Pētnieki no Kolumbijas Britu Kolumbijas Universitātes Kanādā ir izstrādājuši inovatīvu mākslīgā intelekta sistēmu, kas precīzi paredz, vai vēža pacientiem ir nepieciešama psiholoģiska atbalsta terapija viņu ārstēšanas ceļā. Šī AI sistēma uzlabo ārstēšanas speciālistu spēju analizēt subtilitātes valodā, ko izmanto sākotnējos konsultācijās, kas fokusētas uz pacienta medicīnisko vēsturi un ārstēšanas iespējām.
Kanādas Psihosociālās Onkoloģiskās Asociācijas prognozes liecina, ka aptuveni 15% vēža slimnieku vajadzētu saņemt psiholoģiskās terapijas, un papildu 45% varētu gūt labumu no psihoterapeitiskajām konsultācijām. Iespējamās grūtības, piemēram, kauns, trūkums informētībā un resursu trūkums, var novērst pacientus no piekļuves šīm būtiskajām pakalpojumu veidām.
Saskaņā ar rezultātiem, kas publicēti zinātniskajā žurnālā “Medicīniskās komunikācijas medicīna”, jaunā sistēma var ar 70% precizitāti paredzēt pacientu nepieciešamību pēc psihiatriskās iejaukšanās viņu ārstēšanas ceļa pirmajā gadā. Džons Hozes Nunezs, studijas komandas vadītājs un psihiatriskais speciālists, akcentēja cīņas ar vēzi dziļi emocionālo pieredzi, kas ietekmē prātu un emocijas, kā arī ķermeni.
Nunezs minēja medicīnas pētījumu vietnē “Medical Xpress”, ka šai AI tehnoloģijai ir liels potenciāls kā personīgajam asistentam onkoloģijas ārstiem, uzlabojot pacientu aprūpi, ātri identificējot terapeitiskos vajadzības un nodrošinot, ka pacienti saņem nepieciešamo atbalstu.
Svarīgi jautājumi un atbildes:
J1: Kāda ir Kolumbijas Britu Kolumbijas Universitātes izstrādātās AI sistēmas nozīme?
A1: Nozīme slēpjas tās spējā precīzi paredzēt vajadzību pēc psiholoģiskā atbalsta vēža slimniekos, kas var uzlabot aprūpes kvalitāti un pacientu labklājību, nodrošinot laicīgu piekļuvi nepieciešamajiem garīgās veselības resursiem.
J2: Kā darbojas AI sistēma?
A2: Lai gan raksts nesniedz detalizētu informāciju par AI sistēmas darbību, tādas sistēmas tipiski analizē rakstzīmes, runu un iespējams citas uzvedības rādītājus no sākotnējām pacientu konsultācijām, lai novērtētu viņu garīgās veselības vajadzības.
J3: Ar kādām problēmām saistīta šīs AI sistēmas izvietošana?
A3: Iespējamās problēmas var ietvert pacienta privātuma un piekrišanas nodrošināšanu, sistēmas integrēšanu esošajās veselības aprūpes infrastruktūrās, veselības aprūpes profesionāļu apmācību darbam ar AI prognozēm un jebkādas dalībnieka lēmumu pieņemšanas procesā esošās AI ietekmes uz nepieciešamību risināt jebkādu ierosmi.
Svarīgās problēmas un kontroverzes:
Pacientu privātuma nodrošināšana ir būtiska problēma, jo AI sistēmas, kas nodarbojas ar personīgiem veselības datiem, jāievēro stingri tiesību akti. Turklāt var būt etiskas bažas par AI lomu pacientu aprūpē, piemēram, par pārlieku atkarību no tehnoloģijas vai pacientu mijiedarbības dehumanizāciju.
Plusi:
– Agrīna pacientu, kuriem nepieciešams psiholoģisks atbalsts, identifikācija var novest pie savlaicīgas iejaukšanās.
– Tas var palīdzēt veselības aprūpes sniedzējiem efektīvāk izlietot resursus.
– Pacienti var saņemt personīgāku un visaptverošāku aprūpi.
Mīnusi:
– Atkarība no AI var novest pie niansētu cilvēka emociju ignorēšanas, ko sistēma neizdodas noteikt.
– Datu pārkāpuma risks un bažas par jutīgu pacienta informācijas konfidencialitāti.
– Potenciālas priekšnojautas AI algoritmā var ietekmēt tās prognozes.
Lai iegūtu vairāk informācijas par veselības aprūpes AI attīstību un saistītām etiskām diskusijām, jūs varat apmeklēt Amerikas vēža biedrības vai Atkarību un garīgo veselības centra tīmekļa vietni. Šie saites ir reputēti organizācijas ar validu informāciju par plašāku kontekstu attiecībā uz vēža slimnieku atbalstu un garīgās veselības inovācijām veselības aprūpē.