Technologia Transformacyjnej Sztucznej Inteligencji Rewolucjonizuje Sztukę Fotografii
Generatywna sztuczna inteligencja (AI) rewolucjonizuje biznesowe i kreatywne obszary. Istotnie różna od swoich poprzedników, ten rodzaj AI zakorzenił się głęboko w dziedzinach takich jak optymalizacja procesów biznesowych i usługi obsługi klienta. Jednak jej fale znacząco wpłynęły na branżę fotograficzną, gdzie stoi jako nieunikniona technologia przyszłości.
Tworzenie Niesfotografowanych Obrazów za Pomocą AI
Zauważalna demonstracja zdolności generatywnej AI leży w jego umiejętności tworzenia obrazów przypominających historyczną monochromatyczną fotografię. Na przykład można zlecić AI stworzenie obrazu przypominającego przełomowy moment z lat 40.—ponowne spotkanie żołnierza z ukochaną—a AI ożywi go bez użycia aparatu, obiektywu czy doświadczenia fotograficznego. Proste komendy tekstowe kierują AI w tworzeniu pozornie zabytkowego zdjęcia.
Usprawnione Za Pomocą Nowoczesnych Narzędzi
Początkowy obraz wydawał się zbyt jednostajny jak na stare zdjęcie, co skłoniło do dalszych edycji dodania szumu i rozmycia za pomocą narzędzi takich jak Adobe Lightroom, aby uzyskać autentyczność. Z kwadratowego formatu obraz został przekształcony w format 3:2 tradycyjny dla fotografii za pomocą generatywnej AI Adobe Photoshopa, znanego jako Adobe Firefly.
Sztuka Wyzwalania AI
Wypracowanie idealnego polecenia to sztuka, wymagająca wielokrotnego praktykowania dla uzyskania wysokiej jakości efektu fotograficznego. AI jest tak dobre jak polecenia, które są do niego wprowadzane—czy generuje ona obraz, który wygląda jak naturalnie wykonany jeszcze w historii, czy zauważalnie sztuczny, zależy od instrukcji użytkownika i znajomości subtelności jakości fotograficznej.
Emulowanie Historycznych Narracji Wizualnych
Mimo mieszanej informacje zwrotnej na temat naturalności lub estetyki wynikającego zdjęcia, technologia ta nie jest ograniczona zdolnością do replikowania autentycznych obrazów—jest to funkcja prowadzenia użytkownika i techniki. To eksploracja technologii generatywnej rozpoczęła się od polecenia, które miało na celu zrekonstruowanie dramatycznego, historycznego momentu—zadania, które AI wykonało, produkując obraz przywołujący epokę Drugiej Wojny Światowej.
W dążeniu do postrzegania i opowiadania o przeszłości, generatywna AI staje również przed wyzwaniami etycznymi, gdzie niewiedzieć może ona niechcący produkować treści podobnych do kultowych zdjęć historycznych, odzwierciedlając wpływ danych, na których została wyuczona. Niemniej jednak, te nowe osiągnięcia powodują dyskusje na temat kierunków, w jakich AI może przekształcić rolę i proces fotografii.
Wzrost Generatywnej AI w Fotografii
Jednym kluczowym aspektem do rozważenia w ewolucji fotografii poprzez generatywną AI jest jej włączenie do obecnych i przyszłych sposobów tworzenia treści wizualnych. Istotne pytanie brzmi: Jak generatywna AI wpływa na rolę profesjonalnego fotografa? Generatywna AI zdemokratyzowała kreatywność, umożliwiając każdemu z dostępem do AI tworzenie obrazów, które wcześniej wymagałyby rozległych umiejętności i zasobów. Rola profesjonalnego fotografa może bardziej przesunąć się w stronę kuracji i dostarczania kreatywnego wkładu do treści generowanych przez AI, niż tylko wykonania tradycyjnych zdjęć.
Inne ważne pytanie to: Jakie są implikacje etyczne generatywnej AI w fotografii? Mając moc tworzenia realistycznych obrazów na podstawie opisów tekstowych, istnieje ryzyko generowania i rozpowszechniania dezinformacji poprzez pozornie autentyczne zdjęcia. Może to mieć głębokie konsekwencje dla dziennikarstwa, sztuki, a nawet postępowań prawnych.
Główne Wyzwania i Kontrowersje
Wyzwania etyczne stoją na czele ewolucji fotografii za pomocą generatywnej AI. Technologia stwarza problemy związane z autorstwem, oryginalnością i potencjalnym nadużyciem AI do tworzenia fałszywych obrazów lub manipulacji algorytmami. Istnieje także wyzwanie zapewnienia różnorodności i zapobiegania upowszechnianiu uprzedzeń, gdyż systemy AI są tak obiektywne, jak dane, na których są szkoleni.
Inną kontrowersją jest potencjalne obniżenie wartości tradycyjnych umiejętności fotograficznych oraz wpływ ekonomiczny na profesjonalnych fotografów. W miarę jak AI ewoluuje, może zakłócić rynek fotografii, prowadząc do zmniejszenia możliwości dla ludzkich fotografów.
Zalety i Wady
Zalety:
– Wzrost Kreatywności: Generatywna AI może zwiększyć proces kreatywny, umożliwiając generowanie obrazów wykraczających poza zakres tradycyjnej fotografii.
– Dostępność: Obniża próg wejścia do tworzenia wysokiej jakości treści wizualnych, umożliwiając dostęp osobom bez rozległego szkolenia fotograficznego.
– Wydajność: AI może szybko generować obrazy i może być nieocenionym narzędziem do przyspieszania procesu tworzenia treści dla marketerów, projektantów i mediów.
Wady:
– Kwestie Etyczne: Potencjał tworzenia mylących lub szkodliwych treści poprzez realistyczne obrazy, które nigdy się nie wydarzyły, stawia znaczące pytania etyczne.
– Wpływ Ekonomiczny: Profesjonalni fotografowie mogą napotkać trudności ekonomiczne w miarę jak generowane przez AI obrazy zyskują na popularności i potencjalnie podcinają tradycyjne usługi fotograficzne.
– Utrata Człowieczego Słuchu: Może dojść do utraty ludzkiego elementu oraz wartości inherentnej dla fotografii wykonanej przez osobę z intencją i emocją.
Aby dowiedzieć się więcej o podstawowych technologiach i firmach na czele generatywnej AI, można odwiedzić główne strony liderów branży lub instytucji badawczych pracujących nad AI:
– OpenAI
– Adobe
– NVIDIA
– DeepMind
Zawsze należy pamiętać, że podczas przeglądania tych linków warto sprawdzić najnowsze informacje o ewolucji fotografii i generatywnej AI, aby mieć najbardziej dokładne i aktualne informacje.