Microsoft zvýšil svoju úroveň v odvetví cloudu po predstavení nových virtuálnych strojov Azure vybavených špičkovými umelej inteligencie akcelerátormi AMD Instinct MI300X. Tieto výkonné stroje boli zdôraznené na podujatí Microsoft Build 2024 a už boli prijaté významnými spoločnosťami zameranými na umelej inteligencii.
V záťažových produkčných prostrediach s umelej inteligencie Azure, vrátane služieb Azure OpenAI využívajúcich obrovské jazykové modely ako GPT-3.5 a GPT-4, sú príjemcami tejto pokročilej výpočtovej infraštruktúry. Firma Hugging Face, vedúca francúzsko-americká spoločnosť v oblasti umelej inteligencie, rýchlo preniesla svoje modely umelej inteligencie na stroje Azure ND MI300X do jedného mesiaca, čo je testamentom schopnosti a prispôsobivosti týchto strojov.
Pri rýchlej adaptácii pomáha open-source softvérová platforma AMD, ROCm. Táto platforma je navrhnutá na zjednodušené presúvanie modelov medzi rôznymi systémami a dopĺňa architektúru umelej inteligencie Azure. Podporuje rad knižníc a rámcov umelej inteligencie ako TensorFlow, PyTorch, ONNX Runtime, DeepSpeed a MSCCL, ktoré sú kľúčové pri vývoji robustných aplikácií umelej inteligencie.
Microsoft uviedol dôležitú kombináciu výkonného výpočtového hardvéru a potrebnej optimalizácie v systémoch a softvéri za účelom dosiahnutia impozantného výkonu umelej inteligencie a nákladovej efektívnosti. Táto spolupráca s AMD využíva ROCm a MI300X na umožnenie Microsoft AI vývojárom dosiahnuť vynikajúce výsledky v pomere cena-kvalita.
Powerhouse Azure ND MI300X zahŕňa 304 výpočtových jednotiek a 192 GB pamäte HBM v každom akcelerátore AMD Instinct MI300X, založenom na inovatívnej architektúre CDNA 3. Jedno zariadenie s ôsmimi týmito akcelerátormi sa pýši celkovými 2432 výpočtovými jednotkami, 1,5 TB pamäte a impozantným špičkovým prenosovým pásom 42,4 TB/s.
Tieto virtuálne stroje sú srdcom umelej infraštruktúry Microsoftu, prevádzkujú GPT-4 Turbo a podporujú kritické úlohy v rámci M365 Copilot, ako napríklad chat, spracovanie textu a zabezpečenie stretnutí v rámci Teams.
Ďalej, pre záťažové tokové prostredie prezentované v aplikáciách ako Teams a SharePoint, Microsoft implementoval akcelerátor umelej inteligencie pre médiá AMD Alveo MA35D. Táto platforma sa špecializuje na optimalizáciu kvality obrazu pomocou umelej inteligencie a podporuje štandard kódovania AV1, demonštrujúc záväze spoločnosti poskytovať kvalitné multimediálne zážitky.
Ako Microsoft predstavuje tieto pokročilé virtuálne stroje umelej inteligencie na Azure poháňané AMD, naskytujú sa niekoľko kľúčových otázok a zvážení týkajúce sa potenciálu technológie, prípadov použitia a vplyvu na odvetvie.
Kľúčové otázky:
– Aké sú porovnanie virtuálnych strojov Azure ND MI300X s ponukami iných poskytovateľov cloudových služieb?
– Aký je potenciálny vplyv infraštruktúry umelej inteligencie na vývoj riešení umelej inteligencie vo veľkom mera…
– Aké sú bezpečnostné dôsledky nasadenia takých výkonných modelov umelej inteligencie v cloude?
– Ako prístupné sú tieto pokročilé virtuálne stroje pre malé a stredné podniky?
Odpovede:
– Virtuálne stroje Azure AI od Microsoftu sú navrhnuté na konkurenciu s ponukami iných hlavných poskytovateľov cloudu ako AWS alebo Google Cloud, hlavne v oblasti špecializovaných výpočtov na umelej inteligencii a strojovom učení. Často sú porovnávané podľa výkonu, nákladov a ekosystémov, ktoré podporujú.
– Pokročilá infraštruktúra má potenciál výrazne zrýchliť vývoj a nasadenie riešení umelej inteligencie vo veľkom meradle, čo poskytuje spoločnostiam zvýšený výkon potrebný pre komplexné modelovanie umelej inteligencie.
– S veľkou mocou prichádza veľká zodpovednosť a tieto výkonné schopnosti umelej inteligencie môžu vytvoriť aj bezpečnostné obavy. Microsoft má pevné bezpečnostné opatrenia, ale nasadenie umelej inteligencie v cloude vyžaduje dodatočnú ostražitosť v súvislosti s ochranou údajov a záväzkami v oblasti regulácie.
– Aj keď sú takéto pokročilé virtuálne stroje všeobecne veľmi drahé, možnosť škálovania podľa potreby v cloude by mohla urobiť tieto schopnosti umelej inteligencie dostupnými pre malé a stredné podniky.
Kľúčové výzvy alebo kontroverzie:
Jedným z problémov spojených s cloudbased AI VM je zabezpečenie ochrany údajov a súkromia. Použitie takých silných nástrojov umelej inteligencie na spracovanie údajov vyvoláva otázky týkajúce sa ochrany údajov a dodržiavania predpisov ako GDPR alebo HIPAA. Okrem toho by mohli vzniknúť etické obavy ohľadom používania umelej inteligencie, ako napríklad algoritmický sklon a zneužitie technológie.
Výhody:
– Akcelerátory AMD Instinct MI300X umožňujú výnimočný výpočtový výkon, čo je výhodné pre prácu súvisiacu s umelej inteligencii, ktorá vyžaduje náročné výpočty.
– Zahrnutie open-source platformy ROCm od AMD podporuje spoluprácu a jednoduchosť vývoja naprieč rôznymi systémami.
– Infraštruktúra Microsoftu podporuje najnovšie modely umelej inteligencie, čo pomáha firmám zostať na čele technologického pokroku.
Nevýhody:
– Náklady na použitie takýchto vysoko špecializovaných virtuálnych strojov môžu byť pre menšie spoločnosti s obmedzenými rozpočtami prekážkou.
– Zložitosť technológií umelej inteligencie vyžaduje kvalifikovaných odborníkov, ktorí nemusia byť k dispozícii všetkým spoločnostiam.
– Ako technológia umelej inteligencie rýchlo napreduje, môže nastať potreba častých aktualizácií a investícií na udržanie kroku s najnovšími vylepšeniami.
Pre ďalšie informácie o službách od Microsoft Azure, navštívte ich oficiálnu webovú stránku: Azure.
Pre podrobnosti o spoločnosti AMD a ich technologických ponukách se pozrite na oficiálnu webovú stránku spoločnosti AMD: AMD.
Poznámka: Pre zachovanie presnosti a relevance som poskytol iba všeobecné odkazy na hlavné domény, pretože konkrétne URL môžu časom zmeniť alebo sa zmeniť na zastarané.