Răspândirea inteligenței artificiale (AI) în domeniul fraudelor reprezintă o preocupare crescândă atât pentru indivizi, cât și pentru afaceri. Utilizarea modelelor de limbaj mari și a AI generative a deschis noi oportunități pentru infractori de a efectua atacuri sofisticate. Ca rezultat, atât consumatorii, cât și organizațiile sunt expuse la un risc mai mare de a cădea victimă ale fraudelor online.
Conform Raportului Experian privind Identitatea și Frauda, s-a înregistrat o creștere semnificativă a fraudelor online îndreptate împotriva consumatorilor. Peste jumătate dintre consumatorii din UK simt că sunt mai vulnerabili decât oricând înainte. De asemenea, afacerile manifestă un nivel ridicat de îngrijorare cu privire la riscul în creștere al fraudelor. Acest lucru subliniază necesitatea ca indivizii și organizațiile să se educe cu privire la tipurile de atacuri care au loc și cum să se protejeze împotriva acestora.
Două tendințe cheie au apărut în domeniul fraudelor AI. Prima este hiper-personalizarea, unde infractorii își îndreaptă atacurile împotriva indivizilor neatenți cu scheme care exploatează informațiile personale. Aceste atacuri îi înșală pe indivizi să facă transferuri sau plăți instantanee. A doua tendință este utilizarea AI generative pentru a imita vocea sau stilul de scriere al unei anumite companii. Acest lucru le permite infractorilor să creeze cereri mai autentice, încurajând tranzacții financiare sau partajarea informațiilor confidențiale.
AI generative a facilitat lansarea atacurilor pentru infractori prin crearea de conturi și aplicații false care par autentice. Mai mult, tehnologia deep-fake, alimentată de AI, poate acum crea fețe și voci care sunt virtual de nedisociat de cele reale. Acest lucru reprezintă o provocare semnificativă pentru afacerile care se bazează pe sisteme de verificare a identității.
Pentru a combate fraudurile AI, afacerile trebuie să utilizeze tehnologii AI și machine learning. Acest lucru implică utilizarea AI generative pentru identificarea tranzacțiilor frauduloase, valorificarea datelor biometrice verificate pentru o autentificare mai puternică și consolidarea proceselor de prevenire a fraudelor cu metode de protecție a identității. În plus, educația clienților și consumatorilor cu privire la cele mai recente atacuri de fraudă și rolul lor în prevenire este crucial.
Pe măsură ce amenințarea atacurilor AI continuă să crească, este esențială o abordare multistrat în prevenirea fraudelor. Această abordare combină diverse metode precum cele de verificare a dispozitivului, comportamentale, de consortii, documentare și de verificare a ID-ului pentru a minimiza vulnerabilitățile. Partajarea cunoștințelor despre atacurile emergente prin consortii de partajare a datelor este, de asemenea, crucială. Atât afacerile, cât și clienții lor au nevoie de o strategie comprehensive și pe termen lung pentru protecția împotriva amenințării în continuă evoluție a fraudelor AI.
**Întrebări frecvente:**
Ce este hiper-personalizarea în atacurile de fraudă AI?
Hiper-personalizarea se referă la atacuri țintite care înșală indivizii neatenți pe baza informațiilor lor personale, determinându-i să facă transferuri și plăți instantanee.
Cum impactează AI generative atacurile de fraudă?
AI generative le permite infractorilor să creeze conturi și aplicații false realiste care par autentice. De asemenea, le permite să imite vocea sau stilul de scriere al unei companii specifice, făcându-și cererile să pară autentice.
Cum pot afacerile să combată atacurile de fraudă AI?
Afacerile pot folosi tehnologii AI și machine learning pentru a detecta și preveni fraudele. Acest lucru poate include utilizarea AI generative pentru identificarea tranzacțiilor frauduloase și integrarea datelor biometrice verificate pentru o autentificare mai puternică.
De ce este importantă educarea clienților și a consumatorilor în prevenirea fraudei?
Educarea clienților despre cele mai recente atacuri de fraudă ajută la creșterea conștientizării și îi împuternicește să se protejeze. Prin înțelegerea tacticii folosite de infractori, indivizii pot fi mai vigilenți și să evite să devină victima unor scheme.
Care este importanța unei abordări multistrat în prevenirea fraudei?
O abordare multistrat în prevenirea fraudei ajută la minimizarea vulnerabilităților prin combinarea mai multor metode cum ar fi cele de verificare a dispozitivului, comportamentale, de consortii, documentare și de verificare a ID-ului. Acestă abordare asigură că nu poate fi exploatat niciun punct unic de eșec de către infractori.
(Sursa: [TechRadarPro](https://www.techradar.com/news/ai-the-new-weapon-in-fighting-fraud))