Jeff Bezos’ Bezos Earth Fund je predstavil novo pobudo, katere cilj je izkoristiti umetno inteligenco za reševanje okoljskih izzivov. Sklad v vrednosti 10 milijard dolarjev, ki ga je ustanovil, vabi inovativne posameznike, da prispevajo rešitve na osnovi umetne inteligence za boj proti podnebnim spremembam in okoljski degradaciji.
Osnova za to pobudo poudarja visoke stroške in kompleksnost umetne inteligence ter opozarja na pomanjkanje tehnološkega znanja, infrastrukture in financiranja, kar pogosto preprečuje praktikantom učinkovito uporabo rešitev na osnovi umetne inteligence.
Ambiciozni “Umetna inteligenca za podnebje in naravo izziv” se bo odvijal tri leta in bo podelil subvencije univerzitetnim raziskovalcem, inovatorjem, nevladnim organizacijam, zasebnim podjetjem in globalnim institucijam. Sprva se bo osredotočil na tri ključna področja – razvoj trajnostnih beljakovin, ohranjanje biodiverzitete in optimizacijo energetskih sistemov. Poleg tega program vključuje “divjo kategorijo” za rešitve, ki ne spadajo v navedena področja.
Prejemniki subvencij bodo razglašeni med Tednom podnebnih sprememb v New Yorku to septembra. Za začetni krog načrtuje sklad izbrati do 30 prejemnikov subvencij. Izbrane predloge bodo prejele mentorstvo in podporo, ki presega zgolj finančno subvencijo, z vključitvijo številnih drugih virov.
Z mislimi usmerjenimi v svetlejšo ekološko prihodnost tekmovanje cilja ustvariti sinergijo med tehnologijo in varstvom okolja, s katero si prizadeva za utiranje poti k trajnostnejšemu planetu.
Čeprav je Bezos Earth Fundov izziv inovacij na področju umetne inteligence pozicioniran kot korak k reševanju nekaterih najbolj perečih okoljskih vprašanj planeta s pomočjo tehnologije, pa obstajajo številni ključni izzivi in kontroverze, povezane z uporabo umetne inteligence pri boju proti podnebnim spremembam.
Izzivi:
– Kakovost in dostopnost podatkov: AI sistemi zahtevajo velike količine visokokakovostnih podatkov, da so učinkoviti. Okoljski podatki so lahko redki, zastareli ali slabše kakovosti, kar lahko omeji učinkovitost AI rešitev.
– Stroški računalništva: Poraba energije za usposabljanje kompleksnih modelov AI je znatna in prispeva k ogljičnemu odtisu, kar je ironična plat, ko se ti modeli razvijajo za obravnavanje podnebnih sprememb.
– Pomanjkanje meddisciplinarnega znanja: Kombinacija AI s podnebno znanostjo zahteva posameznike in ekipe z mešanico spretnosti, ki so lahko redke in težko pridobitev.
– Izvajanje v obsegu: Tudi ko so razvite AI rešitve, njihovo izvajanje v obsegu, ki dejansko vpliva na podnebne spremembe, lahko predstavlja velik izziv, zaradi potrebe po regulatornih odobritvah, javnem sprejemu in prilagoditvah infrastrukture.
Kontroverze:
– Možnost za pristranskost: Obstaja tveganje, da bodo AI algoritmi nevede favorizirali določene regije, vrste ali rešitve pred drugimi zaradi underlyingskih pristranskosti v učnih podatkih ali ciljnem usmerjanju.
– Zaskrbljenosti glede zasebnosti: Zbiranje in analiziranje velikih okoljskih zbirk podatkov lahko krši pravice do zasebnosti, če vključujejo osebno prepoznavne informacije, kar je še posebej pomembno pri spremljanju sprememb v človeškem vedenju ali rabi zemljišč.
– Odvisnost od tehnologije: Prekomerna odvisnost od tehnoloških rešitev za okoljske težave lahko zasenči tradicionalne metode ohranjanja in podre prizadevanja skupnosti.
Prednosti: Uporaba AI lahko pospeši raziskave in analize, ponudi prediktivno modeliranje vremenskih vzorcev ali migracije vrst ter optimizira porabo virov v panogah, kot sta energija ali kmetijstvo.
<Negativi: Kljub možnosti za zlorabo ali napačno razlago AI ter visoki začetni stroški razvoja AI tehnologij in tveganju preusmerjanja virov od praktičnega ohranjanja terenskega dela so ključni negativni vidiki.
Da bi bili informirani o pobudah Bezos Earth Funda in spremljali napredek izziva inovacij na področju umetne inteligence, se zainteresirane strani lahko obrnejo na njihovo uradno spletno stran, ki je predlagana povezava: Bezos Earth Fund.
Izbrani prejemniki subvencij iz izziva Umetna inteligenca za podnebje in naravo ne bodo prejeli le finančne podpore, ampak tudi mentorstvo in povezovanje z mrežo virov, ki lahko pomagajo učinkovito izvajati AI rešitve. Tak celosten pristop k podeljevanju subvencij lahko optimizira možnosti za izbrane projekte, da ustvarijo smiselne rezultate, ki bi lahko pomembno prispevali k zmanjšanju podnebnih sprememb in zaščiti naravne biotske raznovrstnosti.
The source of the article is from the blog elblog.pl