A despeito de uma queda nos investimentos totais em startups, o financiamento para empreendimentos de inteligência artificial (IA) teve um aumento significativo no último ano. Um exemplo notável é o capital direcionado para empreendimentos de IA generativa, que quase se multiplicou por oito de 2022 para 2023, atingindo impressionantes US$25,2 bilhões até o final de dezembro.
Este crescimento nos investimentos em IA tem sido refletido na Y Combinator’s Winter 2024 Demo Day, onde startups de IA dominaram o evento. A turma de inverno de 2024 na Y Combinator consistiu em 86 startups de IA, quase o dobro do número da leva de inverno de 2023 e perto do triplo do número de inverno de 2021. Essa tendência indica claramente que a IA é atualmente a tecnologia do momento, capturando a atenção de investidores e empreendedores.
No Demo Day, várias startups de IA se destacaram por sua tecnologia inovadora, mercado potencial ou experiência dos fundadores. Vamos dar uma olhada mais de perto em algumas das startups de IA mais interessantes da turma de inverno de 2024 da Y Combinator:
Hazel: Revolucionando Contratações Governamentais com IA
Hazel, fundada por August Chen (ex-Palantir) e Elton Lossner (ex-Boston Consulting Group), tem como objetivo enfrentar os desafios associados ao processo de contratação governamental. Atualmente, o processo de contratação envolve a triagem de milhares de sites e a navegação por centenas de páginas de regulamentos. Responder a propostas pode ser demorado e exigir muitos recursos, frequentemente necessitando do envolvimento de consultores externos e escritórios de advocacia.
O Hazel utiliza a tecnologia de IA para automatizar diversos aspectos do processo de contratação governamental, incluindo descoberta, redação e conformidade. Os usuários podem usar o Hazel para encontrar contratos adequados, gerar respostas preliminares com base na solicitação de proposta (RFP), criar listas de verificação e realizar verificações de conformidade automaticamente. Embora possa haver preocupações sobre a precisão das respostas e verificações geradas pela IA, se o Hazel puder se aproximar da precisão, ele tem o potencial de economizar muito tempo e esforço para as empresas, permitindo que elas explorem o lucrativo mercado de contratação governamental.
Andy AI: Simplificando a Documentação para Enfermeiros Domiciliares
Tiantian Zha, que trabalhou anteriormente na Verily, a divisão de ciências da vida do Google, compreende os desafios enfrentados pelos enfermeiros domiciliares no que diz respeito à documentação. Os enfermeiros gastam uma quantidade significativa de tempo em papelada, o que limita o tempo que podem dedicar ao cuidado do paciente e contribui para o esgotamento profissional. Para enfrentar essa questão, Zha co-fundou a Andy AI com Max Akhterov, um ex-engenheiro da equipe da Apple.
A Andy AI atua como um escriba alimentado por IA, capturando e transcrevendo os detalhes falados de uma visita de paciente e gerando prontuários médicos eletrônicos. Embora possa haver preocupações sobre possíveis viés e concorrência de outras ferramentas de transcrição alimentadas por IA, a mudança crescente para assistência médica domiciliar indica uma demanda crescente por aplicativos como a Andy AI.
Precip: Previsão do Tempo Aprimorada com IA
Jesse Vollmar, fundador da FarmLogs, uniu forças com Sam Pierce Lolla e Michael Asher para criar a Precip, uma plataforma de previsão do tempo alimentada por IA. A Precip fornece análises precisas sobre a precipitação, oferecendo métricas de alta precisão para qualquer local nos EUA com até sete dias de antecedência. As previsões precisas da plataforma têm várias aplicações, incluindo auxiliar os agricultores no acompanhamento do crescimento das safras, ajudar equipes de construção a agendar trabalhos e auxiliar as concessionárias na antecipação de interrupções de serviço.
Embora já existam inúmeros aplicativos de previsão do tempo disponíveis, a promessa de previsões mais precisas por meio da tecnologia de IA diferencia a Precip. À medida que os usuários dependem das previsões do tempo para várias atividades, desde agricultura até transporte, a demanda por previsões precisas e confiáveis continua a crescer.
Maia: Fortalecendo Relacionamentos por Meio da Orientação de IA
A Maia, fundada por Claire Wiley e Ralph Ma, tem como objetivo capacitar casais a construir relacionamentos mais fortes por meio de orientação alimentada por IA. Nos aplicativos da Maia para Android e iOS, os casais participam de um chat em grupo e respondem a perguntas diárias relacionadas ao seu relacionamento. Embora o aplicativo imponha um limite ao número de mensagens trocadas entre os parceiros (o que pode ser frustrante), recursos premium, como programas projetados por terapeutas e mensagens ilimitadas, estão disponíveis por uma taxa.
Embora a abordagem da Maia pareça promissora, permanecem questões sobre a eficácia de sua ciência de relacionamento e como ela se destacará em um campo lotado de aplicativos para casais.
Datacurve: Dados Éticos e Selecionados para Modelos de IA
A Datacurve, liderada por Serena Ge e Charley Lee, tem como objetivo abordar o problema da curadoria de dados em modelos de IA generativa. Muitos modelos de IA existentes dependem de grandes conjuntos de dados que podem conter informações legalmente e eticamente problemáticas, bem como dados defeituosos. A Datacurve visa curar e refinar esses conjuntos de dados para garantir que os modelos de IA sejam precisos, confiáveis e éticos.
Essas startups de IA da turma de inverno de 2024 da Y Combinator representam as possibilidades emocionantes e inovadoras que a tecnologia de IA oferece. Embora existam desafios e preocupações, o impacto potencial dessas startups é inegável. À medida que a IA continua a evoluir, essas startups demonstram como ela pode ser aproveitada para impulsionar o progresso e transformar várias indústrias.