Alībābā tehnoloģiju sektors, Alībābā Mākoņpakalpojumi, paziņo par svarīgu partnerību ar Pasaules Veselības organizācijas (PVO) Digitālās Veselības sadarbības centru, ko uzsāka Alībābā DAMO Akadēmija. Šī sinerģija tiek plānota uzlabot digitālās veselības risinājumus un palielināt medicīniskās mākslīgā intelekta ietekmi visās attīstības valstīs globāli.
“AI for Good” globālajā sammitā, ko rīko Apvienoto Nāciju Organizācija, kas meklē veidus, kā izmantot AI tehnoloģijas veselības aprūpei un citiem attīstības jautājumiem, šī alianse tika oficiāli izveidota. Šī partnerība ir solījums apvienot resursus pionieru pētījumiem un sniegt digitālās veselības un AI konsultācijas, lai atbalstītu starptautiskas organizācijas, piemēram, PVO un Starptautisko Telekomunikāciju savienību.
Ņemot vērā daudzdisciplināro jomu, piemēram, medicīnu, AI un digitālo veselību, Alībābā DAMO Akadēmija un PVO sadarbības centrs digitālajā veselības jomā veic izglītojošu lejupejošu soli. Viņi ir izveidojuši struktūru, lai piedāvātu plašu apmācību šajās jomās, ar nodomu stiprināt profesionāļus ar holistiskām spējām digitālajā veselības aprūpē.
PVO sadarbības centrs digitālajā veselības jomā nodrošina DAMO Akadēmijai atbalstu, ar naidu uz mērķi izplatīt medicīniskā AI priekšrocības plašam spektram attīstības valstīs. Viņu kopīgie centieni ir vērsti uz digitālās veselības ainavas uzlabošanu un veselības un labsajūtas maksimizēšanu caur inovatīvo tehnoloģiju.
DAMO Akadēmijas medicīniskais AI komandas darbs sadarbībā ar vadošajām starptautiskajām medicīniskajām iestādēm ir vērsts uz sarežģītu AI palīdzības metožu izstrādi, lai noteiktu vairākas vēža saslimšanas veidus. Viņi ir ieviesuši agrīnas atklāšanas metodes septiņu izplatītu vēža veidu—tai skaitā aizkuņģa dziedzera, barības vadu un krūts vēža—cauruļošanai vienā procesā. Reālā pasaulē lielfaktoru tests, kas vērsts uz aizkuņģa vēža noteikšanu, izmantojot DAMO Akadēmijas AI modeli, parādīja apbrīnojamu 92,9% jutīgumu un 99,9% specifiskumu, izlīdzinājumu, kas publicēts žurnālā “Nature Medicine.”
“Jauno dienu atklāšana ar PVO sadarbības centru digitālās veselības jomā ir mūsu misijas—demokratizēt medicīnas AI priekšrocības—uzsākšana,” dalījās Dr. Le Lu, DAMO Akadēmijas medicīniskā AI komandas vadītājs, pievienojot solījumu nodrošināt labāku veselības aprūpi, izplatot medicīnas AI un digitālo veselības piekļuvi.
PVO sadarbības centra digitālās veselības jomā pārstāvis Shan Cui atkārtoja šo sajūtu, nosakot gatavību izmantot kolektīvo ekspertīzi un attīstītā AI, lai revolucionizētu digitālo veselību, īpaši attīstības valstīs.
Lai uzzinātu vairāk par Alībābā DAMO Akadēmijas AI vadīto vēža skrīninga tehnoloģiju, iesakām veikt turpmākas izpētes.
Rakstā apskatīta partnerība starp Alībābā DAMO Akadēmiju un Pasaules Veselības organizācijas Digitālās Veselības sadarbības centru, lai izmantotu mākslīgo intelektu (AI) un uzlabotu veselības aprūpi attīstības valstīs. Šeit ir papildu fakti, galvenie jautājumi, atbildes, galvenās problēmas un kontroverses, kā arī šīs iniciatīvas priekšrocības un trūkumi:
Papildu fakti:
– Alībābā DAMO Akadēmija ir inovatīvs Alībābā grupas projekts, kas vērsts uz nākotnē paredzamām problēmām ar tehnoloģiju risinājumiem.
