Technologická revolúcia v oblasti zdravotníctva sa blíži a má potenciál transformovať poskytovanie zdravotnej starostlivosti v zdravotníckych systémoch, najmä v nedostatočne pokrytých komunitách. Úspešná integrácia aplikácií umelej inteligencie (AI) do základných zdravotníckych služieb vyžaduje starostlivé zohľadnenie potrieb a pohľadov zdravotných pracovníkov komunitných čiastkov (CHW), ktorí budú na čele implementácie týchto technológií.
Nedávna štúdia zameraná na vnímanie aplikácií AI v mobilných zdravotníckych aplikáciách CHW v rurálnej Indii zdôrazňuje kritický význam toho, aby dizajnéri a vývojári AI mali hlboké porozumenie kontextu implementácie. Na rozdiel od tradičného výskumu v oblasti ICT4D (Informačných a komunikačných technológií pre rozvoj) AI technológie prinášajú nové komplikácie a riziká týkajúce sa spravodlivosti, zodpovednosti, transparentnosti a neúmyselných následkov, ktoré sa musia proaktívne študovať pred implementáciou.
Jedným z hlavných zistení štúdie je nutnosť, aby vývojári AI plánovali potenciálne zlyhania. To zahŕňa predvídanie chýb ako je nesprávna klasifikácia alebo infraštrukturálne výzvy a implementáciu stratégií na ich riešenie. Je dôležité si uvedomiť, že CHW nemusia mať rozsiahle znalosti o AI alebo technickej odbornosti, čo znamená, že pravdepodobnejšie akceptujú výsledok poskytnutý systémom AI bez pochybností. Vývojári preto musia aktívne identifikovať, posudzovať a minimalizovať potenciálne zlyhania a ich vplyv na pacientov.
Štúdia tiež zdôrazňuje význam dlhodobej udržateľnosti, údržby a opravy AI systémov. Organizácie, ktoré plánujú nasadiť AI zdravotnícke systémy, musia starostlivo zvážiť trvalú podporu a technickú pomoc potrebnú. CHW vyjadrili potrebu prístupných podporných kanálov, ako je napríklad schopnosť zavolať spoločnosť o pomoc. Odstraňovanie problémov a udržiavanie komplexného softvéru AI môže vyžadovať pokračujúcu účasť vysokej úrovne schopných dizajnérov a vývojárov, keďže miestne opravárske ekosystémy nemusia mať potrebné nástroje alebo schopnosti.
Jedným z rozhodujúcich aspektov na zváženie je ďalšia pracovná záťaž a bremeno uložené na CHW pri zavádzaní AI systémov. CHW už majú ťažkú pracovnú záťaž a využívanie, vysvetľovanie a zdôvodňovanie AI nástrojov svojim komunitám pridáva viditeľné a neviditeľné úlohy. Nerovnomerné rozdelenie tejto pracovnej záťaže, pričom menej technicky zdatní CHW trávia viac času na neviditeľnej práci, predstavuje podstatné obavy. Vývojári AI musia tieto faktory zohľadniť pri hodnotení výhod a potenciálnych škôd AI systémov a mali by poskytnúť neustále školenie a podporu.
V závere by som chcel zdôrazniť, že úspešná integrácia AI do zdravotníctva vyžaduje dôkladné plánovanie a zváženie jedinečných výziev, ktorým čelia zdravotnícki pracovníci komunity. Aktívnym riešením potenciálnych zlyhaní, zabezpečovaním dlhodobej podpory a spravovaním dodatočnej pracovnej záťaže môžu aplikácie AI skutočne transformovať poskytovanie zdravotníckej starostlivosti, najmä v marginalizovaných komunitách.