Vo svete, kde umelelá inteligencia (AI) rýchlo transformuje zdravotníctvo, prvotriedna startup spoločnosť Genomate Health – založená Dr. Istvánom Petákem – predefinuje účinnosť liečby rakoviny využitím molekulárnych profilov pacientov. Tento inovatívny prístup výrazne zlepšuje účinnosť existujúcich terapií. Minulý rok sa startup dostal do prestížneho akcelerátora Mayo Clinic a stal sa zakladajúcim členom projektu CancerX, iniciatívy Bieleho domu s cieľom urýchliť vývoj liečby rakoviny prostredníctvom úzkej spolupráce medzi príslušnými spoločnosťami.
Revolučný dopad AI na zdravotníctvo už bol cítiť v rôznych oblastiach; nielenže výrazne zrýchľuje administratívne úlohy, ale aj efektívne spracúva veľké dátove súbory. Táto schopnosť je nevyhnutná pre vývoj nových liekov, analýzu anamnéz pacientov, predpovedanie rizík v zdravotných oblastiach, predčasnú diagnostiku ochorení a výber efektívnejšej liečby.
Pokroky v presnej medicíne, najmä tým poháňané AI, otvárajú cestu k vysokej individualizovanej zdravotnej starostlivosti, výrazne zlepšujúc šance na zotavenie. To je obzvlášť dôležité pri liečbe rakoviny, kde sú najúčinnejšie terapie teraz určované na základe jedinečného genetického make-upu pacientov.
Dr. Peták, profesor na Univerzite Illinois Chicago, vysvetlil na konferencii SMART 2024, že diagnostikovať správnu liečbu tradičnými spôsobmi bol takmer nemožný vzhľadom na komplexnosť typov rakoviny a genetických mutácií. Genomate Health, využívajúci AI, efektívne skrátil to, čo by boli tisícročia výskumu do akčných protokolov liečby.
Po pionýrskom molekulárnom diagnostike v deväťdesiatych rokoch a spoluzaložení spoločnosti Oncompass Medicine s Richardom Schwabom na začiatku tisícročia, Dr. Peták spustil spoločnosť spin-out Genomate Health v roku 2022. Model „digitálneho určenia lieku“ (DDA) začiatku získal medzinárodné uznanie za schopnosť vedieť lekárov pri výbere najúčinnejších liečebných plánov na základe molekulárnych profilov.
Výskumy prezentujú efektívnosť modelu: správa konferencie Amerického spoločenstva klinickej onkológie zdôraznila 70 % zlepšenie výberu účinných liečieb použitím algoritmu. Ďalej výskum akceleračného programu Mayo Clinic ukázal, že pacienti mali štvornásobne vyššiu mieru prežitia bez progresie, keď bol AI integrovaný do rozhodovania.
Tieto zistenia naznačujú, že algoritmami riadená medicína by mohla výrazne zvýšiť úspešnosť v liečbe rakoviny. Dr. Peták si predstavuje budúcnosť, v ktorej lekári nemusia zvyknú odporúčať liečbu sami, ale vyberú namiesto toho algoritmus, ktorý pravdepodobne poskytne spoľahlivé výsledky.