Transformacyjna technologia AI rewolucjonizuje sztukę fotografii
Generatywna sztuczna inteligencja (AI) radykalnie zmienia krajobraz biznesu i twórczości. Wyraźnie różniąc się od swoich poprzedników, ten rodzaj AI wniknął głęboko w obszary takie jak optymalizacja procesów biznesowych i obsługa klienta. Jego fale znacząco jednak wpłynęły na branżę fotograficzną, gdzie stoi jako nieunikniona przyszłościowa technologia.
Kreowanie nieuwiecznionego z pomocą generatywnej AI
Znaczącą demonstracją możliwości generatywnej AI jest jej zdolność do tworzenia obrazów odzwierciedlających historyczną monochromatyczną fotografię. Na przykład można wydać polecenie AI, aby wyprodukowała obraz przypominający przełomowy moment z lat 40.—ponowne spotkanie między żołnierzem a jego ukochaną—i AI ożywi go bez użycia aparatu, obiektywu ani doświadczenia fotograficznego. Proste instrukcje tekstowe kierują AI w tworzeniu tego pozornie zabytkowego zdjęcia.
Udoskonalone przy użyciu nowoczesnych narzędzi
Początkowy obraz wyglądał zbyt gładko na stare zdjęcie, co skłoniło do dalszych edycji, dodając szum i rozmycie za pomocą narzędzi takich jak Adobe Lightroom, aby osiągnąć autentyczność. Z kwadratowego stosunku obrazu, obraz został zmieniony w tradycyjny stosunek 3:2 w fotografii za pomocą generatywnej AI Adobe Photoshopa, znanego jako Adobe Firefly.
Sztuka kierowania AI
Kreowanie doskonałej instrukcji jest sztuką, wymagającą wielokrotnego treningu w celu osiągnięcia wysokiego jakości rezultatu fotograficznego. Jakość AI zależy wyłącznie od instrukcji dostarczonych do niego—czy AI wygeneruje obraz, który wygląda naturalnie jak z historii czy zauważalnie sztuczny, zależy od wskazówek użytkownika i znajomości niuansów jakości fotograficznej.
Naśladowanie historycznych narracji wizualnych
Pomimo mieszanych opinii na temat naturalności czy estetyki rezultującego zdjęcia, ta technologia nie jest ograniczona przez zdolność do replikowania autentycznych obrazów—to funkcja prowadzenia użytkownika i techniki. Eksploracja tej technologii generatywnej rozpoczęła się od polecenia, które celowo dążyło do odtworzenia dramatycznego, historycznego momentu—zadanie wykonane przez AI, produkując obraz przywołujący epokę II wojny światowej.
W swoich staraniach o postrzeganie i opowiadanie przeszłości, generatywna AI staje także w obliczu wyzwań etycznych, gdzie może niechcący produkować treści podobne do ikonicznych historycznych fotografii, odzwierciedlając wpływ danych, na których zostały wytrenowane. Niemniej jednak, te nowe rozwinięcia prowokują dyskusje na temat kierunków, w jakich AI może przekształcić rolę i proces fotografii.
Wzrost generatywnej AI w fotografii
Jednym z kluczowych aspektów rozważań dotyczących ewolucji fotografii poprzez generatywną AI jest jej włączenie w obecne i przyszłe sposoby tworzenia treści wizualnych. Istotne pytanie brzmi: Jak generatywna AI wpływa na rolę zawodowego fotografa? Generatywna AI demokratyzuje kreatywność, umożliwiając każdemu dostęp do AI stworzenie obrazów, które wcześniej wymagałyby rozległej wiedzy i zasobów w dziedzinie fotografii.
Kolejne ważne pytanie brzmi: Jakie są implikacje etyczne generatywnej AI w fotografii? Mając moc tworzenia realistycznych obrazów na podstawie opisów tekstowych istnieje ryzyko generowania i rozprzestrzeniania dezinformacji za pomocą pozornie autentycznych zdjęć. To może mieć głębokie implikacje dla dziennikarstwa, sztuki, a nawet postępowań sądowych.
Kluczowe wyzwania i kontrowersje
Kwestie etyczne są ważnym punktem w ewolucji fotografii poprzez generatywną AI. Technologia stawia pytania dotyczące autorstwa, oryginalności i potencjalnego nadużycia AI w celu tworzenia fałszywych obrazów lub deepfake’ów. Istnieje także wyzwanie zapewnienia różnorodności i zapobiegania upowszechnianiu uprzedzeń, ponieważ systemy AI są tak obiektywne jak dane, na których są przeszkolone.
Inną kontrowersją jest potencjalne obniżenie wartości tradycyjnych umiejętności fotograficznych oraz wpływ ekonomiczny na zawodowych fotografów. W miarę jak AI się rozwija, może zakłócić rynek fotografii, prowadząc do ograniczonych możliwości dla fotografa.
Zalety i wady
Zalety:
– Wzrost kreatywności: Generatywna AI może zwiększyć proces kreatywny, umożliwiając generowanie obrazów, które wychodzą poza ramy tradycyjnej fotografii.
– Dostępność: Obniża barierę wejścia do tworzenia wysokiej jakości treści wizualnych, umożliwiając dostęp do nich osobom bez rozległego szkolenia fotograficznego.
– Efektywność: AI może szybko produkować obrazy i może być niezastąpionym narzędziem przy przyspieszaniu procesu tworzenia treści dla marketerów, projektantów i mediów.
Wady:
– Kwestie etyczne: Potencjalna możliwość tworzenia mylących czy szkodliwych treści za pomocą realistycznych obrazów, które nigdy się nie wydarzyły, stawia istotne pytania etyczne.
– Wpływ ekonomiczny: Profesjonalni fotografowie mogą stanąć w obliczu wyzwań ekonomicznych, gdy obrazowanie generowane przez AI staje się bardziej powszechne i potencjalnie podcina tradycyjne usługi fotograficzne.
– Utrata ludzkiego elementu: Może dojść do utraty ludzkiej obecności i wartości intratności fotografii uchwyconej przez jednostkę z intencją i emocją.
Aby dowiedzieć się więcej o podstawowych technologiach i firmach na czele generatywnej AI, można odwiedzić główne strony liderów branży lub instytucji badawczych pracujących nad AI:
– OpenAI
– Adobe
– NVIDIA
– DeepMind
Proszę pamiętać, że przeglądając te linki, zawsze sprawdzaj najnowsze aktualizacje dotyczące ewolucji fotografii i generatywnej AI, aby mieć najbardziej dokładne i aktualne informacje.