Korkusuzca dijital inovasyona doğru atılan bir adım olarak Hanwha Hayat Sigorta, dijital dönüşümünü hızlandırmak için yapay zekayı kullandı ve bu adım, sigorta sektörünün ürün geliştirme alanında bir ilk olarak kayda geçti. Hanwha Life, sigorta taleplerini işlemek için robotların geleneksel kullanımının ötesine geçerek, yapay zekayı, yeni sigorta ürünleri oluşturmak için veri analizinde kullandı.
Son zamanlarda, şirket, yaklaşık üç yıl içinde beş milyon sigorta talebi belgesini inceleyerek poliçe sahipleri için özel bir sürücü geliştirdi ve mide, karaciğer ve akciğer gibi üç büyük kansere hedef aldı. Bu belirli sigorta sürücüsünün geliştirilmesi, AI OCR (Optik Karakter Tanıma) teknolojisi tarafından kolaylaştırıldı; bu teknoloji, ayrıntılı tıbbi fatura belgelerini etkili bir şekilde sınıflandırır, metni çıkarır ve tedavi modelleri ve maliyetlerine dayalı olarak yapılandırılmış verilere dönüştürür.
AI başlangıç şirketi ‘Upstage’ ile yapılan bu işbirliğinde, Hanwha Life, metin tanımayı zorlaştıran farklı formatta olan hastane faturalarını işleme karmaşıklığına karşı mücadele etti. AI OCR teknolojisi, geleneksel OCR’ye daha da öteye giderek derin öğrenmeyi içeren bir adım atar ve AI’nin belgeleri otonom olarak yorumlamasına ve makine öğrenimi yoluyla gelişmesine olanak tanır.
Hanwha Life, veri odaklı içgörüler aracılığıyla kanser tedavi ilaçları ve radyasyon terapisi gibi yaygın yüksek maliyetli durumları belirleyerek, ‘Üç Büyük Kanserler Poliklinik Kanser Tedavi Fonu’nu, imza kanser sigortalarının 3.0 sürümünün dikkate değer bir özelliği olarak oluşturdu. Sigortacı ayrıca, genetik mutasyonlara dayalı en etkili kişiselleştirilmiş kanser tedavilerini tanımlamaya yardımcı olan ‘Seçmeli NGS Genetik Panel Test Maliyetleri’ ve genellikle gerekli olan tümörlerin cerrahi olarak çıkarılması için kapsama sağlayan ‘Büyük Özel Kanser Cerrahisinin Çıkartılma Fonu’ gibi yeni yan haklar tanıttı.
Bu yeni sigorta sürücülerinin geliştirilmesi, Hanwha Life’ın müşterilerin ihtiyaçlarını yakından takip etme ve özel avantajlar sunma taahhüdünü vurgular. Yetkililer, yaygın sağlık sorunlarına etkili destek sunmak için AI destekli çözümlerin önemini vurguladılar ve bu çabaları gelecekte daha geniş bir hastalık yelpazesini kapsayacak şekilde genişletmeye söz verdiler, ciddi hastalıkların finansal yüklerine karşı sağlam bir koruma sağlayarak.
Geçerli Piyasa Eğilimleri
Sigorta sektörü, yapay zeka teknolojisinin giderek artan benimsenmesi ile büyük bir değişim yaşıyor. Hanwha Life Insurance gibi şirketler, AI’ı daha kişiselleştirilmiş ve verimli ürün geliştirme için kullanarak öncülük yapıyorlar. AI destekli içgörüler, sigortacıların değişen sağlık ihtiyaçlarına ve tüketicilerin beklentilerine daha iyi uyacak şekilde ürünler tasarlamalarına yardımcı oluyor. Dünya genelinde sigortacılar, müşteri deneyimini artırmak, talep işleme süreçlerini akıcı hale getirmek, riskleri öngörmek, özel ürünler tasarlamak ve maliyetleri etkin bir şekilde yönetmek için AI’a bakıyorlar.
