Sectorul de asigurări din sudul Germaniei se confruntă în prezent cu o provocare semnificativă. În urma inundațiilor devastatoare recente, s-a recunoscut tot mai mult că metodele actuale de evaluare a riscurilor sunt inadecvate. Daunele din asigurări cauzate de furtuni, grindină și ploi abundente au ajuns la 5,7 miliarde de euro anul trecut – o creștere semnificativă față de cei 4 miliarde înregistrați în 2022. Acest lucru a declanșat un dezbatere aprinsă în industrie cu privire la necesitatea unor modele predictive mai precise pentru a face față unor astfel de dezastru.
În mod tradițional, asigurătorii s-au bazat pe modele bazate pe date anterioare pentru a prezice probabilitatea evenimentelor meteorologice adverse. Cu toate acestea, această abordare se dovedește a fi insuficientă în fața schimbărilor climatice și a condițiilor mediului în continuă evoluție. Conștienți de această problemă, unele companii se îndreaptă către Inteligența Artificială (AI). De exemplu, Verisk, un furnizor de analiză de date, folosește AI pentru a analiza date istorice radar pentru a face predicții mai precise despre riscurile legate de vreme. Conform managementului Verisk, modelele lor bazate pe AI ar putea duce la o creștere de 25% a costurilor pentru asiguratori, deoarece reflectă un peisaj de risc substanțial diferit.
În plus, la Universitatea Bergische Wuppertal, cercetătorii dezvoltă un sistem de avertizare în caz de inundații „inteligent”, care este preconizat a depăși acuratețea sistemelor de avertizare deja stabilite. Acest inovativ ‘Sistem de Protecție împotriva Inundațiilor 4.0’ este capabil să emită alerte înainte ca corpurile de apă să dea peste cap. Integrează diferite surse de date precum nivelurile apelor, bazinele de reținere și canalele, împreună cu precipitațiile, presiunea subacvatică, umiditatea și altele. Apoi, AI analizează modelele asociate cu creșterea nivelelor apei. În iunie anul trecut, landul Renania de Nord-Westfalia a finanțat acest proiect vizionar cu o investiție de 2,8 milioane de euro, subliniind importanța utilizării AI în pregătirea și gestionarea dezastrelor.
AI îmbunătățește predicția riscurilor în industria asigurărilor prin analizarea unor cantități uriașe de date mai precis și rapid decât modelele tradiționale. Această schimbare este crucială dată fiind complexitatea și imprevizibilitatea evenimentelor meteorologice exacerbate de schimbările climatice. AI poate identifica modele și corelații între diferite factori care s-ar putea să nu fie imediat evidențiate de analiștii umani.