Vznikajúce energetické výzvy v ére umelej inteligencie a geopolitických posunov

V tomto chytrém podcastu se zadíváme na energetické požadavky umělé inteligence
V nedávném osvětleném podcastu se odvážný podnikatel Elon Musk ponořil do budoucnosti umělé inteligence. V rozhovoru s Nikolaiem Tangenem, hlavním investičním důstojníkem norského fond bohatství, Musk nabídl vzácný pohled na požadavky a výzvy v oblasti rozvoje umělé inteligence. Tangen, bývalý správce hedgeových fondů a zdatný výslechník vyškolený v norské armádě, využívá svůj jedinečný dotazníkový přístup k tomu, aby vybral hluboké poznatky od svých hostů. Vlastní Muskovy podniky jsou výrazně zapojeny do výzkumu a vývoje umělé inteligence, směřující k ambiciózním cílům, jako je vybavení X konkurenčními chatbotovými službami.
Rostoucí touha po energii v datových centrech
Jedním z významných zjištění z Muskových odhalení bylo přesunutí úzkých míst v rozvoji umělé inteligence: od nedostatku čipů v roce 2023 po dostupnost dat v letošním roce a nakonec směřující k obřím energetickým potřebám datových center s umělou inteligencí do roku 2025. Nvidia H100 AI čip, nedílná součást Muskových xAI jazykových modelů, spotřebovává energii ekvivalentní několika americkým domácnostem, předpovídá strmý nárůst spotřeby elektřiny s rozšiřováním umělé inteligence do technologií.
Rozšíření umělé inteligence na výrobu energie
Dopady těchto pokroků na výrobce energie jsou nezpochybnitelné. Vzhledem k rozvoji domácí výroby a vzestupu umělé inteligence se energetické společnosti mohou těšit z odolných dividend a stabilních fluktuací hodnoty, což by mohly být klíčovými přídavky i do nejkonvenčnějších investičních portfolií.
Zvláštní pozornost zaslouží zmínka o jedinečných požadavcích, které umělecké výpočetní centra kladou na stabilitu energie. Společnosti známé svou spolehlivostí, jako je Caterpillar a Cummins, s dlouhými čekacími listinami pro své přední dieselové generátory, zdůrazňují okamžité potřeby záložní energetické infrastruktury. Podobně firmy jako Eaton, ABB a Schneider Electric, které poskytují komplexní elektrické řídící systémy pro datová centra, jsou připraveny těžit z těchto specifických požadavků umělé inteligence.
Zatímco investiční vyhlídky kolem energetických potřeb umělé inteligence jsou již započítány do cen akcií těchto společností, bystré investory by měly sledovat tyto trendy. Pády na širším trhu mohou nabídnout příležitostné chvíle pro investice do těchto energetických firem připravených k růstu uprostřed neúprosné expanze umělé inteligence a měnícího se geopolitického prostředí. TokenName