Nova tehnološka sredstva napovedujejo tako vznemirljive možnosti kot nove izzive. Medtem ko se industrija pametnih telefonov usmerja v integracijo napredne umetne inteligence (AI) v naprave, se je pojavila nepričakovana ovira – povečana poraba energije. Pohlep umetne inteligence po energiji hitro postaja skrb, še posebej z obvestili o zadnjem vodilnem čipu podjetja Qualcomm, Snapdragon 8 Gen 4, za katerega se govori, da je pravi požrešnik za energijo.
Poznan tehnološki informator Digital Chat Station je omenil na Weibu, da proizvajalci pametnih telefonov zdaj razvijajo baterije z izjemno gostimi jedrnimi materiali za pričakovano serijo Snapdragon 8 Gen 4. Opazil je prototipe s 5500mAh baterijami in nakazal, da obstaja pritisk za še večje 6000mAh celice. Za razumevanje teh številk, te vrednosti presegajo 5000mAh baterijo Samsung Galaxy S24 Ultra.
Kaj spodbuja ta porast potreb po energiji? Predpostavlja se, da Snapdragon 8 Gen 4 povečuje porabo energije za večjo eno- in večjedrno zmogljivost. Poleg tega obstaja govorica, da bo čip imel samo visokozmogljiva jedra, možno pri stranskem izločanju bolj energetsko učinkovitih jeder, kar še dodatno povečuje njegovo porabo energije.
Pričakovano za izid to jesen, naj bi Qualcomm Snapdragon 8 Gen 4 verjetno bil prisoten v napravah do leta 2025. Xiaomi naj bi bil prvi uporabnik tega čipa, s sledenjem OnePlusa v bližnji prihodnosti. V tem trenutku obstaja zelo pričakovanje, da se uradno potrdi, kako požrešen je procesor za energijo.
Med navigacijo teh vprašanj o energiji lahko TSMC-jeva 3 nm litografija pomaga povečati učinkovitost čipa. Kljub temu pa lahko globoka implementacija umetne inteligence – trend, ki ga čipovni proizvajalci ne morejo prezreti – oslabi ta tehnološki napredek. S stalnim bojem z življenjsko dobo baterije bi lahko naslednje generacije iPhonov podjetja Apple z integrirano umetno inteligenco vzbudile zanimanje za to, kako se bodo spoprijele s tem izzivom o energiji. Morda bi se uvedba “super-inovativne” prenosne baterije podjetja Apple razkrila kot njihova ustvarjalna rešitev.
Rastoča vloga umetne inteligence v pametnih telefonih postavlja pomembna vprašanja in uvaja tehnične izzive:
1. Kakšne posledice bodo za vsakodnevno življenjsko dobo baterije z večjimi zahtevami po AI?
Vključitev naprednejše umetne inteligence v pametne telefone pomeni, da bi se lahko izpraznitev baterije hitreje povečala, kar bi lahko vplivalo na praktično uporabnost naprave čez dan brez polnjenja.
2. Kako bodo večje baterije vplivale na velikost, težo in oblikovanje pametnih telefonov?
Večje baterije lahko pripeljejo do težjih, debelejših telefonov, ki vplivajo na ergonomiko, prenosljivost in morda vplivajo na potrošniške preference in oblikovno estetiko.
3. Kakšni so okoljski vplivi večjih, bolj energijsko gostih baterij?
Proizvodnja in odstranjevanje večjih baterij povečujeta skrbi v zvezi s pridobivanjem virov, porabo energije, elektronskimi odpadki in izzivi recikliranja, povezanimi z baterijskimi tehnologijami.
4. Kako proizvajalci uravnavajo zmogljivost in energetsko učinkovitost?
Optimizacija čipov za zagotavljanje potrebne računalniške moči AI z minimalno izgubo energije ostaja ključni inženirski izziv.
Prednosti in slabosti napredne AI v pametnih telefonih z večjimi baterijami:
Prednosti:
– Izboljšane zmogljivosti AI: Močnejše procesiranje AI omogoča funkcije, kot so napredna fotografija, prevajanje v realnem času in boljše funkcionalnosti osebnega asistenta.
– Izboljšana zmogljivost: Močnejši procesorji lahko obvladujejo več nalog s hitrejšo in učinkovitejšo izvedbo.
Slabosti:
– Povečana poraba energije: Večje zahteve obdelave lahko privedejo do krajše življenjske dobe baterije, če ni pravilno upravljano.
– Večje fizične dimenzije: Večje baterije lahko privedejo do debelejših telefonov, kar morda ni privlačno za uporabnike, ki iščejo tanke, lahke naprave.
– Okoljske skrbi: Večje baterije pomenijo večjo potrebo po virih za proizvodnjo in več odpadkov na koncu življenjske dobe izdelka.
Kljub tem pomislekom polprevodniški proizvajalci, kot je TSMC, aktivno delajo na rešitvah, kot je omenjen proces litografije 3 nm, ki si prizadeva za čipe z večjo energijsko učinkovitostjo. Medtem pa bodo podjetja morda morala inovirati tudi na drugih področjih, kot je razvoj tehnologij hitrega polnjenja ali bolj trajnostnih baterijskih materialov.
Kar zadeva povezano vsebino, bi bralci morda bili zainteresirani za raziskovanje:
– Napredki pri AI in njihov vpliv na porabo energije: Qualcomm
– Novice o tehnologiji baterij za pametne telefone: Samsung
– Okoljski vpliv povečane proizvodnje baterij: Apple
Te povezave vodijo na glavne domene, kjer se najverjetneje pojavljajo posodobitve in uradne izjave v zvezi s temi napredki.