Açıklama
Son bir çalışma, psikoz başlangıcını tahmin edebilen bir makine öğrenme aracının çığır açıcı bir şekilde araştırma alanında devrim yaratan son teknolojiyi ortaya çıkardı. MRI beyin taramalarını analiz ederek, bu yenilikçi sınıflandırıcı, psikoz geliştirme riski altındaki bireylerle onlar arasında etkili bir şekilde ayrım yapabiliyor.
Çalışma Bulguları
Bu araştırma, Tokyo Üniversitesi’nden uzmanların da dahil olduğu uluslararası bir araştırma konsorsiyumu tarafından gerçekleştirildi ve çeşitli küresel yerlerden 2.000’den fazla katılımcıyı inceledi. Katılımcıların yaklaşık yarısı klinik olarak psikoz için yüksek riskli bireyler olarak tanımlanmıştı. Sınıflandırıcı, daha sonra açıkça psikotik belirtiler yaşayacak olanlar ile yaşamayacak olanlar arasında doğru bir şekilde ayrım yaparak etkileyici bir doğruluk oranı sergiledi. Eğitim aşamasında, yeni verilere maruz kaldığında %73’e biraz düşen %85’lik bir doğruluk oranı elde edildi. Bulgular, saygın bir dergi olan Molecular Psychiatry’de yayınlandı.
Klinik Durumlarda Değerli Bir Araç
Bu çığır açıcı araç, risk altındaki psikoz bireylerine erken müdahalede bulunulmasına olanak sağlayarak klinik ortamlarda paha biçilmez olabilir. Psikoz, sanrılar, halüsinasyonlar ve düzensiz düşünce gibi durumları içeren birçok farklı belirtiye sahip olabilirken, nedenleri çok katmanlı ve çeşitlidir. Hastalık, yaralanma, travma, madde kötüye kullanımı, ilaçlar ve genetik yatkınlık gibi faktörler, psikozun gelişimine katkıda bulunabilir. Risk altındakileri belirleyerek, klinisyenler zamanında ve hedefe yönelik müdahaleler sağlayabilir, sonuçları önemli ölçüde iyileştirebilir ve bireylerin yaşamlarındaki olumsuz etkiyi en aza indirebilirler.
Önemli Bir Araştırma
Tokyo Üniversitesi Sanat ve Bilimler Fakültesi’nden Doçent Shinsuke Koike, bu araştırmanın önemini vurguladı. Yüksek risk altındaki bireylerin sadece yaklaşık %30’unun sonunda psikotik belirtiler geliştirdiğini, geri kalan %70’inin geleceği hakkında belirsiz olduğunu belirtti. Klinisyenlere tanı sürecinde yardımcı olmak için biyolojik işaretlerin geleneksel semptom değerlendirmeleriyle birlikte bütünleştirilmesinin hayati öneme sahip olduğunu vurguladı.
Genç Bireyleri Tanımlamak
Psikozun ilk episodunun en yaygın yaşının ergenlik veya erken yetişkinlik dönemine denk gelmesi, yardıma ihtiyaç duyan genç bireyleri tanımlamayı zorlaştırmaktadır. Ancak, bu makine öğrenme aracının ortaya çıkmasıyla, sağlık profesyonelleri risk altındaki olanlara proaktif bir şekilde müdahale edebilir ve destek sağlayabilir. Bu, ruh sağlığı araştırmalarında ve tedavisinde önemli bir ilerleme olarak kabul edilmektedir.
Kaynak: Zhu et al./Molecular Psychiatry