Um salto para o futuro da manufatura com a revelação de um braço robótico que simboliza um pequeno, mas potente símbolo da jornada da Siemens em direção às operações fabris autônomas. Norbert Gaus, Vice-Presidente de Pesquisa e Desenvolvimento da Siemens, demonstrou essa maravilha tecnológica como um testemunho da integração viável da inteligência artificial (IA) na automação industrial, simplificando drasticamente a tarefa de pegar objetos diversos.
Este verão está pronto para marcar o lançamento desta tecnologia de braço robótico na plataforma Xcelerator da Siemens, pavimentando o caminho para a realização de fábricas auto governáveis. Como retratado no evento Siemens AI com Propósitos em Munique, o braço robótico serve como um símbolo do comprometimento da Siemens com a inovação e o progresso na automação industrial.
Usando os controladores industriais da marca Simatic como base, a Siemens gerencia um terço dos controladores de indústria do mundo. A conferência em Munique apresentou uma mudança inovadora na qual esses controladores, anteriormente dependentes de codificação manual para lidar com novos objetos, agora podem empregar a IA generativa da Microsoft, eliminando a necessidade de programação específica. Esse avanço permite que os robôs se adaptem a uma variedade de tarefas, como manipular itens de diferentes formas e pesos, sem treinamento prévio.
Esses robôs representam mais do que saltos tecnológicos; eles também implicam em mudanças profundas na forma como as fábricas em todo o mundo poderiam operar. A Siemens visualiza uma transição para fábricas adaptáveis, onde funcionalidades específicas não estão mais ligadas a componentes de hardware particulares – uma evolução sucintamente encapsulada pela metáfora de Norbert Gaus sobre a presença pervasiva, mas discreta, da IA.
Matthias Kuss, Diretor de Soluções de Dados da Fresenius, observou perspicazmente que os humanos equipados com IA seriam os que se destacariam no mercado de trabalho, enquanto Sonja Zillner, líder do Setor de Confiança em IA da Siemens, trouxe à luz a necessidade de novas certificações, particularmente relevantes para projetos como trens autônomos. O desenvolvimento e a implantação de regulamentos de IA e treinamento com dados “sujos” são cruciais para preparar as máquinas para cenários variáveis, prenunciando uma nova era em que os empregos rotineiros são automatizados e os humanos lidam com problemas mais complexos.
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