Tahminler
Sigorta sektöründeki AI’ın geleceği parlak görünüyor; devam eden büyüme ve dönüşüm beklentileri mevcut. AI kullanımının ürün geliştirme alanından poliçe yazımına, müşteri hizmetlerine ve talep yönetimine genişleyeceği öngörülüyor. AI’nın sigorta pazarındaki boyutu, AI’daki ilerlemeler ve analiz için büyük veri kümelerinin bulunabilirliği tarafından sürülen önemli bir bileşik yıllık büyüme oranı ile devam edeceğine dair tahminler bulunuyor.
Temmalar ve Tartışmalar
Sigorta sektöründe AI’nın benimsenmesi ile ilişkili kritik bir zorluk, veri gizliliği ve güvenliğidir. AI sistemlerinin hassas kişisel ve sağlık bilgileri işlemesi, veri koruması endişeleri ve veri ihlalleri potansiyeli konusunda endişelere yol açar.
Ayrıca, AI algoritmalarındaki önyargı riski, sigorta poliçe yazımı ve fiyatlandırmasında haksız uygulamalara veya ayrımcılığa yol açabileceği için öngörülecek etik kullanım ve AI modellerinin kararlarını nasıl verdiği konuları, düzenleyiciler ve tüketici savunuculuk grupları tarafından incelenmeye devam edilmektedir.
Başka bir zorluk, sektörünün yeni teknolojileri benimsemek için direnmesidir, bu da eski sistemlere ve etkilemek için gereken kültürel değişikliklere karşı direnç olduğu anlamına gelir. Birçok sigorta şirketi için, AI’nın faydalarını etkili bir şekilde kullanabilmek için çalışanlarını yeniden yetkilendirme veya yetkilendirme ihtiyacı bulunmaktadır.
Avantajlar ve Dezavantajlar
Sigorta ürün geliştirmede AI kullanmanın avantajları şunları içerir:
– Verimlilik: AI, geleneksel yöntemlerden çok daha hızlı bir şekilde geniş veri miktarlarını işleyebilir, yeni ürünlerin hızlıca geliştirilmesine ve dağıtılmasına olanak tanır.
– Kişiselleştirme: AI, bireysel müşterilerin benzersiz ihtiyaçlarına hitap eden özelleştirilmiş sigorta ürünlerinin oluşturulmasını sağlar.
– Bilgiye Dayalı Karar Verme: AI’nın veri odaklı içgörüleri, ürün geliştirmede daha iyi kararlar almaya destek olur; bu da daha rekabetçi ürünlere yol açabilir.
Dezavantajlar şunları içerir:
– Veri Gizliliği Sorunları: AI sistemleri ne kadar fazla veri toplarsa, potansiyel veri ihlali riski o kadar artar.
– İlk Maliyetler: AI teknolojisini uygulamanın ve sürdürmenin maliyeti, özellikle küçük ve orta ölçekli sigortacılar için yüksek olabilir.
– Düzenleyici Uyumluluk: AI sistemleri sıkı sigorta düzenlemelerine uyum sağlamak zorundadır, bu da yeniliğin önünde bir engel olabilir.
İlgili bağlantılar açısından:
Sigorta endüstrisi ve dijital inovasyonun etkisi hakkında daha fazla bilgi edinmek için, sektör analistleri ve pazar araştırma firmalarının ana web sitelerini ziyaret edebilirsiniz. İşte genel bağlantılardan birkaçı:
– McKinsey & Company
– Accenture
Bu bağlantılar, sigorta endüstrisi de dahil olmak üzere sanayide AI entegrasyonuyla ilgili aydınlatıcı raporlar ve makalelerin bulunabileceği alanlara yönlendirir. Daha fazla araştırma yaparken, kaynakların geçerliliğini ve güvenilirliğini kontrol etmeyi daima unutmayın.