Поскольку правительства борются с растущим влиянием искусственного интеллекта (ИИ) в различных секторах, становится очевидной сложность установления последовательных регуляций. Рэпидное развитие ИИ оставляет регуляторов в трудном положении: как регулировать технологию, не имеющую четкого определения и непрерывно меняющуюся. Несмотря на стремление создать справедливый регулятивный ландшафт, реальность заключается в том, что новые регуляции ИИ часто создают парадоксы, обращаются по-разному к идентичным действиям в зависимости от того, выполняют их ИИ или люди.
В попытке преодолеть эти регуляторные вызовы, Лина Хан, председатель Федеральной торговой комиссии, подчеркивает необходимость гарантировать, чтобы ИИ не стал лазейкой в системе. Опасения относительно потенциала ИИ нанести вред, например, создание обманчивых дипфейков, требуют превентивных регулятивных мер. Однако регуляции, которые имеют смысл сегодня, могут оказаться неактуальными завтра из-за быстрого развития технологий.
Проведение параллелей с прошлыми попытками регулирования деструктивных потребительских технологий, таких как автомобили в начале 20 века и интернет в 1990-х годах, продемонстрирует сложность регулирования технологий находящихся в зародыше. Эти исторические примеры подчеркивают риски устаревания регуляций или неожиданные последствия с развитием технологий.
Для смягчения этих рисков рекомендуется динамичный регулятивный подход, включающий периодические обзоры и обновления. Создавая законодательные акты об истечении срока действия в сфере регулирования ИИ, законодатели могут адаптироваться к непрерывно меняющейся технологической среде, гарантируя актуальность и эффективность правил.