Mākslīgā inteliģence atklāj gaismu par materiālu-antimateriālu asimetriju

CERN Veiksmes Ar Mākslīgajā Intelektā Atklāj Visuma Materiālās Dominances Būtību

Integrējot augošo mākslīgā intelekta (AI) tehnoloģiju, pētnieki Eiropas Atomenerģijas pētniecības centra CERN ir atrādījuši rezultātus, kas izsmeļo ilgi apzinātu ticību par kosmosa sastāvu. Viņu pētījumi liecina par būtisku neizlīdzinātību starp materiālu un pretmateriālu, pretrunā iepriekš pieņemtajai kosmiskajai līdzsvara domai.

Pāreja Kosmiskajā Līdzsvarā: Materiāli Pārspēj Pretmateriālu

Gadiem ilgi zinātniska konsensa bija par to, ka visuma dzimšana – Lielais sprādziens, kas notika aptuveni pirms 13,8 miljardiem gadu – deva iznākumu vienādu daudzumu materiālu un pretmateriālu. Šis līdzsvars bija būtisks, lai uzturētu visuma enerģijas līdzsvaru. Tomēr CERN zinātnieki ir prezentējuši secinājumus, kas liecina, ka kopš Lielā sprādziena šis delikātais līdzsvars ir noliecies, rezultējot lielāku materiālu daudzumu.

Mezonu Maisīšanās Gājiena LHC

Daļiņu fiziki pievērsušies mezonu uzvedībai, subatomālu daļiņu, kas veidotas no kvarka-antikvara pāriem. Novērojumi Eiropas Atomenerģijas pētniecības centra (CERN) Lielajā Hadronu Kolaidorā (LHC) norādīja, ka mezoni sabrūk par vieglākajām daļiņām, pārvēršas par pretmateriālu kontrpartijām un tad atkārtojas, fenomens zināms kā mezonu maisīšanās. Pētnieki pārbaudīja, vai pāreja no mezona uz pretmezonu bija atšķirīga no konversa.

Lai izšķirtu šo sarežģīto procesu, CERN zinātnieki izmantoja ‘garšas iezīmēšanu’, process, kas atšķiras ar izcilajiem AI algoritmiem izmantojamajiem metodi.

Kāpēc Mākslīgā Intelekta?

AI loma CERN ir procesēt datus no 500 000 izkliedējumiem tā dēvētajam ‘dīvaino skaistuma mezons’. Dīvaino skaistuma mezons ir izveidots no dīvainā kvarka un apakšējā pretkvarka, turpmāk sabrūkot par miuoniem un uzlādētiem kaoniem. Izmantojot grafisko neironu tīklošanu, AI efektīvi atšķīra mezonus no pretmezoniem.

Šī analīze, kas apvieno LHC Run 1 un Run 2 datus, paredzēja vienādu izkliedējumu, gan materiāla, gan pretmateriāla bojājumiem, ja visa simetrija turējās patiesībā. Ierakstītais neizlīdzinātības līmenis, parādotu ne nulles un saskaņā ar Standarta Modela prognozēm, turklāt papildinājuma ar datiem no CERN ATLAS un LHCb eksperimentiem, norāda uz pārmaiņu.

Šie statistiski nozīmīgie secinājumi, šķērsojot trīs-sigma slieksni zinātniskajam pierādījumam, sniedz pirmās pazīmes par CP pārkāpumu dīvainā skaistuma mezona sabrukumā, virzot pētniekus neizpētītos daļiņu fizikas laukos.

CP Pārkāpuma un Tā Nozīmības Izpratne

Neizlīdzinātība starp materiālu un pretmateriālu ir izskaidrota ar fenomenu, ko sauc par Iekrāsu Paritātes (CP) pārkāpumu. Tas atsaucas uz punktveida labuzmantojuma simetriskuma (C) pārkāpumu, kas saistīts ar daļiņām ar antidaļiņām, un paritātes simetriskumu (P), kas ietver sistēmas telpiskās koordinātes. Lai arī CP pārkāpums ir iekļauts daļiņu fizikas Standarta Modelī caur Cabibbo-Kobayashi-Maskawa matricu, novērotais CP pārkāpuma līmenis nav pietiekams, lai skaidrotu materiāla pārspēku pār pretmateriālu visumā.

Galvenās Jautājumi un Izaicinājumi

Viena no svarīgām jautājumiem, ko uzdod šie secinājumi, ir: “Kā novērots CP pārkāpuma līmenis kvantu līmenī noved pie makroskopiska materiāla pārspēka pār pretmateriālu visumā?” Šis jautājums ir mūsu kosmoloģijas un daļiņu fizikas izpratnes pamatā. Turklāt pētniekiem jāsaskaras ar izaicinājumu saistībā ar novēroto CP pārkāpumu un nepietiekamu pierādījumu, lai skaidrotu materiāla-pretmateriāla neizlīdzinātību visumā. Ir arī strīdīgi, vai var pastāvēt jauna fizika, kas vispārskatīs Standarta Modeli un varētu skaidrot šo nesaskaņu.

Mākslīgā Intelekta Ieguvumi un Trūkumi Daļiņu Fizikā

Viena no priekšrocībām, izmantojot AI, it īpaši neironu tīklu tehnikas daļiņu fizikā, ir spēja apstrādāt un analizēt lielus datu kopumus ar lielāku precizitāti un ātrumu nekā tradicionālās metodes. Tomēr trūkums varētu ietvert dažu AI algoritmu melnās kastes raksturu, kur grūti izsekot, kā AI nonāca pie savām secinājumiem, radot problēmu validēšanai un rezultātu interpretācijai.

Attiecīgās Saites

Lai iegūtu vairāk informācijas par tēmu par materiāla-pretmateriāla neizlīdzinātību un mākslīgā intelekta lomu daļiņu fizikā, var apmeklēt šādas galvenās domēnas:

CERN
LHC Projekts
ATLAS Eksperiments
LHCb Eksperiments

Svarīgi ir atzīmēt, ka daļiņu fizikas un plašākas kosmoloģijas jomā ilgstošā pētniecība aktīvi pārbauda un paplašina teorijas un modeļus, kas saistīti ar šeit apspriestajiem jautājumiem. Tādējādi CERN radītie rezultāti spēlē svarīgu lomu mūsu saprašanas par visumu ierobežošanā.

Privacy policy
Contact