Η Microsoft έχει αναβαθμίσει τον ρόλο της στον τομέα του υπολογιστή στο cloud με την εισαγωγή νέων εικονικών μηχανών Azure εξοπλισμένων με τους προηγμένους επιταχυντές τεχνητής νοημοσύνης AMD Instinct MI300X. Αυτές οι ισχυρές μηχανές αναδείχθηκαν στο συνέδριο Microsoft Build 2024 και έχουν ήδη υιοθετηθεί από εξέχουσες εταιρείες εστιασμένες στην τεχνητή νοημοσύνη.
Η παραγωγική υποδομή τεχνητής νοημοσύνης του Azure, συμπεριλαμβανομένων των υπηρεσιών Azure OpenAI που χρησιμοποιούν γλωσσικά μοντέλα όπως το GPT-3.5 και το GPT-4, επωφελούνται από αυτήν την προηγμένη υπολογιστική υποδομή. Η Hugging Face, μία πρωτοπόρος αμερικανο-γαλλική εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης, μετέβαλε γρήγορα τα μοντέλα της τεχνητής νοημοσύνης στις μηχανές Azure ND MI300X της AMD μέσα σε ένα μόνο μήνα, γεγονός που δείχνει την ικανότητα και προσαρμοστικότητα της μηχανής.
Για την ταχεία προσαρμογή αυτής συντελεί και το λογισμικό ανοιχτού κώδικα της AMD, ROCm. Αυτή η πλατφόρμα είναι ειδικά σχεδιασμένη για απλούστευση της μεταφοράς μοντέλων σε διάφορα συστήματα και συμπληρώνει την αρχιτεκτονική τεχνητής νοημοσύνης του Azure. Υποστηρίζει μια σειρά από βιβλιοθήκες και πλαισία τεχνητής νοημοσύνης όπως TensorFlow, PyTorch, ONNX Runtime, DeepSpeed και MSCCL, τα οποία είναι ζωτικής σημασίας για την ανάπτυξη αξιόπιστων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.
Η Microsoft αναγνωρίζει τον κρίσιμο συνδυασμό ισχυρού υλικού υπολογισμού και απαιτούμενης βελτιστοποίησης τόσο στα συστήματα όσο και στο λογισμικό για την επίτευξη εντυπωσιακής απόδοσης και οικονομικότητας στην τεχνητή νοημοσύνη. Στην προσπάθεια αυτή η οποία βασίζεται στη συνεργασία με την AMD χρησιμοποιείται το ROCm και το MI300X για να επιτρέψει στους αναπτυσσόμενους τεχνητής νοημοσύνης της Microsoft να επιτύχουν εντυπωσιακά αποτελέσματα απόδοσης σε σχέση με το κόστος.
Το ενεργειακό του Azure ND MI300X περιλαμβάνει 304 μονάδες υπολογισμού και 192 GB μνήμης HBM σε κάθε επιταχυντή AMD Instinct MI300X, βασισμένο στην καινοτόμο αρχιτεκτονική CDNA 3. Μια μόνο μηχανή με οκτώ από αυτούς τους επιταχυντές διαθέτει σύνολο 2432 μονάδες υπολογισμού, 1,5 TB μνήμη και εντυπωσιακή ακίδα εύρους 42,4 TB/s.
Αυτές οι εικονικές μηχανές αποτελούν τον πυρήνα της υποδομής τεχνητής νοημοσύνης της Microsoft, λειτουργώντας το GPT-4 Turbo και υποστηρίζοντας κρίσιμες εργασίες εντός του M365 Copilot, όπως συνομιλία, επεξεργασία κειμένου και διευκόλυνση συναντήσεων στο Teams.
Επιπλέον, για τις εργασίες ροής βίντεο όπως αυτές που βλέπουμε σε εφαρμογές όπως το Teams και το SharePoint, η Microsoft έχει υλοποιήσει τον επιταχυντή μέσων AI Alveo MA35D της AMD. Αυτή η πλατφόρμα εξειδικεύεται στη βελτίωση της ποιότητας εικόνας με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης και υποστηρίζει τον κωδικοποιητή AV1, αποδεικνύοντας έτσι τη δέσμευση της εταιρείας στην παροχή υψηλής ποιότητας πολυμεσικών εμπειριών.
Καθώς η Microsoft παρουσιάζει αυτές τις προηγμένες εικονικές μηχανές Azure AI με την υποστήριξη της AMD, πολλά σημαντικά ερωτήματα και προβληματισμοί προκύπτουν σχετικά με τη δυναμική, τις χρήσεις και τον κλάδο εφαρμογής της τεχνολογίας.
Κύρια Ερωτήματα:
– Πώς συγκρίνονται οι εικονικές μηχανές Azure ND MI300X με τις προσφορές άλλων παρόχων υπηρεσιών cloud;
– Ποια είναι η δυνητική επίδραση της υποδομής τεχνητής νοημοσύνης του Azure στην ανάπτυξη λύσεων επιχειρηματικής κλίμακας τεχνητής νοημοσύνης;
– Ποιες είναι οι επιπτώσεις στην ασφάλεια από την ανάπτυξη τόσο ισχυρών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στο cloud;
– Πόσο προσβάσιμες είναι αυτές οι προηγμένες εικονικές μηχανές για μικρομεσαίες επιχειρήσεις;
Απαντήσεις:
– Οι εικονικές μηχανές Azure AI της Microsoft σχεδιάστηκαν για να ανταγωνίζονται τις προσφορές άλλων μεγάλων παρόχων cloud όπως η AWS και το Google Cloud, ειδικά στις εξειδικευμένες και μηχανικές εργασίες υπολογισμού τεχνητής νοημοσύνης. Συχνά συγκρίνονται βάσει της απόδοσης, του κόστους και του οικοσυστήματος που υποστηρίζουν.
– Η προηγμένη υποδομή έχει τη δυνατότητα να επιταχύνει σημαντικά την ανάπτυξη και την αναπτύξη λύσεων τεχνητής νοημοσύνης σε κλίμακα επιχειρήσεων, παρέχοντας στις εταιρείες την αυξημένη υπολογιστική ισχύ που απαιτείται για την περίπλοκη μοντελοποίηση τεχνητής νοημοσύνης.
– Με τη μεγάλη ισχύ έρχεται και η μεγάλη ευθύνη, και αυτές οι ισχυρές δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να προκαλέσουν και ανησυχίες για την ασφάλεια. Η Microsoft έχει στη θέση της ανθεκτικά μέτρα ασφαλείας, αλλά η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στο cloud απαιτεί επιπλέον εγρηγορσία όσον αφορά την ιδιωτικότητα δεδομένων και τη συμμόρφωση προς τους κανονισμούς.
– Καθώς οι τέτοιες προηγμένες εικονικές μηχανές είναι συνήθως πολύ ακριβές, καθιστώντας τις λιγότερο προσβάσιμες για μικρομεσαίες επιχειρήσεις, το μοντέλο βασίζεται στο cloud επιτρέπει το κλιμάκωμα ανάλογα με τις ανάγκες, γεγονός που ενδεχομένως να κάνει την αξιοποίηση αυτών των δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης πιο εφικτή για μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις.
Κύριες Προκλήσεις ή Προσκλήσεις:
Ένα πρόβλημα που συνδέεται με τις αυτόματες εικονικές μη