V zdravstveni industriji se nenehno dogajajo spremembe, in napredki v tehnologiji so pripeljali do pomembnih inovacij v oskrbi pacientov. Ena izmed opaznih novosti je odobritev prvega algoritmičnega orodja z umetno inteligenco za diagnosticiranje sepse, ki ga je odobrila začetniška družba Prenosis s sedežem v Chicagu. Sepsa je kompleksno stanje, ki vsako leto prispeva k stotisočim smrti v Združenih državah Amerike, kar to inovativno orodje poudarja kot potencialnega rešitelja življenj.
Tradicionalno se je oskrba pacientov izvajala po enotnem pristopu, toda Prenosis je prepoznal potrebo po bolj individualiziranem pristopu. Z izkušnjami iz električnega inženiringa je izvršni direktor Prenosisa, Bobby Reddy Jr., ustvaril orodje z umetno inteligenco, ki ima potencial za revolucioniranje oskrbe pacientov.
Sepsa se pojavi, ko imunski sistem telesa napada lastne organe med bojem proti okužbi. Ob zavedanju resnosti tega stanja so zvezne zdravstvene agencije postavile upravljanje sepse med svoje prioritete. Prenosis je pridobil obsežne podatke, vključno z več kot 100.000 vzorci krvi in kliničnimi informacijami, da je razvil svoj test. Z usposabljanjem svojega algoritma za identifikacijo zdravstvenih meritev, ki so najbolj povezane s pojavom sepse, je podjetje svoj test omejilo na 22 ključnih parametrov, vključno z meritvami krvi, temperaturo in srčnimi utripi.
Diagnostično orodje, ki ga je razvil Prenosis, zdaj omogoča razvrstitev pacientovega tveganja za sepso v štiri kategorije, kar omogoča zdravstvenim delavcem takojšnje ukrepanje pri visokem tveganju in tako potencialno prepreči uničujoče posledice sepse.
Čeprav je Prenosis prvo podjetje, ki je prejelo dovoljenje FDA za diagnosticiranje sepse z orodjem na osnovi umetne inteligence, so druga podjetja, kot je Epic Systems, že uvedla podobna orodja na trg. Kljub temu so se pojavila vprašanja o natančnosti algoritma Epic. Prenosis pa je dosledno razvijal svojo tehnologijo z uporabo znanja, pridobljenega z opazovanjem bolniškega osebja in njihove interakcije z pacienti. Reddy je preživel čas v bolnišnici v Illinoisu, študiral in razumel obstoječe protokole, preden je naletel na članek o sepsi, kar je bilo zanj prebujajoči trenutek. Ob zavedanju zaskrbljujočega števila življenj, zahtevanih s tem stanjem, si je Reddy postavil za nalogo razvijati rešitve.
Glede na Center za nadzor in preprečevanje bolezni (CDC) sepso vsako leto prizadene vsaj 1,7 milijona odraslih v Združenih državah Amerike. Presenetljivo je, da približno 350.000 teh posameznikov umre med hospitalizacijo ali potrebuje hospic. Sepsa je prisotna pri 1 od 3 bolnišničnih smrti. Zvezne agencije se osredotočajo na nagrajevanje ustanov, ki se aktivno trudijo zmanjšati pojav sepse.
Določene skupine ljudi se srečujejo z večjim tveganjem za razvoj sepse, med njimi so odrasli, starejši od 65 let, posamezniki z oslabljenim imunskim sistemom in tisti, ki so nedavno doživeli hudo bolezen ali hospitalizacijo.
Uvedba tega diagnostičnega orodja na osnovi umetne inteligence prihaja v obdobju, ko se zdravstvene ustanove spopadajo z integracijo umetne inteligence v medicinsko prakso. Čeprav med zdravstvenimi delavci obstajajo pomisleki glede morebitnih netočnosti in nadomestitve dela, je ključno prepoznati ogromen potencial, ki ga ima umetna inteligenca pri preoblikovanju oskrbe pacientov. Z pristopom, ki zajema moč umetne inteligence in hkrati spoštuje obstoječe protokole ter neprecenljivo strokovnost zdravstvenih delavcev, lahko odpremo novo obdobje personalizirane in visoko učinkovite obravnave.