Apple gatavojas papildināt savas mākslīgā intelekta funkcijas, izmantojot savus datu centrus, kas izmanto uzņēmuma pašizstrādātos procesorus. Līdzīgi augstas klases čipiem, kas izveidoti priekš Mac datoriem, šie inovatīvie čipi tiks izmantoti mākoņskaitļošanas serveros, lai galā tiktu ar visvienkāršākajām AI uzdevumu risināšanu Apple ierīcēm.
AI apstrāde, kur tas ir izdevīgi
Uzdevumi, kas prasa vienkāršāku AI apstrādi, piemēram, notifikāciju vai ziņojumu kopsavilkumi uz Apple ierīcēm, tiks pārvaldīti tieši uz iPhone, iPad un Mac ierīcēm ar iekšējām čipiem. Lielākas sarežģītās sāncēšanas, piemēram, attēlu veidošana, garu ziņu rakstu kopsavilkots un plašu e-pastu atbildes izstrāde, prasa mākoņskaitļošanas pieeju. Uzlabotā Siri versija arī gatavojas izmantot šo mākoņu metodiku.
Uzdevums ierīcēm pievienot ar mākoņu skaitļošanu
Neskatoties uz tradicionāli uzmanības centrē uz ierīču apstrādi, lai nodrošinātu lietotāju privātumu un drošību, Apple paplašina šo praksi caur savu serveru projektu. Personāls, kas saistīts ar Apple serveru uzdevumu, apgalvo, ka procesoru komponenti var aizsargāt lietotāju privātumu. Izolējot datus no drošības pārkāpumiem, izmantojot pieeju, ko sauc par Droša Enklāva, Apple demonstrē savu apņemšanos nodrošināt informāciju.
Kā daļa no nākamā iOS 18 atjauninājuma rudenī, Apple plāno izmantot savus datu centrus, lai izpildītu šīs mākoņu funkcijas. Tomēr līdzīgi kā iCloud un citi pakalpojumi, tas var galu galā atkarīt no ārējiem resursiem, lai papildinātu savu jaudu. Apple finanšu direktors Luca Maestri pavēstīja par šo sajaukumu no iekšējām un trešās puses resursiem nesenajā peļņas zvaniem.
Inovācija ar lietotāju privātumu prātā
AI apstrādes iekšpusi ierīcēm apzīmē par nozīmīgu Apple AI stratēģijas elementu. Taču dažas no šīm funkcijām būs nepieciešami jaunākie čipi, piemēram, A18 čips, kas tika ieviests pagājušajā gadā iPhone ierīcēs, un M4 čips, kas šonedēļ tika iekļauts jaunajā iPad Pro. Šie procesori lepojas ar būtisku uzlabojumu neironu dzinējās, kas atbild par AI uzdevumu vadīšanu.
Svarīgākie jautājumi un atbildes:
J: Kāpēc Apple integrē AI apstrādi savos mākoņu serveros?
A: Apple uzlabo AI apstrādi savos mākoņu serveros, lai varētu galā tiktu ar sarežģītākiem AI uzdevumiem, kas pārsniedz ierīču apstrādes iespējas. Tas ļauj veikt intensīvas uzdevumus, piemēram, attēlu veidošanu un garo saturu kopsavilkšanu, kas individuālās ierīcēs nebūtu tik izdevīgi sakarā ar to apstrādes ierobežojumiem.
J: Kā Apple plāno nodrošināt lietotāju privātumu un drošību ar mākoņu apstrādē balstītu AI apstrādi?
A: Apple plāno nodrošināt privātumu un drošību, izmantojot Drošās Enklāvas pieeju savos procesoros, kas paredzēta, lai aizsargātu lietotāju datus no drošības pārkāpumiem. Tas uztur stipro apņemšanos nodrošināt lietotāju privātumu, pat strādājot ar datiem mākoņā.
J: Kādas Apple ierīces gūs labumu no jaunajiem iekšējiem AI čipiem?
A: Jaunākas Apple ierīces ar jaunākajiem procesoriem, piemēram, iPhone ar A18 čipiem un iPad ar M4 čipu, gūs labumu no uzlabotām AI spējām. Šīs ierīces ir aprīkotas ar uzlabotiem neironu dzinējiem, kas nepieciešami efektīvai sarežģītu AI uzdevumu vadīšanai.
Svarīgie izaicinājumi vai strīdi:
Viena no svarīgākajām problēmām ir līdzsvara panākšana starp AI spēju paplašināšanu un lietotāju privātuma saglabāšanu, īpaši ņemot vērā, ka AI apstrāde pārceļas uz mākonis. Patērētāji un privātuma aizstāvji var izanalizēt Apple spēju nodrošināt datus ārpus ierīces. Turklāt Apple pāreja uz vairāk ar mākoņu pamatoti pakalpojumi var piesaistīt likumdevēju uzmanību attiecībā uz datu uzglabāšanu un apstrādi.
Priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
– Uzlabota AI veiktspēja: Izmantojot mākoņu skaitļošanu, Apple var piedāvāt uzlabotas AI funkcijas, kas var būt pārāk resursu prasīgas tikai individuālas apstrādes gadījumā.
– Uzlabota lietotāja pieredze: Uzlabotas AI funkcijas var veicināt intuitīvāku lietotāja mijiedarbību un stiprināt kopējo lietotāja pieredzi.
– Elastīgums un mērogojamība: Mākoņu bāzētais AI var viegli pielāgoties, lai apmierinātu pieaugošo prasību pēc skaitļošanas jaudas bez nepieciešamības veikt aparatūras izmaiņas lietotāja ierīcēm.
Trūkumi:
– Privātuma bažas: Datus uzglabājot un apstrādājot mākoņā var radīt privātuma bažas, jo dati tiek pārvaldīti ārpus lietotāja fiziskās ierīces.
– Atkarība no interneta savienojamības: Mākoņu bāzēti AI pakalpojumi prasa stabilu internetes savienojamību, kas var būt ierobežojošs tiem lietotājiem, kuriem nav uzticams savienojums.
– Palielināta sarežģītība: Datu pārvaldīšana abos – ierīcēs un mākoņa platformās, palielina Apple infrastruktūras sarežģītību, potenciāli palielinot riskus saistībā ar drošību un datu pārvaldību.
Lai iepazītos vairāk par Apple un viņu pūlēm, jūs varat apmeklēt uzņēmuma oficiālo vietni vietnē Apple.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe