Na Fakulteti novinarstva na Lomonosovem moskovskem državnem univerzitetu so v sodelovanju z Yandexom objavili revolucionarni izobraževalni program, ki ponuja nov magistrski program, posvečen združevanju umetne inteligence (AI) in velikih podatkov v medijskih komunikacijah. Program zagotavlja, da bodo diplomanti obvladali generativna orodja – tehnologijo, ki je že prevladujoča v današnji medijski industriji.
Ker se poletje približuje in čas prijav, se študenti pripravljajo, da se poglobijo v študijski program, ki zajema številne veščine, potrebne za sodobno medijsko delo. Te vključujejo razvoj projektov in vsebin, generiranje besedil in slik, razvoj strategij vsebin ter sofisticirano analitiko občinstva. Takšno znanje bo zelo iskano na trgu dela, omogočilo pa bo študentom izdelavo medijskih projektov s pomočjo nevronskih mrež, oblikovanje trženjskih strategij, optimizacijo uredniških postopkov ter analizo in vizualizacijo obsežnih podatkov.
Ta edinstveni izobraževalni podvig je rezultat sodelovanja uglednih univerzitetnih profesorjev in vodilnih strokovnjakov iz Yandexa, ki si prizadevajo za združevanje humanistike s tehnično spretnostjo. Osrednji del programa sestavlja osem raznolikih predmetov, ki se osredotočajo na medije in velike podatke, statistično analizo, matematično lingvistiko ter pravne in etične vidike umetne inteligence. Inštruktorji iz Yandexa bodo vodili predmete, ki se dotikajo velikih podatkov in uporabe umetne inteligence v medijskih projektih.
Elena Vartanova, dekanica Fakultete novinarstva na MSU in spoštovana akademska strokovnjakinja, poudarja tehnološko preobrazbo industrije in nujnost hitre prilagoditve izobraževalnih ustanov, pri čemer izpostavlja, da njihov projekt cilja na uvajanje novega obdobja digitalnih medijskih in komunikacijskih strokovnjakov.
Alexander Krainov, direktor za razvoj tehnologije AI pri Yandexu, podobno poudarja vodilno vlogo medijev pri priložnostih, ki jih prinaša generativna umetna inteligenca, ter pojav novih poklicev na stičišču medijev in področji, kot je znanost podatkov.
Kandidati z ozadjem katerega koli dodiplomskega programa se lahko prijavijo na program, vendar morajo opraviti sprejemne izpite, na katerih bodo preverjene njihove veščine na področju medijske teorije, medijske ekonomike, medijskega managementa in drugih področij. Možna je tudi finančna podpora šolnin, predviden začetek tečajev pa je jesen 2024.
Najpomembnejša vprašanja in odgovori:
V: O čem govori nov magistrski program?
O: Nov magistrski program na Lomonosovem moskovskem državnem univerzitetu, razvit v sodelovanju z Yandexom, se osredotoča na združevanje disciplin umetne inteligence (AI) in velikih podatkov s komunikacijami v medijih. Cilj programa je diplomantom zagotoviti veščine za uporabo generativnih orodij in izkoriščanje AI v sodobnih medijih.
V: Kdo se lahko prijavi na program?
O: Prijavijo se lahko kandidati z ozadjem katerega koli dodiplomskega programa, vendar morajo opraviti sprejemne izpite, ki preverjajo njihovo znanje na medijsko povezanih področjih.
V: Katere veščine bo program poučil?
O: Program bo zajemal razvoj projektov in vsebin, generiranje besedil in slik, strategijo vsebin, uredniške postopke ter analizo in vizualizacijo podatkov.
Ključni izzivi ali kontroverze:
– Etične pomisleke: Vključitev AI v medije postavlja etična vprašanja v zvezi z avtentičnostjo, pristranskostjo in morebitno zamenjavo človeških delovnih mest z avtomatiziranimi procesi.
– Varovanje podatkov: Uporaba velikih podatkov vključuje obravnavo občutljivih osebnih podatkov, kar zahteva strogo spoštovanje predpisov o zaščiti podatkov, da bi se preprečila zloraba.
– Tehnološko brezposelnost: Vzpon AI v medijih bi lahko pripeljal do odvečnosti profesionalcev, ki se ne prilagodijo novim tehnološkim zahtevam.
Prednosti:
– Inovativnost: Program podpira inovativne pristope k medijski produkciji in analitiki, spodbuja novo generacijo digitalnih medijskih strokovnjakov.
– Relevantnost na trgu dela: Veščine, ki se poučujejo v programu, so zelo iskane, kar študentom ponuja možnost boljših možnosti za zaposlitev.
– Sodelovanje z industrijo: Sodelovanje z Yandexom omogoča vpogled in strokovnost industrije, ohranja kurikulum praktičen in aktualen.
Slabosti:
– Tehnična kompleksnost: Študenti se lahko soočijo s tehničnimi izzivi, zlasti tisti z ne-tehničnimi dodiplomskimi stopnjami.
– Prilagodljivost: Hitro napredovanje v AI lahko zahteva neprekinjeno učenje onkraj programa, da bi ostali aktualni na področju.
Za več informacij o Lomonosovem moskovskem državnem univerzitetu, obiščite njihovo spletno stran s klikom na to povezavo. Za vpogled v Yandex in njegove pobude pa kliknite na to povezavo. Prosimo, upoštevajte, da gre za glavne domene in morda vsebujejo dodatne informacije o posameznih temah.