Umjetna inteligencija (AI) je evolucija koja dokazuje ljudsku radoznalost i tehnološku moć. Što više podataka se unosi u AI sustave, to su inteligentniji i sposobniji. U trci za najnaprednijim AI modelima, OpenAI i Google navodno su se uključili u zanimljivu obuku svojih inteligentnih platformi – koristeći ogromne količine teksta prenesenog s YouTube videozapisa.
Ova praksa je u središtu potencijalne kontroverze, naslućujući kršenje autorskih prava prema tvrdnjama koje su navedene u The New York Timesu i drugima upućenim u metode obuke tehnoloških divova. Predloženo je da je OpenAI, primjerice, koristio transkripte iznad milijun sati videozapisa putem svojeg alata za prepoznavanje govora Whisper kako bi trenirali sofisticirani GPT-4.
U prošlosti su postojali šaputanja o takvim metodama, uključujući korištenje YouTube podcasta za obuku AI. Googleova pravila zabranjuju “neovlašteno preuzimanje sadržaja” s YouTubea, postavljajući pitanja o zakonitosti korištenja takvih kanala za obuku AI bez izričitog pristanka.
Google je naznačio da nije bio svjestan korištenja YouTube sadržaja od strane OpenAI-a u te svrhe i tvrdi da koristi informacije samo od pristajalaca za obuku AI. Međutim, šaputanja sugeriraju da ovo možda nije u potpunosti točno te da su neki možda zatvorili oči na to.
Potraga za izvrsnošću u području AI čini da neke tvrtke prelaze ili potencijalno prijeđu granicu etabliranih propisa. Mogli bismo vidjeti promjenu pravila na online platformama koja bi omogućila širu upotrebu multimedijskog sadržaja u obuci AI-a, možda čak i u iskorištavanju vaših videozapisa, fotografija i ostalih osobnih podataka. Dok AI nastavlja svoj put učenja i prilagodbe, rasprava o etici i zakonitosti upotrebe podataka u njegovom napretku vjerojatno će se pojačati.
Trenutni tržišni trendovi
Tržište AI-a rapidno raste, s pomakom prema sve kompleksnijim i sposobnijim modelima koji zahtijevaju ogromne količine podataka za obuku. Tvrtke poput OpenAI, Googlea, Facebooka i Microsofta ulažu velike iznose u razvoj AI tehnologija, posebno u obradu prirodnog jezika (NLP), strojno učenje i duboko učenje. Nedavna postignuća modela poput GPT-3 i GPT-4 od strane OpenAI-a pokazuju trend prema sofisticiranijim i kontekstualno svjesnim AI sustavima sposobnima za generiranje teksta sličnog ljudskom te obavljanje raznih zadataka. Paralelno, usluge u oblaku i infrastruktura sve više udovoljavaju potrebama obuke AI-a, s pružateljima poput Amazon Web Servicesa, Google Clouda i Microsoft Azurea na čelu.
Prognoza i budućnost praksi obuke AI-a
Potražnja za AI-om predviđa se da će rasti, s prognozama koje pokazuju povećanje usvajanja AI-a u različitim sektorima, uključujući zdravstvo, automobilsku industriju, financije i korisničku podršku. Prakse obuke se očekuju da će evoluirati, s inovacijama usmjerenim na povećanje učinkovitosti i smanjenje troškova i ekološkog utjecaja obuke velikih AI modela. Prijenosno učenje, učenje s malo uzoraka i generiranje sintetičkih podataka neke su tehnike koje su dobile na popularnosti u polju. Također, postoji rastući pokret prema odgovornoj primjeni AI-a s fokusom na etičke prakse obuke AI-a, transparentnost i izbjegavanje pristranosti.
Ključni izazovi i kontroverze
Jedan od glavnih izazova u obuci AI-a je moguće kršenje autorskih prava, kao u slučajevima gdje tvrtke koriste podatke s platformi poput YouTubea bez odgovarajućeg odobrenja. Osim toga, postoje zabrinutosti glede privatnosti, pristranosti i poštenja te ekološkog utjecaja obuke velikih AI modela. Kako AI sustavi uče iz podataka, postoji rizik perpetuiranja postojećih pristranosti, što zahtijeva strogo kuriranje podataka i etičke smjernice. Ogromni računalni resursi potrebni za obuku naprednih AI modela također postavljaju pitanja o ekološkim posljedicama, tjeraći industriju da traži energetski učinkovitije metodologije.
Prednosti i nedostaci praksi obuke AI-a
Napredak praksi obuke AI-a donosi niz prednosti, uključujući povećanu učinkovitost, automatizaciju dosadnih zadataka te sposobnost analiziranja velikih setova podataka za uvide koji bi bili nepraktični za ljude. Međutim, nedostaci su jednako značajni. Osim potencijalnog kršenja autorskih prava i problema s privatnošću, postoji kontinuirana rasprava o gubitku poslova zbog automatizacije AI-a. Također postoji opasnost od zlouporabe AI-a, područje koje zahtijeva rigoroznu zakonodavnu regulativu i nadzor.
Za više informacija o napretku AI-a te njegovom utjecaju na društvo, možete posjetiti glavne tehnološke vijesti i istraživačke izvore. Neki od poznatih izvora uključuju:
– MIT Technology Review
– Wired
– TechCrunch
Evolucija AI-a i njegove obučne prakse vjerojatno će nastaviti biti tema rasprava i inovacija, balansirajući između potrage za tehnološkim napretkom i poštovanja etičkih i zakonskih standarda.