De Gezondheidszorg Revolutioneren met Geavanceerde AI-Modellen
In de medische technologie komt een baanbrekende ontwikkeling van Google Research en zijn AI-divisie, DeepMind. Ze hebben een familie van geavanceerde grote taalmodellen geïntroduceerd die bekend staan als Med-Gemini, speciaal ontwikkeld voor toepassingen in de gezondheidszorg.
Hoewel nog in de onderzoeksfase laten de Med-Gemini-modellen, die voortbouwen op Google’s eigen Gemini-model, indrukwekkend potentieel zien op het gebied van klinische diagnose. In vergelijking met algemene grote taalmodellen heeft Med-Gemini uitstekende prestaties getoond. Met name op de MedQA (USMLE) benchmark behaalde het een indrukwekkend nauwkeurigheidspercentage van 91,1%, met behulp van een op onzekerheid gebaseerde ophaalstrategie. Dit percentage overtreft Google’s medische LLM Med-PaLM 2 met 4,5%.
Klinische Redenering Verbeteren met Multimodale Modellen
De Med-Gemini-modellen zijn groot, multimodaal en op maat gemaakt voor specifieke doelen binnen het gezondheidszorgdomein. Waar typische grote taalmodellen vaak tekortschieten in klinisch redeneren onder onzekerheid en fouten of vooroordelen kunnen produceren, biedt Med-Gemini feitelijk accurate en betrouwbare resultaten voor complexe klinische redeneertaken, waarbij concurrenten, waaronder OpenAI’s GPT-4, worden overtroffen.
In zeven multimodale benchmarks, waaronder beeldcontroles van het New England Journal of Medicine, toonde Med-Gemini een opmerkelijke verbetering ten opzichte van GPT-4.
De Cognitieve Belasting Verlichten met Efficiënte Data-analyse
Om de mogelijkheid van Med-Gemini om uitgebreide medische gegevens te begrijpen en te redeneren te verifiëren, voerden onderzoekers een ‘naald in een hooiberg’-taak uit met behulp van de omvangrijke openbare database MIMIC-III, die geanonimiseerde patiëntgegevens uit intensive care units bevat. Hun bevindingen geven aan dat Med-Gemini effectief kritieke informatie kan doorgronden en analyseren uit de grote hoeveelheid patiëntgegevens, waardoor de cognitieve belasting voor gezondheidswerkers wordt verminderd.
De Toekomst voor Med-Gemini
Hoewel Med-Gemini zich bewezen heeft als zeer bekwaam bij diverse medische evaluaties, genomische begrip, medische beeldvorming, analyse van medische dossiers en zelfs interpretatie van medische video’s, is doorlopende ontwikkeling en specialisatie vereist voordat Med-Gemini kan worden ingezet in de medische praktijk. Google benadrukt dat het potentieel er is, maar dat de AI-modellen verder verfijnd moeten worden voor praktische toepassingen in de gezondheidszorg.
…