Sztuczna inteligencja generatywna zdobywa biznesowy świat, ale środki bezpieczeństwa mają trudności z nadążeniem. Ostatnie badanie opublikowane wspólnie przez IBM i Amazon Web Services ujawnia znaczące zainteresowanie sztuczną inteligencją generatywną (GenAI) wśród organizacji, gdzie 82% kierownictwa podkreśla wagę systemów sztucznej inteligencji zapewniających bezpieczeństwo i godność zaufania dla sukcesu biznesowego.
Jednakże te same organizacje stoją w obliczu trudnej dychotomii pomiędzy innowacją a bezpieczeństwem. Dane z Instytutu Wartości Biznesowej IBM wskazują, że jedynie 24% obecnych projektów sztucznej inteligencji generatywnej jest pewnie zabezpieczonych. To potwierdza trend zauważony przez PwC, które zauważa, że 77% dyrektorów generalnych martwi się o zagrożenia związane z cyberatakami AI.
Według Dimple Ahluwalia z IBM Consulting, liderzy biznesu odczuwają presję do inwestycji związanych z AI z każdej strony, często pomijając bezpieczeństwo jako rezultat.
Dylematem, z którym borykają się większość firm, jest decyzja o priorytecie innowacji w celu zachowania konkurencyjności w wyścigu po supremację AI, czy skupienia się na bezpieczeństwie. Zaskakująco, większość opowiada się za innowacją, potencjalnie kosztem solidnych środków bezpieczeństwa.
Mimo wszystko raport sugeruje pozytywne przejście, ponieważ liderzy biznesu zdają sobie sprawę z wagę bezpieczeństwa i niektórzy zwracają uwagę na nie, dążąc do bezpiecznego włączenia sztucznej inteligencji generatywnej w ich działania.
W związku z tym eksperci zalecają rozpoczęcie od zarządzania w celu budowy zaufania do AI generatywnej. Obejmuje to tworzenie polityk, procesów i kontroli zgodnych z celami biznesowymi. 81% respondentów uważa, że AI generatywna wymaga nowych modeli zarządzania bezpieczeństwem.
Po ustanowieniu zarządzania, skupia się uwaga na zapewnieniu ochrony wszystkim procesom AI za pomocą dostępnych narzędzi i kontroli. Wymaga to współpracy pomiędzy zespołami odpowiedzialnymi za bezpieczeństwo, technologią i biznesem, oraz wykorzystania wiedzy partnerów technologicznych do strategicznego planowania, szkoleń, uzasadnienia kosztów i zgodności z przepisami.
Najważniejsze Pytania i Odpowiedzi:
P: Dlaczego liderzy biznesu priorytetowali innowację nad bezpieczeństwem AI?
O: Liderzy biznesu często priorytetują innowację, aby pozostać konkurencyjnymi i skorzystać z korzyści, jakie może przynieść AI w ich działaniach. Ten nacisk na przewagę konkurencyjną czasami może zaciemnić uwagę na bezpieczeństwo z powodu szybkiego tempa postępu technologicznego.
P: Jakie są główne wyzwania związane z zachowaniem równowagi między innowacją AI a bezpieczeństwem?
O: Wyzwania obejmują zachowanie przewagi konkurencyjnej oraz inwestowanie w środki bezpieczeństwa, pokonanie braku wiedzy na temat bezpieczeństwa AI, bezpieczne włączenie AI do istniejących systemów oraz opracowanie modeli zarządzania, które są w stanie nadążać za tempem postępu AI.
P: Jakie kontrowersje wiążą się z priorytetowaniem innowacji AI nad bezpieczeństwem?
O: Główna kontrowersja polega na potencjalnym ryzyku naruszenia prywatności danych, integralności oraz bezpieczeństwa systemu dla dobra innowacji. Wraz z coraz większą integracją systemów AI w procesy biznesowe, konsekwencje naruszenia bezpieczeństwa mogą być poważne, wpływając nie tylko na przedsiębiorstwo, ale także na klientów i interesariuszy.
Kluczowe Wyzwania:
– Znalezienie równowagi między szybką innowacją a implementacją kompleksowych środków bezpieczeństwa.
– Rosnący charakter zagrożeń związanych z AI, który wymaga ciągłej aktualizacji protokołów bezpieczeństwa.
– Potencjalny brak wykwalifikowanych specjalistów, którzy rozumieją zarówno technologie AI, jak i cyberbezpieczeństwo.
– Nawigacja w złożonych środowiskach regulacyjnych, które mogą jeszcze nie być dostosowane do unikatowych wyzwań stawianych przez AI.
Zalety i Wady:
Zalety:
– Priorytetowanie innowacji może prowadzić do znacznej przewagi konkurencyjnej i możliwości wzrostu.
– Przełomy w technologiach AI mogą poprawić wydajność, dokładność i produktywność w organizacjach.
– Innowacje w obszarze AI mogą napędzać nowe modele biznesowe i źródła dochodów.
Wady:
– Zaniedbanie bezpieczeństwa AI może prowadzić do podatności systemów na cyberataki i naruszenia danych.
– Skupienie się na innowacjach kosztem bezpieczeństwa może osłabić zaufanie wśród użytkowników i klientów, gdy ich dane ulegną naruszeniu.
– Długoterminowe utrzymanie inicjatyw AI może być zagrożone bez odpowiednich środków bezpieczeństwa.
Studium jednoznacznie podkreśla pilność, z jaką firmy traktują rozwój technologii AI, a jednocześnie konieczność opracowania solidnych środków bezpieczeństwa chroniących te systemy przed potencjalnymi zagrożeniami.
Jeśli chodzi o powiązane linki, mimo że nie mogę podać konkretnych adresów URL dla badań czy danych, które nie są dostępne publicznie, zachęcam do zapoznania się z autorytatywnymi źródłami, takimi jak:
– IBM dla informacji i badań związanych z AI, innowacjami i cyberbezpieczeństwem.
– Amazon Web Services (AWS) dla usług chmurowych oferujących rozwiązania AI i bezpieczeństwo.
– PwC dla globalnych konsultingowych spostrzeżeń i badań dotyczących biznesu, strategii, technologii, w tym trendów związanych z cyberbezpieczeństwem i AI.
Dla firm ważne jest znalezienie równowagi między naciskiem na innowacje w dziedzinie AI a koniecznością solidnych środków bezpieczeństwa. Robiąc to, nie tylko chronią się przed natychmiastowymi zagrożeniami, ale także zabezpieczają przyszłość integracji AI w krajobraz biznesowy.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com