Недавнее открытие о технологии «Просто выйти» от Amazon преподнесло неожиданный поворот, когда стало очевидно, что то, что ранее считалось чудом автоматизации в магазинах Amazon Fresh, оказалось зависимым от значительной человеческой рабочей силы. Система, которая позволяла покупателям пропустить традиционную кассу, сканируя QR-код, явно включала более тысячи сотрудников в Индии, отслеживающих транзакции, вместо передовых технологий. Это открытие напоминает о разрыве, который иногда возникает между хайпом и реальностью применения искусственного интеллекта в коммерции.
Пока технологическое сообщество размышляет о возможностях и ожиданиях машинного обучения, подобласти искусственного интеллекта, ясно, что значительный прогресс был достигнут с момента его теоретических начал в 1940-х годах. Достижения простираются от разработки базовых нейронных сетей до последних применений глубокого обучения, которые позволяют алгоритмам обрабатывать данные и делать решения с минимальным участием человека.
Современные инструменты искусственного интеллекта, начиная от доступных виртуальных ассистентов до специализированного программного обеспечения, действительно стали обыденными, подобно начальным дням интернет-революции. Тем не менее, эта популяризация также сопровождается предостережениями. Эксперт по публичной политике из Бенгалуру выразил скепсис, приводя примеры, когда шум вокруг искусственного интеллекта скрывал более примитивные технологии, такие как электронные таблицы.
Этот скепсис кажется разумным, учитывая эволюцию технологии через циклы завышенных ожиданий и основную сложность, лежащую под ее казалось бы волшебной поверхностью. Тем не менее, некоторые сохраняют оптимизм, такие как инвестор Кришна Джа, который видит текущие ограничения искусственного интеллекта как естественную фазу, предшествующую более надежным и революционным будущим применениям. Поскольку область продолжает расширяться, дискуссия относительно разумных вложений в искусственный интеллект сохраняется в среде, где свершения и шум сосуществуют.
Важные вопросы и ответы:
— Какова технология лежит в основе технологии «Просто выйти» от Amazon?
Технология «Просто выйти» от Amazon основана на компьютерном зрении, слиянии датчиков и глубоком обучении. Несмотря на передовую технологическую основу, открытие того, что большое количество человеческой рабочей силы отслеживает эти транзакции, намекает на ограничения текущих возможностей автоматизации.
— С какими вызовами сталкиваются такие системы искусственного интеллекта?
Один из вызовов — это баланс между автоматизацией и человеческим контролем. Другой вызов — достижение высокой точности в различных реальных ситуациях, где непредсказуемое человеческое поведение может быть сложно моделировать.
— Почему существует скепсис относительно реальных возможностей искусственного интеллекта?
Скепсис возникает из-за завышенной оценки возможностей искусственного интеллекта и частых расхождений между маркетинговым шумом и реальной оперативной технологией, как в случае с системой Amazon, включающей тяжелую ручную работу.
Основные вызовы и споры:
Одним из главных вызовов является ожидание общества от искусственного интеллекта по сравнению с его фактической производительностью. Компании могут способствовать этому, завышая способности искусственного интеллекта, что приводит к скепсису и недоверию. Споры также связаны с этическими соображениями, такими как влияние на работников, вытесняемых технологией, или прозрачность в процессах искусственного интеллекта.
Преимущества и недостатки:
Преимущества технологии автономного выхода включают увеличенное удобство для клиентов, сокращение времени ожидания и, возможно, снижение трудозатрат для розничных торговцев. Недостатки включают текущую необходимость значительного человеческого наблюдения, потенциальные потери рабочих мест в розничном секторе и проблемы с приватностью в связи с сбором и использованием данных клиентов.
Предлагаемая связанная ссылка:
Для получения дополнительной информации о технологии и услугах Amazon, вы можете посетить Amazon. Обратите внимание, что я не могу гарантировать достоверность внешних URL-адресов за пределами предоставления основного домена.
Заключение:
Хотя технология «Просто выйти» от Amazon представляет значительное новшество в розничной торговле, раскрытие зависимости от человеческого труда свидетельствует о постоянной важности человеческого контроля в приложениях искусственного интеллекта. По мере продолжения обсуждения о балансе между автоматизацией и занятостью людей, достижения и ограничения искусственного интеллекта остаются ключевыми моментами для рассмотрения как для технологического сообщества, так и для широкой публики.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com