Google har just nu avslöjat sitt senaste bidrag inom videokonstgjord intelligens, som visar upp sin skicklighet i att skapa utökade HD-videosekvenser från text, bilder eller videoprompter. Denna modell, kallad ”Veo”, närmar sig de imponerande förmågorna hos OpenAIs ”Sora” och visar en förmåga att generera över en minut av 1080p-bilder som följer skrivna instruktioner, även om den ännu inte är allmänt tillgänglig.
Innovationen i Veo gör det möjligt för användaren att utföra videoredigeringsuppgifter genom textkommandon och därmed bibehålla en sekvens visuell konsekvens över 60 sekunder eller mer. Den kan skapa intrikata scener, uppleva prakt och fägring av solrosor i ett tidsförlopp, och applicera filmiska effekter liknande den stil och elegans som ses i tidsförloppsvideor, luftfotografering och olika visuella stilar.
Intressant nog undviker Veo att avbilda mänskliga detaljer – något som är särskilt utmanande för AI-modeller i att generera exakta och livfulla bilder och videor. Dock har reklammaterial för Veo visat sekvenser med cowboys som rider hästar, förortsgator som pulserar av fart, saftiga kebabspett som sjuder på grillen, och lockelsen av blommande flora – allt utformat med tanke på att eliminera komplexiteten i att avbilda människor.
Google har förklarat att Veo är en vidareutveckling av en linje av dess tidigare försök inom videokonstgjord intelligens och fortsätter från tidigare projekt som Generative Query Network (GQN), DVD-GAN, Imagen-Video och Phenaki. Var Veo hämtar sin lärandedata ifrån är dock fortfarande något av en gåta.
Fördelar med Googles Veo AI-videoreskonstruktion:
– Innovation inom videoredigering: Veo möjliggör att användaren styr redigering av videor med text, vilket förenklar videoproduktionsprocessen och eventuellt minskar behovet av tekniska redigeringskunskaper.
– Högkvalitativt resultat: Veos förmåga att producera HD-videos för 1080p i över en minut kan vara banbrytande, särskilt för innehållsskapare som letar efter högkvalitativa filmer utan höga produktionskostnader.
– Tids- och resurseffektivitet: Genom att automatisera delar av videoproduktionsprocessen kan Veo spara tid och resurser, vilket ger skaparna möjlighet att fokusera mer på innehållsplanering och mindre på teknikaliteter inom videoproduktion.
– Tidigare framgångar: Googles linje av videogenessteknologi, som GQN och DVD-GAN, antyder att de har djupgående AI-forskning som stödjer utvecklingen av Veo, vilket kan garantera en sofistikerad prestandanivå.
Nackdelar med Googles Veo AI-videoreskonstruktion:
– Begränsad tillgänglighet: För närvarande har Veo inte släppts brett, vilket innebär att dess praktiska användningsområden och prestanda i verkliga livet fortfarande är i stort sett otestade av allmänheten.
– Dataskydd och källor till lärandedata: Veos lärande datakällor har inte avslöjats, vilket väcker frågor om dataskydd och etiken kring datainsamling.
– Påverkan på arbetsmarknaden: Även om Veo kan effektivisera videoproduktionen, finns det farhågor att den potentiellt kan leda till förlust av jobb inom video-redigerings- och produktionsbranschen.
Utmaningar och kontroverser:
– Mänsklig representation: Eftersom Veo avsiktligt undviker att avbilda mänskliga detaljer är det oklart hur effektivt AI:n kan fungera inom områden eller genrer där mänskliga representationer är nödvändiga, som inom berättelser med karaktärer.
– AI:s begränsningar: Hela omfattningen av Veos förmågor är ännu okänd, särskilt när det gäller kreativitet och förmågan att hantera komplexa produktionsuppgifter som vanligtvis kräver mänsklig intuition och beslutsfattande.
– AI-bias och etik: Det pågår en debatt kring de potentiella fördomar som AI kan ha, härledda från sina träningssatser, och huruvida en sådan teknik används ansvarsfullt med respekt för skapares rättigheter och samhälleliga normer.
Viktiga frågor:
– Hur säkerställer Veo en etisk användning av dess genererade videomaterial?
– Vilken bredare påverkan kommer Veo att ha på den professionella videoproduktionsgemenskapen?
– Hur kommer Google att hantera frågor som rör integritet och godkännande av data som används för att träna Veo?
För mer information om Googles senaste innovationer kan du besöka huvuddomänen för Google med följande länk: Google. Det är dock viktigt att komma ihåg att specifik information om Veo kanske inte är direkt tillgänglig på grund av dess nuvarande utvecklingsstadium och begränsade tillgänglighet.
The source of the article is from the blog mgz.com.tw