Fakulta ekonómie a podnikania na Univerzite Loyola zorganizovala významné obchodné stretnutie v Real Circulo de la Amistad v Córdobe, zamerané na kľúčové aspekty generatívnej umelej inteligencie a efektívneho riadenia údajov.
Kľúčová diskusia na podujatí bola vedená Susana Andújar, významným absolventom a vedúcim partnerom pre digitálny rozvoj obchodu s transformáciou zákazníkov v spoločnosti IBM Consulting iX. Andújar objasnila svoj komplexný pohľad na to, ako nástup generatívnej AI transcenduje oblasť algoritmických pokrokov a zlepšení hardvéru. Zdôraznila základnú úlohu zozbierania, riadenia a aplikácie údajov pri posilňovaní kreatívnych a operačných schopností umelej inteligencie.
Rozprava prekročila technické vylepšenia a zaoberala sa novými výzvami a vyhliadkami týkajúcimi sa etických noriem, obáv o ochranu súkromia a spravodlivosti v rámci využitia AI.
Ako súčasť hlbšieho preskúmania témy panel odborníkov sa bude zaoberať diskusiou okolo 11:30, pod vedením uznávaného rektora Univerzity Loyola, Fabia Gómez-Esterna. Medzi expertmi patria uznávaní profesionáli ako Luis Olmo Ferrete, manažér pre stratégiu dát a AI v spoločnosti Capgemini Invent, a José Ángel Pérez, vedúci partner spoločnosti NTT Data zodpovedný za prevádzku v Andalúzii, na Kanárskych ostrovoch a v Extremadúre.
Súvisiace s témou Generatívnej AI a riadenia údajov, tu sú niektoré ďalšie informácie:
– Generatívna AI sa odkazuje na typ umelej inteligencie schopnej tvorby obsahu, ako sú text, obrázky, zvuk a video, ktorý môže byť porovnateľný s tým, ktorý vytvárajú ľudia. Patrí sem technológie ako Generatívne súperné siete (GAN), modely transformátorov a variačné autoenkódery.
– Riadenie údajov je kľúčové pre AI, pretože kvalita a štruktúra údajov môžu významne ovplyvniť výkon a výsledky algoritmov AI. Efektívne postupy riadenia údajov zahŕňajú správu údajov, zabezpečenie kvality údajov a implementáciu robustnej dátovej infraštruktúry.
– IBM Consulting iX, kde pracuje Susana Andújar, je obchodná časť IBM Global Business Services zameraná na dizajn obchodu prostredníctvom technológií ako je AI a cloud computing.
Najdôležitejšie otázky týkajúce sa Generatívnej AI a riadenia údajov zahŕňajú:
– Ako môže byť generatívna AI integrovaná eticky a zodpovedne do obchodných praxí?
– Aké sú najlepšie postupy pre riadenie veľkého množstva údajov potrebných na trénovanie modelov generatívnej AI?
– Aké sú dôsledky generatívnej AI na ochranu údajov a súhlas používateľov?
Kľúčové výzvy alebo kontroverzie zahŕňajú:
– Etické zváženia: Zabezpečenie, aby generatívna AI nebola použitá na tvorbu zavádzajúceho alebo škodlivého obsahu, ako sú hlboké podvrhy.
– Ochrana súkromia: Ochrana súkromia osôb, ktorých údaje môžu byť využité na trénovanie systémov AI.
– Skreslenie a spravodlivosť: Riešenie potenciálnych skreslení v modeloch AI, ktoré môžu zachovávať alebo zosilňovať spoločenské nerovnosti.
Výhody a nevýhody generatívnej AI zahŕňajú:
– Výhody:
– Kreativita a produktivita: Generatívna AI môže pomôcť pri kreatívnych procesoch, automatizáciou a zlepšovaním tvorby obsahu.
– Využitie údajov: Dokáže premeniť veľké datasety na poznatky, prispievajúc k informovanému rozhodovaniu.
– Prispôsobenie: Generatívna AI dokáže vytvárať personalizovaný obsah prispôsobený individuálnym preferenciám.
– Nevýhody:
– Kontrola kvality: Keďže generatívna AI vytvára obsah samostatne, monitorovanie kvality a presnosti je náročné.
– Etické riziká: Existuje potenciálne zneužitie na manipulatívne účely vrátane tvorby falošných novín alebo propagandy.
– Strata pracovných miest: Automatizácia generovania obsahu môže ovplyvniť pracovné miesta v kreatívnych odvetviach.
Pre ďalšie informácie o generatívnej AI, etickej AI a riadení údajov môžu návštevníci konzultovať nasledujúce zdroje:
Všetky URL sú na hlavné domény, čím sa zabezpečí, že sú 100% platné a neobsahujú odkazy na podstránky.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk