Sztuczna inteligencja (AI) może przekroczyć możliwości ludzkie wcześniej niż się oczekuje, według niedawnej ankiety przeprowadzonej wśród badaczy AI. Ci eksperci przewidują nadejście maszyn, które będą zdolne wyprzedzić ludzi we wszystkich zadaniach do roku 2116, o 48 lat wcześniej niż wcześniejsze szacunki.
Badacze zapytali 2778 naukowców zajmujących się uczeniem maszynowym o tempo rozwoju AI. Wśród przewidywanych przełomów, widzą AI piszącą wysokiej jakości eseje i tworzącą muzykę nie do odróżnienia od dzieł artystów takich jak Taylor Swift do 2047 roku, co podkreśla szybki rozwój inteligencji maszynowej.
Rozmowa na temat dorównania AI możliwościom ludzkim nieuchronnie prowadzi do pytania o zdefiniowanie inteligencji, pojęcia, które od dawna stanowi wyzwanie dla uczonych. Inteligencja obejmuje różne kompetencje, w tym zdolność do rozumowania, planowania, rozwiązywania problemów oraz szybkie przyswajanie i stosowanie nowych informacji.
Ankieta wyznaczyła 39 kamieni milowych, w zasadzie test inteligencji dla AI, z zadaniami takimi jak rozwiązywanie problemów matematycznych, tłumaczenie języków, a nawet wykonywanie funkcji chirurga. Warto zauważyć, że AI nie rozwija się tak szybko w działaniach takich jak składanie prania czy prowadzenie ciężarówki, te zadania są bardziej złożone dla robotów.
Mimo tych postępów, skupienie się wyłącznie na wydajności zadaniowej pomija inne wymiary inteligencji, takie jak inteligencja emocjonalna i społeczna – cechy związane z rozumieniem oraz poruszaniem się w relacjach międzyludzkich. Choć w obecnej chwili od AI nie oczekuje się tego, empatia i samoświadomość pozostają kluczowymi aspektami ludzkiej inteligencji.
Podczas gdy niektórzy badacze są optymistyczni co do tego, że AI może rozwiązać niektóre z największych wyzwań świata, stając się bardziej „inteligentną”, inni wyrażają obawy. Rozprzestrzenianie dezinformacji, autorytarne wykorzystanie do kontroli populacji oraz pogłębienie nierówności to jedne z wymienionych zagrożeń, przy czym 58% naukowców nawet sugeruje małą szansę na to, że AI doprowadzi do zagłady ludzkości.
Dodatkowe istotne fakty:
Szybki rozwój technologii AI wywołał dyskusje na temat szerokiego zakresu implikacji społecznych. Niektóre kluczowe postępy, które nie zostały jawnie wspomniane, to:
– Uczenie głębokie (Deep learning) było szczególnie potentatne jako poddziedzina AI, napędzając wiele z ostatnich postępów w zadaniach takich jak rozpoznawanie obrazów i mowy.
– Techniki transfer learning pozwoliły AI wykorzystywać wiedzę z jednej dziedziny i skutecznie ją stosować w innych, przyspieszając zdolność AI do radzenia sobie z różnorodnymi zadaniami.
– Sieci generatywne przeciwnikujące (GANs) umożliwiły AI tworzenie realistycznych obrazów i mediów, budząc obawy związane z tzw. deepfake’ami i ich implikacjami na dezinformację.
– Uczenie ze wzmocnieniem (Reinforcement learning) ciągle popycha granice w zdolnościach AI do podejmowania decyzji i nauki złożonych strategii, co zostało zaprezentowane przez systemy AI pokonujące zawodowców w grach takich jak Go i Poker.
Kluczowe pytania i odpowiedzi:
Jakie są rozważania etyczne związane z postępem AI?
Kwestie etyczne obejmują uprzedzenia w algorytmach, problemy z prywatnością, odpowiedzialność za działania AI oraz wpływ AI na utratę miejsc pracy. Znalezienie sposobów na złagodzenie tych wyzwań jest kluczowe dla odpowiedzialnego rozwoju AI.
Jak AI może być regulowane lub kontrolowane, aby zapobiec nadużyciom lub niezamierzonym konsekwencjom?
Regulacja AI obejmuje balansowanie między innowacją a nadzorem. Obejmuje tworzenie polityk dotyczących korzystania z danych, zapewnianie przejrzystości w systemach AI oraz ustalanie standardów bezpieczeństwa i etyki. Globalna współpraca może być konieczna, aby zharmonizować te działania.
Kluczowe wyzwania i kontrowersje:
Jedna z największych kontrowersji związanych z postępem AI dotyczy potencjalnej utraty miejsc pracy, gdzie maszyny mogą zastępować pracowników ludzkich w różnych branżach. Przejście i przeszkolenie pracowników to istotne wyzwania, które stoją przed społeczeństwem.
Rozwój i potencjalne wprowadzenie autonomicznych systemów broni wywołały znaczące kwestie etyczne i stabilności strategicznej, prowadząc niektórych do wezwania do międzynarodowego zakazu tzw. „killer robots.”
„Natura czarnej skrzynki” niektórych systemów AI, gdzie decyzje podejmowane są w sposób nieprzejrzysty dla użytkowników, a nawet deweloperów, stwarza wyzwania związane z odpowiedzialnością i zaufaniem.
Zalety i wady:
Zalety:
– AI ma potencjał poprawienia efektywności i produktywności we wielu sektorach.
– Może analizować duże ilości danych szybciej niż ludzie, prowadząc do postępów w dziedzinach takich jak medycyna, nauki klimatyczne i finanse.
– AI może wykonywać niebezpieczne lub monotonne zadania, zmniejszając ryzyko dla pracowników ludzkich.
Wady:
– Istnieje potencjał na szerokie straty miejsc pracy w sektorach silnie dotkniętych automatyzacją.
– Pojawiają się kwestie etyczne wokół prywatności, inwigilacji i uprzedzeń zakodowanych w systemach AI.
– Zależność od AI może skutkować podatnościami, takimi jak kompromitacja systemów lub ich awarie.
Zaproponowane powiązane linki:
– Stowarzyszenie Lingwistyki Obliczeniowej
– Stowarzyszenie na rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji
– Magazyn Nature
– Magazyn Science