Globalny rynek sztucznej inteligencji ma eksplodować do 2030 roku

Globalny rynek sztucznej inteligencji (AI) przechodzi przez okres wzrostu transformacyjnego, osiągając wartość około 196,63 miliarda dolarów w 2023 roku. Przyciągając uwagę ze względu na swoją dwucyfrową roczną stopę wzrostu na poziomie 37,3% prognozowaną od 2023 do 2030 roku, branża ta obiecuje ogromne możliwości rozwoju biznesu w dziedzinie technologii AI.

Znaczące korzyści w efektywności i oszczędnościach kosztów AI rezonują w różnych branżach. Odwołując się do ankiety McKinsey, znaczna część firm przewiduje wzrost przychodów w przedziale od 6-10% lub nawet wyższe ze względu na integrację z AI.

Lanskap technologiczny Wietnamu doświadcza znacznego zainteresowania firm z różnych sektorów, takich jak technologia, finanse, opieka zdrowotna i bankowość. Giganci tacy jak FPT, VNPT, Viettel i Vingroup zaakceptowali AI, co zaowocowało znaczącymi sukcesami dzięki inwestycjom i zastosowaniom.

Mimo rosnącego niepokoju związanego z zastępowaniem miejsc pracy przez AI, wizjonerzy wierzą, że AI generuje nowe miejsca pracy. Na przykład CEO FPT Smart Cloud podkreślił, że postrzeganie siebie jako pilota maszyny z AI, a nie samej maszyny, prowadzi do zwiększonej produktywności.

Jednak pojawiły się dylematy etyczne i prawne dotyczące nadużywania AI. Branża boryka się z potencjalnymi naruszeniami prywatności danych za pośrednictwem popularnych narzędzi takich jak ChatGPT, które są wykorzystywane do kodowania lub analizowania obszernych raportów finansowych. Takie zastosowania wymagają pilnej regulacji, aby zapewnić innowacje bez ryzyka przestarzałości z powodu zakazów lub nadmiernej otwartości.

Z drugiej strony, w dziedzinach, gdzie ważna jest niezbywalna ochrona, prace nad ekskluzywnymi wersjami aplikacji AI są w toku. Adaptacje, chociaż mniej zaawansowane niż wersje publiczne, są drobiazgowo dostosowane do potrzeb konkretnych sektorów, co ilustruje wszechstronną adaptacyjność AI.

Ponadto liderzy rozważają wykorzystanie AI w celu skuteczności etycznej i integralności danych, twierdząc, że decyzje związane z jakością danych wejściowych AI. Ostrzegają przed generowanymi przez AI „iluzjami”, gdzie faktycznie nieprecyzyjna, choć logicznie wydająca się treść, mogłaby zmylić użytkowników. Ta staranna równowaga świadczy o konieczności zrozumiałego przywództwa w technologii, w szczególności w dziedzinie AI i Big Data.

Privacy policy
Contact