Zaskrbljujoče število fotografij in videoposnetkov je bilo digitalno spremenjenih z napredno umetno inteligenco Deepfake, kar je povzročilo zmedo na družbenih omrežjih. Dogodek Met Gala, tematsko poimenovan “Garden of Time” in ki je potekal v New Yorku, je postal nepričakovana platno tega visokotehnološkega prevare.
Deepfake tehnologija, orodje za manipulacijo, ki ga poganja umetna inteligenca, popači medijsko vsebino, da posamezniki izgledajo, kot da počnejo ali govorijo stvari, ki jih nikoli niso dejansko storili. Ta sodobna prevara predstavlja znatno grožnjo, saj je javnosti preprosto postati žrtev prevare.
Internet je preplavil slike, ki naj bi prikazovale Katy Perry na Met Gali in pridobivale milijone interakcij nevednih oboževalcev na različnih platformah, kot so X, TikTok in Instagram. Zvijača je bila tako prepričljiva, da je celo Perryjeva mati verjela, da se je njena hči udeležila obilne prireditve. Da bi postavila stvari v pravilen kontekst, je Katy Perry iz svojega studia za snemanje izdala video, ki je potrjeval njeno odsotnost s prireditve.
Ni šlo samo za Perry, katere podoba je bila ugrabljena; na platformi X se je pojavil obsežen zapis, ki je prikazoval Rihanno v bleščeči obleki na Met Gali, čeprav je bila v resnici doma s gripo. Podobno je bila Lady Gaga, ki Met Gale ni obiskala od leta 2019, lažno prikazana na rdeči preprogi, zahvaljujoč zlorabi umetne inteligence.
Ključna vprašanja in odgovori:
1. Kaj so deepfake?
Deepfake so hiperrealistični video ali avdio posnetki, ki uporabljajo umetno inteligenco (UI) in strojno učenje, še zlasti generativne nasprotne mreže (GAN), za ustvarjanje ponarejene vsebine. Ta tehnologija lahko prepričljivo zamenja podobo in glas nekoga v digitalnih medijih, tako da se zdi, kot da so rekli ali storili nekaj, kar dejansko niso.
2. Kakšne izzive prinašajo deepfake?
Glavni izziv je potencial za zlorabo pri ustvarjanju prepričljive lažne vsebine, ki jo je mogoče uporabiti za klevetanje posameznikov, širjenje dezinformacij, manipulacijo borznih trgov ali vplivanje na javno mnenje med volitvami. Prepričljiva narava deepfake ersajočih zmedo za ljudi, da razlikujejo resnično od ponarejene vsebine, kar prispeva k podnebju nezaupanja in negotovosti.
Kontroverze, povezane s temo:
– Etika: Ustvarjanje in distribucija deepfake postavlja pomembna etična vprašanja glede soglasja, zasebnosti in resnice v medijih.
– Pravno: Poteka razprava o tem, kako se zakoni in predpisi lahko ali bi morali ukvarjati s proizvodnjo in širjenjem vsebine deepfake ter kaj pomeni škodljiva raba v primerjavi z legitimno svobodo govora.
– Prednosti in slabosti:
Prednosti:
– Zabava: Deepfake tehnologijo lahko uporabimo za nove vrste zabave, kot je pomlajevanje igralcev v filmih ali ustvarjanje realističnih digitalnih osebnosti.
– Izobraževanje: Deepfake bi se lahko uporabljali za izobraževalne namene, kot so ponovne prikaz prireditev ali simulacija scenarijev za treninge.
Slabosti:
– Dezinformacije: Deepfake lahko postane orožje za širjenje dezinformacij in lažnih novic, kar lahko vpliva na politiko in javno mnenje.
– Izraba: Lahko se uporabljajo za ustvarjanje nedovoljene pornografije ali za izvajanje prevar in goljufij.
– Pomanjkanje urejanja: Trenutni zakoni morda niso zadostni za reševanje edinstvenih izzivov, ki jih prinašajo deepfake, kar vodi v pravna siva področja.
Za nadaljnje branje o tej nastajajoči tehnologiji in izzivih, povezanih z njo, se obrnite na naslednje povezave:
– Splošne informacije o UI in njenih aplikacijah: IBM AI
– Najnovejše novice in raziskave o deepfake: Deeptrace
Prosimo, upoštevajte, da so navedeni URL-ji namenjeni samo za referenco in je vedno najbolje preveriti, ali so legitimni, preden nanje kliknete ali jih delite.