Hälsoindustrin bevittnar potentialen hos Artificiell Intelligens (AI) för att revolutionera leveransen av hälsovård, särskilt i underskötta samhällen. Men att integrera AI-applikationer i nödvändig hälsovård kräver att man beaktar behoven och perspektiven hos community health workers (CHWs) som kommer att vara ansvariga för att implementera dessa teknologier.
En studie om CHW:s uppfattningar om AI-aktiverade mobila hälsoapplikationer på landsbygd i Indien betonar vikten av att AI-designers och utvecklare har en djup förståelse för sammanhanget där deras system kommer att implementeras. Till skillnad från traditionell ICT4D-forskning introducerar AI-teknologier nya komplexiteter och risker relaterade till rättvisa, ansvar, transparens och oavsiktliga konsekvenser som måste studeras proaktivt innan implementering.
En av de viktigaste slutsatserna från studien är behovet av att AI-utvecklare planerar för misslyckanden. Detta innebär att förutse potentiella fel, såsom felklassificering eller infrastrukturella utmaningar, och ha strategier på plats för att hantera dem. Det är viktigt att notera att CHWs kanske inte besitter omfattande kunskaper om AI eller teknisk expertis, vilket gör det mer troligt att de kommer att acceptera resultatet som tillhandahålls av AI-systemet utan att ifrågasätta det. Därför måste utvecklare proaktivt identifiera, bedöma och mildra potentiella misslyckanden och den påverkan de kan ha på patienter.
Studien betonar även vikten av långsiktig hållbarhet, underhåll och reparation av AI-system. Organisationer som planerar att implementera AI-mHälsosystem måste noggrant överväga det löpande stöd och teknisk support som krävs. CHWs uttryckte behovet av tillgängliga supportkanaler, såsom möjligheten att ringa företaget för hjälp. Felsökning och underhåll av komplex AI-programvara kan kräva att högkvalificerade designers och utvecklare fortsätter vara involverade, då de lokala reparations-ekosystemen kanske inte har de nödvändiga verktygen eller förmågorna.
En annan aspekt att överväga är den extra arbetsbelastning och börda som läggs på CHWs vid införandet av AI-system. Redan belastade med tunga arbetsuppgifter kommer CHWs att möta synliga och osynliga uppgifter i samband med användningen av AI-verktyg, förklaringar och legitimeringar för sina samhällen. Ojämn fördelning av denna arbetsbelastning, där mindre teknikvana CHWs spenderar mer tid på osynligt arbete, är också en oro. AI-utvecklare måste beakta dessa faktorer när de bedömer fördelarna och skadorna av AI-system och tillhandahålla kontinuerlig utbildning och stöd.
Sammanfattningsvis kräver den framgångsrika integreringen av AI inom hälsovården noggrann planering och hänsyn till de unika utmaningarna som CHWs står inför. Genom att proaktivt ta itu med potentiella misslyckanden, säkerställa långsiktigt stöd och hantera ytterligare arbetsbelastning kan AI-applikationer verkligen transformera hälsovårdsleveransen, särskilt i marginaliserade samhällen.
FAQs
1. Vad är AI inom hälsovården?
Artificiell Intelligens (AI) inom hälsovården syftar till användningen av intelligenta algoritmer och system för att underlätta uppgifter såsom diagnos, behandlingsplanering och patientvård. AI har potentialen att förbättra effektiviteten, noggrannheten och tillgängligheten av hälsovårdstjänster.
2. Varför är det viktigt att beakta CHWs i AI-hälsoapplikationer?
Community health workers (CHWs) spelar en avgörande roll för att leverera hälsovårdstjänster, särskilt i underskötta samhällen. Att beakta deras behov och perspektiv är nödvändigt för att säkerställa den framgångsrika integrationen av AI-teknologier i deras arbetsflöden och för att undvika potentiella utmaningar eller negativa effekter.
3. Vilka är de potentiella misslyckandena hos AI-system inom hälsovården?
AI-system inom hälsovården kan misslyckas på olika sätt, såsom att ge felaktiga diagnoser eller möta infrastrukturella utmaningar (t.ex. brist på anslutning). Att planera för dessa misslyckanden är avgörande för att minimera negativa konsekvenser för patienter och säkerställa tillförlitligheten hos AI-applikationer.
4. Hur kan AI-utvecklare stödja CHWs i användningen av AI-system?
AI-utvecklare kan stödja CHWs genom att erbjuda löpande utbildning, tillgängliga tekniska supportkanaler och underhållstjänster. De bör även beakta den extra arbetsbelastningen och arbetsfördelningen bland CHWs vid utformningen av AI-system, och säkerställa att fördelarna uppväger bördorna.
För mer information om AI inom hälsovården och dess potentiella tillämpningar, besök Healthcare IT News – Artificial Intelligence.