Ģenerējošā inteliģence ieņem uzņēmējdarbības pasauli, bet drošības pasākumi neļauj tai līdzi sekot. Nesenā pētījumā, ko kopīgi publicēja IBM un Amazon Web Services, ir atklāta ievērojama fokusa uz ģenerējošo inteliģenci (GenAI) organizācijās, kur 82% vadītāju uzsvēra drošu un uzticamu AI sistēmu nozīmi savas uzņēmējdarbības panākumiem.
Tomēr tās pašas organizācijas saskaras ar izšķirošu dilemmu starp inovāciju un drošību. IBM Biznesa vērtības institūta dati liecina, ka tikai 24% pašreizējo ģenerējošās AI projektu ir pilnīgi nodrošināti. Tas atkārto tendenci, ko atzīmējis PwC, norādot, ka 77% izpilddirektoru uztrauc AI saistīti kiberdraudi.
Saskaņā ar Dimple Ahluwalia no IBM konsultācijām, uzņēmumu vadītāji izjūt spiedienu inovēt ar ģenerējošo AI no visām pusēm, bieži metot drošības jautājumus malā rezultātā.
Lielākai daļai uzņēmumu saskaras ar dilemmu, vai prioritizēt inovāciju, lai paliktu konkurencē cīņā par AI virsību, vai uzmanību pievērst drošībai. Pārsteidzoši, lielākā daļa slīd uz inovāciju, iespējams, uz rēķina stingrām drošības pasākumiem.
Tomēr ziņojums norāda uz zelta līniju, jo uzņēmumu vadītāji atzīst drošības nozīmi, un daži vērš uzmanību uz to, cenšoties droši integrēt ģenerējošo AI savās operācijās.
Šajā ziņā speciālisti iesaka sākt ar pārvaldību, lai veidotu uzticību ģenerējošajai inteliģencei. Tas ietver politikas, procesus un kontroles izveidošanu, kas atbilst uzņēmējdarbības mērķiem. 81% respondenti uzskata, ka ģenerējošā inteliģence prasa jaunas drošības pārvaldības modeļus.
Kad pārvaldība ir izveidota, uzmanība pārvirzās uz to, lai nodrošinātu visus AI procesus, izmantojot pieejamās rīkus un kontroles. Tas prasa sadarbību starp drošības, tehnoloģiju un biznesa komandām, kā arī izmantojot tehnoloģiju partneru ekspertīzi stratēģiskā plānošanā, apmācībās, izmaksu pamatojumā un atbilstībā.
Visbūtiskākie jautājumi un atbildes:
J: Kāpēc uzņēmuma vadītāji prioritizē inovāciju pār AI drošību?
A: Uzņēmuma vadītāji bieži uzskata, ka inovācija ir priorizējama, lai paliktu konkurencē un gūtu labumu no AI varbūtēm savās operācijās. Šis spiediens pēc konkurences priekšrocībām dažreiz varētu novājināt drošības uzmanību ātrās tehnoloģiju attīstības dēļ.
J: Kādas ir galvenās problēmas, kas saistītas ar līdzsvara meklēšanu starp AI inovāciju un drošību?
A: Problēmas ietver konkurences priekšrocību saglabāšanu, ieguldot arī drošības pasākumos, pārspējot nepietiekamo ekspertīzi AI drošības jomā, droši integrējot AI esošajos sistēmās un attīstot pārvaldības modeļus, kas spēj sekot līdzi AI attīstības tempam.
J: Kādas kontroverses saistītas ar prioritizēšanu AI inovācijai pār drošību?
A: Galvenā kontroverze slēpjas iespējamā riskā apdraudēt datu privātumu, integritāti un sistēmas drošību, vēršoties uz inovāciju. Tā kā AI sistēmas aizvien vairāk integrējas uzņēmējdarbības procesos, drošības pārkāpuma sekas var būt nopietnas, ietekmējot ne tikai uzņēmumu, bet arī klientus un ieinteresētās personas.
Galvenās problēmas:
– Atrast līdzsvaru starp ātro inovāciju un plašu drošības pasākumu ieviešanu.
– AI draudu attīstība, kas prasa nepārtrauktu atjaunošanos drošības protokolos.
– Potenciāla speciālistu trūkums, kuri saprot gan AI tehnoloģijas, gan kiberdrošību.
– Navigēšana caur sarežģītiem regulējumiem, kas varētu vēl nebūt pielāgoti AI izvirzītajām unikālajām problēmām.
Ieguvumi un trūkumi:
Ieguvumi:
– Inovācijas prioritizēšana var novest pie ievērojamas konkurences priekšrocības un izaugsmes iespējām.
– Atklājumi AI tehnoloģijās var uzlabot efektivitāti, precizitāti un produktivitāti organizācijās.
– Inovācija AI var veicināt jaunus biznesa modeļus un ienākumu straumes.
Trūkumi:
– Neitrālā attieksme pret AI drošību var novest pie ievainojamībām, padarot sistēmas pakļautas kiberuzbrukumiem un datu pārkāpumiem.
– Koncentrēšanās uz inovāciju uz rēķina drošības var samazināt lietotāju un klientu uzticību gadījumā, ja viņu dati tiek apdraudēti.
– Ilgtermiņa AI iniciatīvu ilgtspēja var tikt apdraudēta, ja netiek piemēroti drošības pasākumi.
Pētījums skaidri uzsvēra steidzamību, ar kādu uzņēmumi risina AI tehnoloģiju attīstību un vienlaicīgo nepieciešamību izveidot stingrus drošības pasākumus šo sistēmu aizsardzībai no potenciālām draudiem.
Attiecībā uz saistītajiem saitēm, lai gan es nevaru piedāvāt konkrētus URL adreses privātiem pētījumiem vai datiem, kas nav publiskā domēnā, es ieteiktu apskatīt autoritatīvās avotus, piemēram:
– IBM par perspektīvām un pētījumiem, kas saistīti ar AI, inovāciju un kiberdrošību.
– Amazon Web Services (AWS) par mākoņpakalpojumiem, kas piedāvā AI un drošības risinājumus.
– PwC par globālām konsultatīvām atziņām un pētījumiem par biznesu, stratēģiju un tehnoloģijām, iekļaujot kiberaizsardzību un AI tendences.
Uzņēmumiem ir svarīgi atrast līdzsvaru starp spiedienu uz AI inovācijām un nepieciešamību pēc drošības pasākumiem. Tas ne tikai aizsargā pret nekavējošiem draudiem, bet arī nodrošina AI integrācijas nākotni uzņēmējdarbības ainavā.
[iekļaut]https://www.youtube.com/iekļaut/zNj79nv0rsk[/iekļaut]