Введение искусственного интеллекта (ИИ) представляет собой множество возможностей для революционизации различных отраслей, однако он также представляет собой вызов для потребления энергии. Потенциал того, что центры обработки данных ИИ могут потреблять значительную долю энергии Америки к 2030 году, вызывает беспокойство у бизнес-лидеров. Тем не менее, способность ИИ оптимизировать системы энергопотребления зданий представляет собой многообещающее решение для сокращения потерь.
Искусственный интеллект (ИИ) обладает способностью радикально трансформировать секторы, такие как здравоохранение и маркетинг. Однако это идет в ущерб энергопотреблению. Недавние исследования Международного энергетического агентства показывают, что одно взаимодействие с сложными моделями ИИ, такими как ChatGPT, может потреблять в десять раз больше электроэнергии, чем стандартный поиск в Google. Текущие прогнозы предупреждают, что потребление энергии ИИ может составить четверть потребления электроэнергии в Соединенных Штатах к концу настоящего десятилетия.
Несмотря на эти впечатляющие цифры, есть надежда в этом парадоксе. Сама технология, через прогностический анализ и интеллектуальную корректировку, может привести к существенной оптимизации энергии в жилых и коммерческих помещениях. Здания составляют 30% потребляемой энергии в мире; таким образом, более умное применение ИИ в этой области может значительно сократить потери. Например, путем интеграции ИИ для настройки систем отопления, вентиляции и освещения энергоэффективность может потенциально увеличиться на 15-25% в ближайшие годы.
Недавние изменения в шаблонах удаленной работы и колебания уровней заселенности в офисных зданиях дополнительно подчеркивают необходимость более умного управления энергией. ИИ предлагает решение путем анализа данных для оптимизации работы этих объектов, максимизируя эффективность. Принятие этой технологии может не только улучшить устойчивость, но также предложить финансовые преимущества в условиях растущих энергозатрат и строгих климатических нормативов. С учетом настоятельной необходимости климатических целей, темпы инвестирования в энергоэффективные технологии собираются увеличиваться, делая ИИ критическим инструментом в наших совместных усилиях по сокращению потребления энергии при поддержке инноваций.
*Искусственный интеллект (ИИ) и потребление энергии*
*Искусственный интеллект (ИИ)* переформатирует несколько отраслей, от здравоохранения, где он помогает в диагностике и персонализированной медицине, до маркетинга, где он обеспечивает лучшее понимание потребителей и автоматизацию. Однако с такими достижениями возникают опасения относительно потребления энергии систем ИИ. Центры обработки данных, обеспечивающие работу технологий ИИ, потребляют огромные объемы электроэнергии, и по мере распространения этих технологий их потребности в энергии возрастают экспоненциально. Согласно Международному энергетическому агентству, потребление энергии, связанное с ИИ, является значительным фактором, который следует учитывать по мере перехода к более технологически насыщенным экономикам.
*Интересно, что саму проблему, которую создает ИИ, можно также использовать в качестве решения вызова, который он представляет. ИИ показал потенциал в повышении энергоэффективности встроенных сред, которые в настоящее время несут значительную долю потребления энергии в мире. С помощью умных приложений ИИ может предсказывать и регулировать потребление энергии в зданиях, что может ограничить потери и снизить общее энергопотребление.*
*Недавние изменения в рабочих паттернах, такие как увеличение удаленной работы, требуют еще более адаптивных и интеллектуальных решений по управлению энергией. Системы ИИ позволяют принимать решения о потреблении энергии в зданиях в реальном времени на основе данных, адаптируясь к колебаниям уровней заселенности, оптимизируя потребление энергии и уменьшая расходы в процессе.*
*Прогнозы рынка и тенденции отрасли*
*Рынок ИИ готовится к существенному росту в ближайшие годы. Рыночные аналитики прогнозируют, что инвестиции в ИИ, особенно в секторах, сосредоточенных на устойчивом развитии, ускорятся. Особенно заметна роль ИИ в смарт-зданиях из-за акцента на снижение углеродного следа. К 2030 году прогресс в области ИИ может улучшить энергоэффективность в зданиях на 15-25%, что представляет существенное влияние как на прибыльность отрасли, так и на окружающую среду.*
*Проблемы и вопросы в отрасли ИИ*
*Несмотря на многообещающие прогнозы, некоторые проблемы требуют решения. Растущий спрос на решения на основе ИИ увеличивает нагрузку на энергетические ресурсы, что может усилить климатический кризис, который он старается исправить. Центры обработки данных, являющиеся основой работы ИИ, должны быть снабжены устойчивым источником энергии, чтобы предотвратить негативные последствия. Более того, с ростом ИИ возникают заботы о конфиденциальности данных, этических аспектах принятия решений ИИ и необходимости разработки регулирований, способных идти в ногу с технологическими достижениями.*
*Инвесторы и заинтересованные стороны в отрасли ИИ также учитывают давление от климатических регуляций и гонку к достижению целей Парижского соглашения. Это давление направляет их инвестиционные стратегии с акцентом не только на инновации, но и на устойчивость.*
*Для получения дополнительной информации об отрасли ИИ и тенденциях рынка, вот некоторые ресурсы:*
— *Международное энергетическое агентство: предоставляет данные и анализ энергетики, включая влияние технологий на потребление.*
— *Gartner: ведущая исследовательская и консультационная компания, предлагающая понимание тенденций и прогнозов в области технологий.*
*Путем использования технологий ИИ для оптимизации потребления энергии отрасли могут достичь баланса между содействием инновациям и минимизацией окружающего воздействия, создавая условия для более устойчивого и экономически целесообразного будущего.*