Miljoenen mensen wereldwijd vallen elk jaar ten prooi aan cyberaanvallen in de gezondheidszorg, waarbij de door cybercriminelen toegebrachte schade oploopt tot een verbazingwekkende €50 miljard. Deze inbreuken zijn vooral schadelijk vanwege de gevoelige aard van de blootgestelde gegevens, die kunnen leiden tot ernstige repercussies voor zowel patiënten als zorginstellingen.
Patiëntinformatie in de gezondheidszorg, in tegenstelling tot bankgegevens die een paar dollar op het dark web kunnen opleveren, kan enkele honderden of zelfs duizenden dollars waard zijn. Naast de directe bedreiging voor de gegevensbeveiliging, kunnen deze cyberaanvallen hele gezondheidsinfrastructuren verstoren en mogelijk wijdverspreide maatschappelijke schade veroorzaken.
Cybersecurity in de gezondheidszorg is niet alleen een technisch probleem, maar ook een kwestie van patiëntveiligheid, waarbij het verlies van levens en toegang tot nationale gezondheidssystemen ervan afhankelijk kan zijn, benadrukt Dr. Palicz Tamás, een expert op het gebied van gezondheidszorgcybersecurity. De gezondheidszorg genereert grote hoeveelheden data die zeer gewild zijn bij cybercriminelen vanwege hun waarde en betekenis. Bedreigingen omvatten niet alleen datadiefstal, maar ook ransomware-aanvallen, waarbij gegevens of volledige systemen kunnen worden versleuteld en losgeld wordt geëist voor ontcijfering, evenals aanvallen op met internet verbonden medische apparaten die patiënten risico’s kunnen opleveren om doelwitten te worden.
De aankomende Data-Driven Healthcare and Cybersecurity Conference zal zich niet alleen richten op deze cybersecurity-uitdagingen, maar ook op de huidige kwesties rond kunstmatige intelligentie (AI) en op data-gestuurde gezondheidszorg. In de afgelopen decennia heeft AI de gezondheidszorg getransformeerd, waarbij medische diagnostiek, patiëntenzorg en gezondheidsinnovaties zijn gerenoveerd. AI-systemen versnellen niet alleen de identificatie van ziekten, maar ondersteunen ook clinici bij het organiseren van klinische resultaten en het ontwikkelen van gepersonaliseerde behandelingsplannen.
Dr. Joó Tamás, vicepresident van de Hungarian Health Management Association en een binnenlandse expert op het gebied van data-gestuurde gezondheidszorg, benadrukt de enorme hulp die AI biedt aan artsen in de patiëntenzorg. De integratie van AI in de gezondheidszorg is een belangrijke hulp voor artsen bij de behandeling van patiënten. Hun AI-radar let voortdurend op ontwikkelingen, vat oplossingen samen uit gezondheidssectoren wereldwijd en merkt op dat in de afgelopen vijf jaar wereldwijd meer dan 600 op AI gebaseerde oplossingen medische certificering hebben ontvangen. Dit najaar wordt ook een nieuw programma voor gezondheidsdatawetenschappen gelanceerd, waarbij onderwijs, talentontwikkeling en innovatie worden gebundeld.
De hele dag durende Data-Driven Healthcare and Cybersecurity Conference begint om 9.00 uur op 25 april 2024 in het Crowne Plaza Hotel in Boedapest.
De mondiale gezondheidssector is een belangrijk doelwit voor cyberaanvallen geworden, met elk jaar miljoenen getroffen mensen. Deze aanvallen hebben ernstige gevolgen:
Belangrijkste vragen en antwoorden:
– Waarom is patiëntinformatie zo waardevol?
Uitgebreide gezondheidsdossiers bevatten persoonlijke, financiële en medische informatie, waardoor ze bruikbaar zijn voor identiteitsdiefstal, verzekeringsfraude en op maat gemaakte phishingaanvallen.
– Wat maakt zorginstellingen kwetsbaar voor cyberaanvallen?
Vaak ondergefinancierde en onderbemande IT-afdelingen, verouderde systemen en een gebrek aan cybersecuritytraining dragen bij tot kwetsbaarheden in zorgsystemen.
– Kunnen cyberaanvallen in de gezondheidszorg worden voorkomen?
Hoewel het onmogelijk is om alle aanvallen te voorkomen, kunnen proactieve maatregelen zoals medewerkersopleiding, eindpuntbeveiliging, netwerkbeveiliging en het aannemen van up-to-date IT-infrastructuur de risico’s verminderen.
Belangrijkste uitdagingen en controverses:
– Evenwicht tussen toegankelijkheid en beveiliging:
Het aanscherpen van de beveiliging kan zorgsystemen minder toegankelijk maken voor personeel en patiënten, wat mogelijk van invloed is op de zorg.
– Data delen voor AI-ontwikkeling:
Vooruitgang in AI vereist grote datasets. Het delen van gegevens roept echter privacyzorgen op en vereist sterke anonimiseringstechnieken.
– Regelgevende naleving:
Zorgverleners moeten complexe regelgeving zoals de Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) in de VS navigeren, terwijl ze zich aanpassen aan cyberdreigingen.
Voordelen en nadelen:
Voordelen zijn onder meer verbeterde diagnostische mogelijkheden en gepersonaliseerde patiëntenzorg via AI, evenals potentiële kostenbesparingen op lange termijn door preventieve cybersecuritymaatregelen.
Nadelen van cyberaanvallen in de gezondheidszorg zijn talrijk, waaronder financieel verlies, aangetaste patiëntenzorg, schade aan institutionele reputaties en wettelijke aansprakelijkheid voor schendingen van de patiëntprivacy.
Voor meer informatie over wereldwijde cybersecuritytrends en -middelen kunt u de websites van grote cybersecurityorganisaties bezoeken, zoals Cybersecurity & Infrastructure Security Agency (CISA) of internationale instanties zoals CERT (Computer Emergency Readiness Team). Het is essentieel om te controleren of URL’s geldig zijn en of de sites nauwkeurige, actuele informatie bieden over cybersecuritydreigingen en preventiestrategieën.
Het artikel vermeldt een aankomende Data-Driven Healthcare and Cybersecurity Conference, die de erkenning van de belangrijkheid van AI in de gezondheidszorg en de uitdagingen die het met zich meebrengt op het gebied van gegevensprivacy en cybersecurity benadrukt. Dit evenement symboliseert proactieve stappen die de gezondheidszorg neemt om deze vitale zorgen aan te pakken.