Nedavna študija nakazuje na diskrepanco med francoskimi podjetji glede sprejemanja in zaupanja umetni inteligenci (UI), pri čemer velikost podjetja pomembno vpliva na odnos do tega področja. Anketa, ki jo je izvedlo podjetje Pleo in je vključevala 500 finančnih odločevalcev v Franciji, poudarja, kako skoraj polovica podjetij UI še ne vidi kot ključne tehnološke usmeritve.
Odpornost proti UI je bolj vidna v srednje velikih podjetjih z 250 do 500 zaposlenimi, medtem ko je 75 % manjših podjetij z manj kot 100 zaposlenimi previdnih. Kljub temu manjša podjetja prepoznavajo potencialno prednost v UI, predvsem v zmanjšanju časa za administrativne naloge precej bolj kot večje korporacije.
Med splošno francosko javnostjo je negotovost glede UI visoka, čeprav so orodja za generativno AI, kot je ChatGPT, postala široko dostopna. Raziskava Viavoice za SII, svetovalno podjetje, kaže, da pomemben del populacije, 81 %, ni uporabil generativne AI, le 22 % pa jo popolnoma razume. To pomanjkanje znanja generira skrbi glede vpliva tehnologije na natančnost informacij, socialne interakcije in potencialne tehnološke odvisnosti.
Kljub temu, je Barometer kritičnega mišljenja za 2024, ki sta ga ustvarila Universcience, na podlagi anketiranja 2000 reprezentativnih francoskih državljanov, razkriva različne ravni zaupanja v UI glede na uporabo. Visoko zaupanje je v UI postavljeno v njegovo sposobnost odkrivanja napak in analize podatkov, vendar ostaja skeptičnost pri bistveno odgovornejših nalogah, kot so pravna presoja, nadzor letalstva ali predpisovanje zdravilnih terapij.
Kljub sposobnostim UI je zanesljivo presojanje tveganj in koristi močno odvisno od vira. Znanstveniki vodijo v percepciji verodostojnosti, medtem ko podjetja, zlasti GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon in Microsoft), pridobijo nižje ravni zaupanja. Politiki so najmanj sposobni presojati tveganja in koristi UI.
Pomembnost razumevanja vpliva UI v poslovnem okolju.
Načrtovalci, ki razpravljajo o vplivu velikosti podjetij na zaupanje v UI med francoskimi podjetji, se pojavljajo nekatera ključna vprašanja:
– Zakaj bi lahko bila manjša podjetja bolj odprta za sprejetje UI v primerjavi s srednje velikimi?
– Kateri dejavniki prispevajo k splošni javnosti do UI?
– Kako vplivajo zaznani viri verodostojnosti na zaupanje in sprejetje tehnologij UI?
Ključni izzivi in kontroverze, pogosto povezane s to temo, zajemajo etične posledice UI, potencialno odvajanje dela zaradi avtomatizacije, zaskrbljenost glede zasebnosti podatkov in težave pri regulaciji ter standardizaciji praks UI v različnih industrijah in velikostih podjetij.
Prednosti sprejema UI za podjetja običajno vključujejo večjo učinkovitost, sposobnost analize velikih nizov podatkov in izboljšane izkušnje strank. Pri manjših podjetjih potencialne prednosti vključujejo tudi izenačitev pogojev s korporacijami z uporabo UI za naloge, ki bi sicer zahtevale večje kadrovske vire.
Slabosti lahko vključujejo začetne investicijske stroške za integracijo UI, potrebo po usposabljanju osebja, tveganje prevelikega zaupanja v tehnologije, ki se lahko okvarijo ali bodo predmet vdora, ter etična vprašanja, povezana z obdelavo in morebitno zlorabo UI.
Za tiste, ki želijo raziskati uveljavljene vire o UI in poslovanju, se lahko upošteva:
Francoski nacionalni inštitut za raziskave v digitalni znanosti in tehnologiji (Inria), ki izvaja raziskave na področju digitalnih tehnologij, vključno z UI.
Francoski digitalni svet (CNNum), svetovalni odbor, ki zagotavlja vpoglede v digitalno preobrazbo v Franciji.
Glede na to temo je pomembno skrbno spremljati dogajanja na področju UI, vključno s spremembami v javnem mnenju, napredkom tehnologije in regulativnimi ukrepi, ki so bili sprejeti za usmerjanje etične rabe in vključitve UI v podjetja.