Ян Лекун, передовой фигура в области искусственного интеллекта и ведущий ученый в Meta, недавно предложил реалистическую оценку возможностей AI, утверждая, что понимание технологии далеко отличается от человеческого мышления. На технологическом мероприятии, проведенном Meta, Лекун выступил с презентацией, в которой критически оценил состояние машинного обучения, на котором в основном строится современный AI, и представил честное мнение о его недостатках.
Не смотря на нынешнюю способность AI поразительно генерировать и манипулировать текстом, Лекун объяснил, что это недостаточно для настоящего понимания мира. Серьезным недостатком современных систем AI является их простая неспособность воспринимать и обрабатывать информацию так, как это делают люди или даже животные. Он привел сравнение того, что четырехлетний ребенок, бодрствующий около 60 000 часов, обрабатывает приблизительно 20 мегабайт данных в секунду, подвиг, не воспроизведенный ни одной из самых обширных существующих моделей языка.
Лекун также выделил, что в то время как настоящие модели AI могут играть в стратегические игры, такие как шахматы или Го, на экспертном уровне, им не хватает комплексного восприятия и не могут приспосабливаться за пределами заранее запрограммированных сценариев. Это вызывает сомнения относительно способности AI к значимому взаимодействию и пониманию мира. Идеальная система AI, нарисованная Лекуном, должна работать аналогично человеческому мозгу — получать, учиться от окружающего мира и действовать на основе полученных знаний.
Помимо технологических барьеров, Лекун предостерегает от неравномерного распределения ресурсов и возможностей в развитии AI. Он отметил, что хотя некоторые экономически мощные компании неустанно продвигают AI вперед, различные регионы и страны лишены ресурсов для конкуренции. Лекун общался с лидерами и разработчиками из стран, таких как Кения и Нигерия, обсуждая, как они могут участвовать в сфере AI без огромных ресурсов.
Лекун также представил свою визию будущего AI, отметив, что хотя AI обязательно продвинется до того, чтобы конкурировать или даже превзойти человеческое интеллект, такое развитие не произойдет мгновенно и потребует итеративных и тщательных изменений. Нынешний этап AI все еще далек от настоящего интеллекта, и разработчики должны продолжать исследования и инновации в развитии технологий. Его презентация вызвала оживленное обсуждение траектории AI и вызовы, с которыми сталкивается отрасль, служа как предостережение, так и призывом к действию для технического сообщества, чтобы превратить AI в нечто более, чем просто инструмент, а в настоящего партнера в жизни человека.
Взгляды Яна Лекуна на ограничения машинного обучения отражают широкие заботы в сообществе AI. Некоторые ключевые вопросы и ответы, вызовы, споры и точки зрения относительно ограничений AI обсуждаются ниже:
Ключевые вопросы и ответы:
— Почему у AI нет настоящего понимания? Нынешние системы AI ограничены обнаружением шаблонов и не обладают опытом воплощенным или закрепленным в мире, как у живых существ. Это сдерживает их способность понимать контекст и делать выводы, как это делают люди.
— Каковы препятствия для сопоставления когнитивной обработки людей? Системы AI в настоящее время не могут сравниться с сложностью человеческого мозга, который является результатом миллионов лет эволюции. Человеческий мозг обрабатывает огромное количество сенсорных данных в реальном времени, что AI испытывает сложности имитировать.
Вызовы и споры:
— Этические Импликации: Идут споры об этических последствиях AI, включая вопросы о замещении рабочих мест, конфиденциальности, предвзятости и возможности злоупотребления.
— Распределение ресурсов: Лекун указывает на то, что развитие AI сосредоточено в руках нескольких экономически привилегированных субъектов, что может привести к неравномерным выгодам и способствовать цифровому неравенству.
— Безопасность и Контроль: Поскольку системы AI становятся более продвинутыми, обеспечение их соответствия человеческим ценностям и возможность управлять или направлять их безопасно это растущая проблема.
Преимущества и Недостатки Нынешнего Состояния AI:
— Преимущества:
— AI может эффективно обрабатывать большие, сложные наборы данных более эффективно чем люди.
— AI отлично справляется с конкретными узкими задачами, такими как игры, перевод языка и анализ данных.
— AI может работать непрерывно без необходимости перерывов, что приводит к увеличению производительности в различных секторах.
— Недостатки:
— Системы AI не обладают настоящим пониманием и адаптивностью, что приводит к ошибкам при столкновении с незнакомыми ситуациями.
— Переосмысление на AI может уменьшить человеческие способности и креативность в некоторых областях.
— AI может усиливать существующие предвзятости, если они не будут разработаны и регулировать осторожно.
Взгляды Лекуна подчеркивают необходимость парадигмального изменения в развитии AI, если область собирается преодолеть свои текущие ограничения и приблизиться к воспроизведению человеческого познания. Его взгляды побуждают к постоянному исследованию и уравновешенному распределению ресурсов для реализации полного потенциала AI.
Для тех, кто заинтересован в изучении AI и вкладе Яна Лекуна в эту область, они могут посетить официальные веб-сайты организаций, занимающихся исследованием AI. Сюда входят Meta и академические учреждения, такие как Курантовский институт математических наук Нью-Йоркского университета, где он является профессором. Официальный сайт IEEE, ведущей организации в области электроники и электротехники, также может быть ценным ресурсом.
Важно, чтобы люди оставались информированными о достижениях и проблемах, связанных с AI, учитывая его потенциал для все большего влияния на различные аспекты общества и человеческой жизни.