerdeki şekilleri ve ilişkileri belirleyebilir, aksi takdirde fark edilmeyebilir.
– Yapay zeka, lezzet etiketleme sürecini otomatikleştirerek sınırlı zamanda yapılabilecek analiz sayısını artırır.
Dezavantajlar:
– Yapay zeka modelleri, temel aldıkları veri ve varsayımlar kadar iyidir.
– Yapay zeka sonuçlarını yorumlamak uzmanlık gerektirir ve sıkı kontrol edilmezse hatalara eğilimli olabilir.
– Verilere aşırı uyarlama riski vardır, yeni verilere iyi uygulanmayan sonuçlara yol açabilir.
Tavsiye Edilen Kaynaklar
CERN, Büyük Hadron Çarpıştırıcısı ve parçacık fiziğindeki güncellemeler hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen aşağıdaki bağlantıyı ziyaret edin: CERN Ana Sayfa. Yapay zeka alanındaki güncel gelişmeleri keşfetmek için, Google AI değerli bir kaynaktır.
Bu tür araştırmaları yönlendiren fizik teorilerini geniş bir şekilde anlamak için, Fermilab ve SLAC Ulusal Hızlandırıcı Laboratuvarı parçacık fiziği ve kozmoloji deneylerine içgörü sunmaktadır. Parçacık fiziği ile ilgili güncellemeler ve araştırma makaleleri için lütfen arXiv‘e başvurun, moderasyondan sonra yayımlanmaya uygun elektronik ön baskılarının bir deposu.
URL’nin %100 geçerli olması gerektiğinden, yalnızca ana etki alanları önerilmiştir, belirli makaleler veya alt sayfalara erişilmesi garanti edilmez.
The source of the article is from the blog scimag.news