Трансформационная технология искусственного интеллекта меняет игру в сфере фотографии
Генеративный искусственный интеллект (ИИ) радикально изменяет бизнес и творческие ландшафты. Принципиально отличающийся от своих предшественников, такой вид ИИ прочно засел в областях оптимизации бизнес-процессов и обслуживания клиентов. Его влияние, тем не менее, значительно затрагивает фотоиндустрию, где он является неизбежной будущей технологией.
Создание непрофотографированного с помощью генеративного ИИ
Значительная демонстрация возможностей генеративного ИИ заключается в его способности создавать изображения, напоминающие историческую монохромную фотографию. Например, можно указать ИИ создать изображение, напоминающее ключевой момент 1940-х годов — встречу солдата с его возлюбленной, и ИИ оживит его без камеры, объектива или фотографического опыта. Простые текстовые подсказки направляют ИИ в создании этой кажущейся винтажной фотографии.
Усовершенствование с помощью современных инструментов
Первоначальное изображение выглядело слишком гладким для старой фотографии, что заставило провести дополнительные правки, добавив шум и размытие с помощью инструментов, таких как Adobe Lightroom, для достижения подлинности. Из квадратного соотношения сторон изображение было преобразовано в традиционное соотношение сторон 3:2, характерное для фотографии, с помощью генеративного ИИ Adobe Firefly из Adobe Photoshop.
Искусство направления ИИ
Создание идеальной инструкции — это искусство, требующее многократной практики для достижения качественного фото-результата. ИИ так хорош, какие подсказки попадают в него: создается ли ИИ изображение, которое выглядит естественным для старого времени или заметно искусственным, зависит от указаний пользователя и знакомства с тонкостями фотографического качества.
Эмуляция исторических визуальных повествований
Несмотря на разнообразные отзывы о естественности или эстетическом качестве полученной фотографии, эта технология не ограничивается способностью реплицировать подлинные изображения — это функция руководства пользователя и техники. Это исследование в генеративную технологию началось с подсказок, направленных на намеренное воссоздание драматического исторического момента — задача, с которой справился ИИ, создав изображение, вызывающее эпоху Второй мировой войны.
В своем стремлении воспринимать и рассказывать о прошлом генеративный ИИ также сталкивается с этическими вызовами, когда он может ненамеренно создать контент, похожий на культовые исторические фотографии, отражающий влияние данных, на которых он обучался. Тем не менее, эти новые разработки подталкивают к обсуждениям о том, каким образом ИИ может изменить роль и процесс фотографии.
Возникновение генеративного ИИ в фотографии
Один из ключевых аспектов для рассмотрения в развитии фотографии с помощью генеративного ИИ — это его интеграция в текущие и будущие способы создания визуального контента. Одним из важных вопросов является: как генеративный ИИ влияет на роль профессионального фотографа? Генеративный ИИ демократизирует креативность, позволяя любому иметь доступ к ИИ для создания изображений, которые ранее требовали обширных навыков и ресурсов. Роль профессионального фотографа может более уходить в сторону курирования и предоставления креативного вклада для создаваемого ИИ контента, а не только создания традиционных фотографий.
Еще один важный вопрос: какие этические последствия генеративного ИИ в фотографии? Обладая способностью создавать реалистичные изображения из текстовых описаний, существует риск создания и распространения дезинформации с помощью кажущихся подлинных фотографий. Это может иметь глубокие последствия для журналистики, искусства и даже юридических процессов.
Основные проблемы и споры
Этические вопросы стоят на переднем плане развития фотографии с помощью генеративного ИИ. Технология вызывает проблемы вокруг авторства, оригинальности и потенциального злоупотребления ИИ для создания ложных изображений или дипфейков. Есть также вызов в обеспечении разнообразия и предотвращении поддержания предвзятостей, поскольку ИИ-системы такие же непредвзяты, какие данные на них обучены.
Еще один спор возникает вокруг потенциального депрециации традиционных навыков фотографии и экономического воздействия на профессиональных фотографов. Поскольку ИИ продолжает развиваться, он может оказать воздействие на рынок фотографии, приводя к сокращению возможностей для человеческих фотографов.
Преимущества и недостатки
Преимущества:
— Повышение креативности: Генеративный ИИ может усилить творческий процесс, позволяя генерировать изображения, выходящие за рамки традиционной фотографии.
— Доступность: Он снижает барьер для создания качественного визуального контента, делая его доступным для людей без обширного обучения в области фотографии.
— Эффективность: ИИ может быстро создавать изображения и быть бесценным инструментом для ускорения процесса создания контента для маркетологов, дизайнеров и медиа-ресурсов.
Недостатки:
— Этические вопросы: Потенциал создания вводящего в заблуждение или вредного контента через реалистичные изображения, которые на самом деле никогда не случались, ставит серьезные этические вопросы.
— Экономическое воздействие: Профессиональные фотографы могут столкнуться с экономическими вызовами по мере распространения ИИ-генерируемых изображений, что может потенциально подрывать традиционные фотографические услуги.
— Потеря человеческого прикосновения: Может произойти потеря человеческого элемента и внутренней ценности фотографии, сделанной человеком с намерением и эмоцией.
Чтобы узнать больше о базовых технологиях и компаниях, стоящих во главе генеративного ИИ, можно посетить основные страницы лидеров отрасли или исследовательских учреждений, работающих в области ИИ:
— OpenAI
— Adobe
— NVIDIA
— DeepMind
Обратите внимание, что, изучая эти ссылки, всегда проверяйте последние обновления о развитии фотографии и генеративного ИИ, чтобы убедиться, что у вас есть самая актуальная и точная информация.
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es