Os candidatos a emprego estão enfrentando dificuldades para encontrar posições relevantes e navegar por centenas de solicitações em sites de emprego populares como Indeed, ZipRecruiter e LinkedIn. Muitos acreditam que os recursos de correspondência de empregos alimentados por IA nesses sites nem sempre estão funcionando a seu favor.
Os sistemas de recomendação de IA nessas plataformas usam informações históricas de contratação, como interações passadas entre empregadores e candidatos, pesquisas e perfis clicados, para fazer correspondências ou classificar os candidatos. Isso significa que as qualificações de um candidato podem não ser a única consideração na busca pelo melhor emprego.
Especialistas que estudam IA preveem que o processo de correspondência pode se tornar mais complicado à medida que IA mais avançada for introduzida. Isso traz preocupações sobre possíveis viés e exclusão de oportunidades de trabalho. Ser negado acesso a empregos pode ter um impacto significativo na subsistência das pessoas.
Candidatos a emprego em várias indústrias concordam com isso. Alguns relatam se sentirem sobrecarregados pelo grande número de candidatos nos sites de emprego e estão desanimados com o processo. Outros desistiram completamente e se contentaram com os cargos que já tinham anteriormente.
LinkedIn, Indeed e ZipRecruiter foram os sites de emprego mais visitados nos Estados Unidos no primeiro semestre deste ano. Seu objetivo é fazer correspondências rápidas entre candidatos e anúncios de emprego relevantes para os quais eles se qualificam ou talvez não tenham considerado anteriormente. Eles também se esforçam para reduzir o tempo gasto pelos empregadores na busca e contratação de trabalhadores.
No entanto, os sites de emprego reconhecem que seus sistemas de correspondência de IA não são perfeitos. Tendências de contratação passadas podem influenciar as recomendações, o que significa que candidatos qualificados nem sempre são priorizados. O desafio está em reduzir os viés e otimizar os algoritmos para considerar as habilidades e qualificações de um candidato junto com seu comportamento no site.
A IA tem o potencial de perpetuar viés replicando os padrões de comportamento de recrutamento anteriores pelos empregadores. Isso traz desafios para garantir justiça e inclusão no processo de contratação. Plataformas como a Amazon enfrentaram escrutínio por viés em suas ferramentas de recrutamento com IA. É crucial examinar cuidadosamente os dados históricos e treinar os modelos de IA para evitar viés.
Sites de emprego como o ZipRecruiter tomam medidas para mitigar os viés algorítmicos, retratando sistemas com novos dados e removendo informações pessoalmente identificáveis. No entanto, a questão do viés em sistemas de IA ainda é complexa e não há uma solução universal.
Em conclusão, embora os sistemas de correspondência de IA em sites de emprego tenham como objetivo simplificar o processo de contratação, preocupações com viés e exclusão de candidatos qualificados persistem. Candidatos a emprego devem permanecer vigilantes e confiar em uma abordagem multifacetada em sua busca por emprego.