Многочисленные приложения искусственного интеллекта сегодня являются фундаментальными для различных отраслей промышленности, а последнее развитие Лаборатории прикладных цифровых технологий Новосибирского государственного университета представляет собой значительный прогресс. Их программа искусственного интеллекта, созданная с практической целью, направлена на составление черновых транскриптов для академических дискуссий и защит диссертаций. Эти черновики допускаются с допущением вплоть до 20% слов с ошибками в написании, показывая исходную нежесткость в отношении грамматической корректности.
В интересном повороте событий программа искусственного интеллекта была брошена вызов в участие в мероприятии «Общероссийская диктант», что побудило разработчиков улучшить ее грамматические и орфографические способности для соответствия более высоким стандартам.
Результаты были обнадеживающими: Искусственный интеллект сумел выступить на уровне среднего российского участника, получив 3+ на диктантном тесте. Людмила Буднева, старший преподаватель НГУ, которая рецензировала статью ИИ, подчеркнула, что основная проблема программы заключалась в ее трудностях в различении произносимых слов. ИИ пропустил шесть из 276 слов, пять в конце предложений, не поставив точку, но верно написал начальные слова следующего предложения, указывая на осознание своих ограничений.
Ошибки которые привели к некорректным исходам также создали творческие ошибки, такие как замена «самый высший» на нелепое «быть присутствующим» и ошибочное написание «рассматривать — иначе не хотеть» вместо «читать — иначе не хотеть», подчеркивая вызовы с грамматикой.
Несмотря на эти недостатки, первое участие ИИ в соревновании по грамотности с людьми было обнадеживающим. Поддерживаемые результатом, разработчики стремятся использовать статистические данные для улучшения производительности ИИ, возможно, заложив основу для высокоточных приложений в транскрибировании устной речи.
Понимание и транскрибирование устной речи является сложной задачей для ИИ из-за тонкостей человеческой речи, включая акценты, диалекты, дефекты речи и разговорные обороты. Несмотря на значительное улучшение традиционного программного обеспечения распознавания речи, точное интерпретирование значения и контекста произнесенных слов остается проблемой.
Прогресс, достигнутый программой искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета, демонстрирует значительные шаги в решении этой сложности. Участвуя в «Общероссийском диктанте», ИИ показал свои способности за пределами академических сред, измерив свою производительность на фоне языковой грамотности общественности.
Ключевые проблемы, связанные с ИИ в понимании устной речи:
— Акценты и диалекты: Вариации произношения могут существенно повлиять на способность ИИ точно понимать устную речь.
— Омофоны: Слова, звучащие одинаково, но имеющие разные значения, могут привести к серьезным ошибкам в транскрипции.
— Понимание контекста: Понимание контекста, в котором используются слова, является критически важным для правильной транскрипции и интерпретации.
— Разговорный язык: Жаргон и идиоматические выражения особенно трудны для обработки ИИ точно.
Проблемы, возникающие при использовании ИИ в понимании устной речи:
— Проблемы с конфиденциальностью данных
— Зависимость от технологий
Преимущества и недостатки ИИ в обработке языка:
— Эффективность: Транскрибация устной речи ИИ происходит намного быстрее, чем у людей.
— Доступность для всех категорий людей
— Повышение эффективности труда
Для получения дополнительной информации об искусственном интеллекте и его текущем состоянии в обработке языка вы можете посетить:
— Исследования IBM
— OpenAI
— DeepMind
The source of the article is from the blog meltyfan.es