Globalne univerze vodijo na področju znanosti o podatkih in umetne inteligence, z raznolikimi šolninami.

QS World University Rankings po predmetih za leto 2024 postavlja MIT na čelo specializiranega področja podatkovnih znanosti in umetne inteligence, s skoraj popolnim rezultatom 97,4 od 100. Tesno za njim sledijo trije ameriški zavodi – Carnegie Mellon, UC Berkeley in Harvard – ki kažejo svojo prevlado v prvih petih mestih. Univerza v Oxfordu iz Združenega kraljestva s 91,3 točkami zaseda četrto mesto kot najvišje uvrščena evropska tekmovalka.

V drugi polovici deseterice je štirinajst novih udeležencev, kar kaže na naraščajoč vpliv azijskih akademskih institucij. Tako sta Nacionalna univerza Singapur in Tehniška univerza Nanyang poskočili za tri do pet mest ter zasedli šesto in osmo mesto. Švicarska ETH Zurich zaseda sedmo mesto, medtem ko zaključuje deseterico Univerza za znanost in tehnologijo v Hong Kongu. Univerza v Torontu v Kanadi je doživela rahel padec in je pristala na devetem mestu.

Sprejemni odstotki na Univerzi v Torontu in na Univerzi za znanost in tehnologijo v Hong Kongu so impresivno visoki, saj znašajo skoraj 40 % prijavljenih kandidatov. Nasprotno zaznamujejo njihovi ameriški kolegi bolj selektivne stopnje sprejema, ki se gibljejo med 3,6 in 5 odstotki.

Mednarodni študenti se srečujejo z različnimi šolninami, kjer univerze v ZDA in Združenem kraljestvu zaračunavajo okoli 60.000 dolarjev letno. Azijske izobraževalne ustanove ponujajo bolj ekonomično možnost, s šolninami v razponu med 20.000 in 30.000 dolarji. Na vrhu tekmovanja v višini šolnin je Univerza v Torontu, ki zaračunava do 67.400 dolarjev letno, medtem ko ETH Zurich nudi najbolj ugodno izobraževanje za približno 1.600 dolarjev letno.

QS, priznana kot ena od treh glavnih globalnih organizacij za rangiranje univerz, ocenjuje institucije na podlagi akademskega ugleda, ocen delodajalcev, kazalnika citiranosti na objavo, raziskovalnega vpliva in mednarodne mreže raziskav. To je njihovo drugo leto ocenjevanja področja podatkovnih znanosti in umetne inteligence, s čimer še dodatno izpostavljajo pomembna področja rasti visokega šolstva.

Pomembna vprašanja in odgovori:

1. Zakaj globalne univerze vlagajo v programe podatkovnih znanosti in umetne inteligence?
Univerze vlagajo v podatkovne znanosti in umetno inteligenco zaradi velikega povpraševanja na trgu dela po strokovnjakih s temi veščinami. Vzpon velikih podatkov in vedno večja pomembnost umetne inteligence v različnih panogah ju delata ključni disciplini za inovacije in gospodarsko rast.

2. Kaj so ključni izzivi, povezani z izobraževanjem s področja podatkovnih znanosti in umetne inteligence?
Eden od izzivov je obdržati učni načrt ažuren z hitro napredujočimi tehnologijami. Drugi je zagotoviti, da študentje ne razumejo samo tehničnih vidikov, ampak tudi etične posledice umetne inteligence in podatkovnih znanosti. Poleg tega je vedno večja potreba po bolj usposobljenih učiteljih na teh področjih.

3. Katera je kontroverza glede šolnin teh programov?
Visoki šolnini, zlasti v ZDA in Združenem kraljestvu, vzbuja skrbi glede dostopnosti izobraževanja s področja podatkovnih znanosti in umetne inteligence. Ti stroški lahko odvrnejo nadarjene posameznike iz nižjih dohodkovnih skupin od študija na teh vplivnih področjih.

Prednosti in slabosti:

Prednosti:
– Univerze, ki vodijo na teh področjih, prispevajo k tehnološkemu napredku in gospodarski rasti.
– Diplomanti prestižnih programov podatkovnih znanosti in umetne inteligence so pogosto zelo zaželeni pri delodajalcih.
– Ustanove, ki vlagajo v ta področja, lahko pritegnejo dodatno financiranje in partnerstva s tehnološko industrijo.

Slabosti:
– Visoke šolnine lahko pripeljejo do večjega študentskega dolga in omejijo raznolikost študentskega telesa.
– Zavrnejo lahko nekatere študente od prijave selektivne stopnje sprejema na vrhunskih institucij.
– Hitre spremembe na tem področju zahtevajo nenehna vlaganja za posodobitev prostorov, programske opreme in vsebine tečajev, kar je lahko drago za univerze.

Za dodatne informacije o globalnih univerzitetnih rangiranjih se lahko obrnete na uradno spletno stran QS World University Rankings preko te povezave. Prosimo, preverite URL, da preverite njegovo veljavnost pred obiskom.

[vključi]https://www.youtube.com/embed/iDPmyylWV0c[/vključi]

Privacy policy
Contact