Ekipa raziskovalcev z Univerze za naravne vire in življenjske vede na Dunaju je razvila umetno inteligenco (UI) v obliki programske opreme, ki lahko opiše tridimenzionalno (3D) strukturo terapevtskih proteinov. Cilj te raziskave je pomagati podjetjem pri oblikovanju procesov za čiščenje naprednih terapij med proizvodnjo.
Trenutno se ta programska oprema, ki trenutno poteka trening za geometrijo, osredotoča na analiziranje numeričnih vrednosti različnih fizičnih parametrov proteinov ter njihovo povezovanje z njihovo molekularno strukturo. S tem UI lahko napove, kako se bodo proteini obnašali med čiščenjem med proizvodnim procesom.
Profesor Johannes Buyel, vodja raziskovalne ekipe, je pojasnil, da je trening UI podoben učenju računalnika, kako prepoznati različne vrste kljuk. Glede na uporabljeno trening množico podatkov, UI morda ne bo mogel natančno prepoznati vseh vrst kljuk. Zato se raziskovalci osredotočajo na identifikacijo ustreznih fizičnih parametrov, ki so značilni za strukturo proteina.
Razvoj te UI predstavlja nadaljevanje prejšnjih raziskav, vendar z vključitvijo najnovejših napredkov v strojnem učenju. V preteklosti so raziskovalci uporabljali molekularne opise, ki so se povezovali z eksperimentalnimi podatki, vendar je bil to le opisni pristop. Sedaj je ekipa razvila mehanistični model, ki leži pod napovedmi.
Poleg pomoči pri razvoju procesa za proizvajalce lahko ta UI programska oprema izboljša razumevanje biologije proteinov. Sposobnost natančnega opisa 3D strukture terapevtskih proteinov lahko ima pomembne posledice za razvoj in optimizacijo celičnih in genskih terapij.
Ko ta raziskava napreduje, bodo proizvajalci morda lahko zaupali napovedim UI za izboljšanje razvoja svojega procesa. Ta napredek bi lahko potencialno revolucioniral proizvodnjo naprednih terapij, kar bi pripeljalo do učinkovitejših in uspešnejših postopkov čiščenja.