Революционизация угловых ударов с помощью технологий искусственного интеллекта
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в профессиональный футбол не только становится обыденностью, но и формирует будущее игры в неизведанных направлениях. Замечательным примером этого инновационного подхода является новое приложение на базе ИИ, разработанное для улучшения угловых ударов, предоставляя понимание того, как ИИ продолжает трансформировать прекрасную игру.
Существующие инструменты ИИ уже играют важную роль в различных аспектах спорта, включая подбор игроков. Компании, разрабатывающие системы ИИ, упрощают анализ игровых данных и данных тренировок для оценки возможностей игроков, что обеспечивает ценную поддержку при поиске новых талантов. Эти рекомендации, порождаемые ИИ источниками из обширных баз данных, помогают футбольным клубам выявлять перспективных игроков, которые могут укрепить их состав.
Анализ данных в основе стратегии в футболе
В быстром мире профессионального футбола генерируется бесчисленное количество данных. Датчики на теле даем метрики эффективности во время тренировок, в то время как высоко-разрешающие камеры стадионов запечатлевают каждое движение — игроков и мяча. Такие данные не только обеспечивают прямую трансляцию, но и позволяют использовать тактические анализы на базе ИИ, оценку игроков и оптимизацию стратегии. В 2021 году было проведено исследование для Федерального института спортивных наук, которое выделило стратегическое планирование и оптимизацию как особенно интересные аспекты для применения ИИ в спорте.
Проект под названием «Мультимодальный анализ для спортивной аналитики» (MM4SPA) дополняет тенденцию к стратегической эксплуатации данных, сосредотачиваясь на позиционном и видеоанализе. «TacticAI», разработанный в результате совместной работы между командой DeepMind компании Google и ФК «Ливерпуль», является еще одной прорывной системой, которая специально нацелена на угловые удары. Он был обучен на данных почти 7,200 ситуаций с угловыми ударами в английской Премьер-лиге с 2020 по 2023 год.
Будущее тренерской деятельности в футболе
Исследование предполагает, что «TacticAI» предлагает советы по позиционированию игрокам во время угловых ударов, которые могут привести к более успешным попыткам забить гол, подобно советам, предоставляемым человеческими тренерами. Однако, по результатам опроса, эксперты по футболу предпочли тактику ИИ в 90% случаев. Несмотря на такие обнадеживающие результаты, предположение о том, что ИИ может сделать человеческих тренеров ненужными, считается маловероятным. Даниэль Меммберт, эксперт по спортивной информатике, заверяет, что человеческий элемент остается незаменимым при выборе правильных инструментов ИИ, интерпретации решений, созданных ИИ и, что самое важное, предоставлении и подготовке данных, необходимых для работы ИИ.
Как утверждает Меммберт, клубы по футболу на самом высоком уровне не могут обойтись без систем ИИ. Несмотря на опасения некоторых болельщиков, что технология может лишить игру души, он возражает, утверждая, что важно принять инновации. Для Меммберта успех технологий, таких как видеопомощник судьи (VAR), в том, что они приносят справедливость в игру, свидетельствует о положительном воздействии новых инструментов — мнение, которое, вероятно, распространяется и на будущие роли ИИ в футболе.
Вопросы и ответы:
— Как ИИ влияет на подбор игроков в футболе? ИИ существенно влияет на подбор игроков путем анализа игровых и тренировочных данных для оценки способностей игроков, помогая тем самым в подборе и выявлении перспективных талантов для футбольных клубов.
— Используются ли инструменты ИИ в реальном времени во время матчей по футболу? Да, инструменты ИИ используются в реальном времени для различных целей, таких как тактические анализы, оценка игроков и стратегическая оптимизация. Инструменты, оснащенные датчиками на теле и высоко-разрешающими камерами, фиксируют показатели эффективности и движения игроков, улучшая прямую трансляцию и предоставляя ценные данные для разработки стратегии.
— Что такое «TacticAI» и как он функционирует? «TacticAI» — это система искусственного интеллекта, разработанная командой DeepMind от Google в сотрудничестве с футбольным клубом «Ливерпуль», предоставляющая советы по местоположению игроков во время угловых ударов. Он был обучен на обширной коллекции ситуаций с угловыми ударами из английской Премьер-лиги, что потенциально может привести к более успешным попыткам забить гол.
Основные проблемы и споры:
— Надежность технологий: Сильная зависимость от ИИ для тактических решений может вызвать споры, если предоставленные им советы окажутся ошибочными или менее эффективными, чем ожидалось.
— Сопротивление традиционалистами: Некоторые болельщики и чистые любители опасаются, что интеграция ИИ в футбол может «лишить игру души», предпочитая присутствие человеческих элементов, таких как инстинкт и опыт.
— Конфиденциальность данных и этика: Сбор и анализ данных о производительности игроков могут вызвать опасения относительно конфиденциальности, и необходимо следить за тем, как эти данные хранятся, используются и распространяются с точки зрения этических аспектов.
Преимущества:
— Улучшение результативности: ИИ может повысить стратегию команды и результативность игроков, предоставляя данные-ориентированное понимание и анализ в реальном времени.
— Эффективность подбора талантов: ИИ упрощает процесс подбора талантов, эффективно прошивая огромные базы данных и выявляя таланты, которые скауты могли бы упустить.
— Справедливая игра: Технологии ИИ, такие как VAR, увеличили справедливость игры, помогая судьям принимать более точные решения.
Недостатки:
— Стоимость: Внедрение технологий ИИ может быть дорогим и потенциально увеличить разрыв между богатыми клубами и теми, у кого меньше ресурсов.
— Зависимость от технологий: Чрезмерная зависимость от ИИ может сократить роль человеческого интуиции и опыта в игре.
— Опасения по поводу угрозы для рабочих мест: Имеется опасение, что ИИ может заменить человеческие рабочие места, хотя эксперты, такие как Даниэль Меммберт, утверждают, что ИИ усилит, а не заменит человеческие роли в футболе.
Для получения дополнительной информации по взаимодействию ИИ и спорта, включая футбол, вы можете изучить следующие ссылки:
— DeepMind: Узнайте больше о компании, стоящей за проектом «TacticAI», и ее других инновационных проектах по искусственному интеллекту.
— ФИФА: Международный орган по регламентации футбола, предоставляющий обновления о том, как технологии интегрируются в спорт.
— УЕФА: Понимание европейской перспективы на футбол и роль ИИ в развитии игры.
— Премьер-лига: Узнайте, как самая конкурентная футбольная лига в мире использует ИИ для своего развития.