– Digitālās veselības risinājumi var ietvert elektroniskas veselības kartes, tālās medicīniskās konsultācijas un mobilo veselības lietotnes.
– AI veselības aprūpē var apstrādāt lielas datu apjomi prognozējošai analītikai, palīdzot agrīnās atklāšanas un diagnozes gaitā, ārstēšanas plānošanā un pacientu uzraudzībā.
Galvenie jautājumi, kas atbildēti:
– Kā Alībābā DAMO Akadēmijas un PVO partnerība risinās veselības aprūpes izaicinājumus attīstības valstīs? Apvienojot ekspertīzi un pētniecības spējas, partnerība paredz atbalstīt AI vadīto veselības tehnoloģiju izstrādi un ieviešanu, kas var palīdzēt agrīnās atklāšanā, diagnozē un slimību pārvaldībā attiecīgā mērogā attīstības valstīs.
– Kādu veidu pētījumus partnerība prioritizēs? Partnerība, visdrīzāk, prioritizēs pētījumus par AI pielietojumiem, kas var apstrādāt izplatītās slimības attīstības valstīs, piemēram, vairāku vēža veidu agrīnās atklāšanas, kā arī digitālās veselības risinājumus, kas ir mērogojami un izmaksu ziņā efektīvi.
Galvenās problēmas:
– Infrastruktūra: Attīstības valstis var trūkt nepieciešamās veselības aprūpes infrastruktūras, lai ieviestu speciāli AI tehnoloģiju.
– Datu privātums: AI integrēšana veselības aprūpē rada bažas par pacientu datu aizsardzību un privātumu.
– Prasmju atšķirība: Var būt trūkums profesionāļu, kas apmācīti darbam un uzturēšanai sarežģītās AI sistēmās veselības aprūpes kontekstā.
Kontroverses:
– Algoritmiska tendenciozitāte: AI sistēmas var ietekmēt tendenciozuma jautājumus, ja tās ir apmācītas ar nereprezentatīviem datiem, potenciāli novedot pie nereģistrētām veselības aprūpes rezultātu plaisām.
– Tehnoloģiju atkarība: Pārāk liela atkarība no AI var nobīdīt tradicionālās veselības prakses, kas ir pieejamākas ierobežotu resursu apstākļos.
Priekšrocības:
– Uzlabota piekļuve: AI var palīdzēt attālināti diagnosticēt un ārstēt, palielinot piekļuvi veselības aprūpei neapmierinātās teritorijās.
– Izmaksu efektivitāte: Rutīnīgo darbību automatizēšana var samazināt veselības aprūpes izmaksas.
– Uzlabota precizitāte: AI ir potenciāls uzlabot diagnozes precizitāti un samazināt medicīnas kļūdas.
Trūkumi:
– Ieviešanas izmaksas: Sākotnējās investīcijas AI tehnoloģijās un apmācībā var būt augstas.
– Tehnoloģiju atšķirība: Disproporcija digitālo tehnoloģiju pieejamībā var palielināt veselības nevienlīdzību starp valstīm.
– Pārmaiņu vadīšana: Jaunu tehnoloģiju ieviešana prasa nozīmīgas izmaiņas pašreizējās veselības prakses, kas var saskarties ar pretestību.
Tiem, kas interesējas par šo tēmu, saistībām un izpētes iespējām, sekojošie saites ir noderīgi:
– Alībābā grupa
– Pasaules Veselības organizācija
Veicinot šo partnerību, gan Alībābā DAMO Akadēmijai, gan PVO sadarbības centrā digitālās veselības jomā, būs jāpārvar šīs problēmas un kontroverses, koncentrējoties uz iekļaujošām, līdzsvarotām un ilgtspējīgām veselības risinājumiem attīstības valstīm.